American Express
American Express
American Express, bankacılık, finans ve B2B ödemeleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir finansal hizmetler şirketidir. Şirketin faaliyetleri arasında bireysel, ticari ve kurumsal kredi kartları; ödeme ve üye iş yeri hizmetleri; tasarruf hesapları, vadeli mevduat sertifikaları ve bireysel krediler; ayrıca ödül programları, seyahat programları, kurumsal ödeme çözümleri, finansal eğitim, güvenlik hizmetleri ile kart üyesi ve üye iş yeri desteği yer alır.

Veri Analisti, ABD KOBİ Satış Otomasyonu - American Express (Hibrit, Hindistan)

Python ve SQL çözümleri geliştirerek, makine öğrenimi uygulayarak ve veriye dayalı kararları iyileştirerek American Express'te ABD KOBİ satış operasyonlarını otomatikleştirin.

Açıklama

  • ABD KOBİ kanallarını destekleyen operasyonel süreçler için otomasyon çözümleri geliştirmek
  • KOBİ Satış, AD, Oneforce Capabilities, Teknoloji, Kontrol Yönetimi ve CEG ekipleri arasında işlevler arası iş ortaklıkları geliştirmek
  • Veri hazırlama, istatistiksel modelleme ve veri madenciliği için Python, SQL ve Hive kullanmak
  • Süreç açıklarını araştırmak ve operasyonel zorlukları çözmek için ekipler arasında iş birliği yapmak
  • Manuel müdahaleyi en aza indiren otomatik çözümler geliştirmek, doğrulamak ve uygulamak
  • Günlük iş operasyonlarının doğru, zamanında ve verimli şekilde yürütülmesini desteklemek için yüklenicileri ve çırakları denetlemek
  • Mevcut yöntemleri değerlendirmek, yerleşik uygulamaları sorgulamak ve süreç iyileştirme fırsatlarını belirlemek

Gereksinimler

  • Tercihen ekonomi, finans, muhasebe, istatistik, yapay zekâ, veri analitiği veya mühendislik gibi nicel bir disiplinde lisans derecesi
  • Python ve SQL'de ileri düzey yetkinlik; Hive, PySpark ve scikit-learn gibi analitik araçlarla uygulamalı deneyim
  • SQL, SAS, Python veya R, Unix betik yazımı ve Excel/VBA ile programlama deneyimi
  • Büyük veri ortamlarında çalışma ve veri madenciliği tekniklerini uygulama deneyimi
  • İş sorunlarını ele almak için ileri istatistiksel veya nicel yöntemleri kullanma deneyimi
  • Veri işleme ve model doğrulama dâhil analitik ve makine öğrenimi alanlarında uygulamalı deneyim
  • Performans sorunlarını giderme ve yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerle çalışma becerisi
  • Pivot tabloları, makrolar ve sunum geliştirme dâhil Microsoft Office paketinde ileri düzey yetkinlik
  • Güçlü ilişki kurma, iş birliği, kişilerarası iletişim ve iletişim becerileri
  • Birbiriyle yarışan öncelikleri yönetirken bağımsız olarak sonuç üretme becerisi
  • Kendi kendini yönlendirebilme ve değişken, hızlı tempolu bir ortamda rahat çalışma
  • Tercihen CRM platformları, Salesforce veya istatistik yazılımlarıyla deneyim
  • Tercihen GCS ve USSME iş operasyonları hakkında bilgi
  • Tercihen Hadoop, Spark, NoSQL veritabanları ve ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerine aşinalık
  • Tercihen Google Cloud gibi bulut ürünleri ve hizmetleriyle deneyim
  • Tercihen Tableau, Power BI, Power Automate ve Splunk dâhil görselleştirme ve otomasyon araçlarıyla deneyim
  • Tercihen ServiceNow gibi hizmet platformlarıyla deneyim
  • Tercihen Confluence, SharePoint veya diğer iş akışı ve içerik yönetimi platformlarına aşinalık

Yan Haklar

  • Rekabetçi temel maaş
  • Prim teşvikleri
  • Finansal refah ve emeklilik desteği
  • Konuma bağlı olarak sağlık, diş, göz, hayat sigortası ve maluliyet teminatı
  • Role ve iş ihtiyaçlarına bağlı olarak esnek hibrit, ofiste veya sanal çalışma düzenlemeleri
  • Konuma bağlı olarak ücretli ebeveyn izni
  • Konuma bağlı olarak hemşire ve doktorların görev yaptığı küresel yerleşke sağlık merkezlerine erişim
  • Healthy Minds programı aracılığıyla gizli danışmanlık
  • Kariyer gelişimi ve eğitim fırsatları