
American Express, bankacılık, finans ve B2B ödemeleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir finansal hizmetler şirketidir. Şirketin faaliyetleri arasında bireysel, ticari ve kurumsal kredi kartları; ödeme ve üye iş yeri hizmetleri; tasarruf hesapları, vadeli mevduat sertifikaları ve bireysel krediler; ayrıca ödül programları, seyahat programları, kurumsal ödeme çözümleri, finansal eğitim, güvenlik hizmetleri ile kart üyesi ve üye iş yeri desteği yer alır.
Veri Analisti, ABD KOBİ Satış Otomasyonu - American Express (Hibrit, Hindistan)
Python ve SQL çözümleri geliştirerek, makine öğrenimi uygulayarak ve veriye dayalı kararları iyileştirerek American Express'te ABD KOBİ satış operasyonlarını otomatikleştirin.
Açıklama
- ABD KOBİ kanallarını destekleyen operasyonel süreçler için otomasyon çözümleri geliştirmek
- KOBİ Satış, AD, Oneforce Capabilities, Teknoloji, Kontrol Yönetimi ve CEG ekipleri arasında işlevler arası iş ortaklıkları geliştirmek
- Veri hazırlama, istatistiksel modelleme ve veri madenciliği için Python, SQL ve Hive kullanmak
- Süreç açıklarını araştırmak ve operasyonel zorlukları çözmek için ekipler arasında iş birliği yapmak
- Manuel müdahaleyi en aza indiren otomatik çözümler geliştirmek, doğrulamak ve uygulamak
- Günlük iş operasyonlarının doğru, zamanında ve verimli şekilde yürütülmesini desteklemek için yüklenicileri ve çırakları denetlemek
- Mevcut yöntemleri değerlendirmek, yerleşik uygulamaları sorgulamak ve süreç iyileştirme fırsatlarını belirlemek
Gereksinimler
- Tercihen ekonomi, finans, muhasebe, istatistik, yapay zekâ, veri analitiği veya mühendislik gibi nicel bir disiplinde lisans derecesi
- Python ve SQL'de ileri düzey yetkinlik; Hive, PySpark ve scikit-learn gibi analitik araçlarla uygulamalı deneyim
- SQL, SAS, Python veya R, Unix betik yazımı ve Excel/VBA ile programlama deneyimi
- Büyük veri ortamlarında çalışma ve veri madenciliği tekniklerini uygulama deneyimi
- İş sorunlarını ele almak için ileri istatistiksel veya nicel yöntemleri kullanma deneyimi
- Veri işleme ve model doğrulama dâhil analitik ve makine öğrenimi alanlarında uygulamalı deneyim
- Performans sorunlarını giderme ve yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerle çalışma becerisi
- Pivot tabloları, makrolar ve sunum geliştirme dâhil Microsoft Office paketinde ileri düzey yetkinlik
- Güçlü ilişki kurma, iş birliği, kişilerarası iletişim ve iletişim becerileri
- Birbiriyle yarışan öncelikleri yönetirken bağımsız olarak sonuç üretme becerisi
- Kendi kendini yönlendirebilme ve değişken, hızlı tempolu bir ortamda rahat çalışma
- Tercihen CRM platformları, Salesforce veya istatistik yazılımlarıyla deneyim
- Tercihen GCS ve USSME iş operasyonları hakkında bilgi
- Tercihen Hadoop, Spark, NoSQL veritabanları ve ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerine aşinalık
- Tercihen Google Cloud gibi bulut ürünleri ve hizmetleriyle deneyim
- Tercihen Tableau, Power BI, Power Automate ve Splunk dâhil görselleştirme ve otomasyon araçlarıyla deneyim
- Tercihen ServiceNow gibi hizmet platformlarıyla deneyim
- Tercihen Confluence, SharePoint veya diğer iş akışı ve içerik yönetimi platformlarına aşinalık
Yan Haklar
- Rekabetçi temel maaş
- Prim teşvikleri
- Finansal refah ve emeklilik desteği
- Konuma bağlı olarak sağlık, diş, göz, hayat sigortası ve maluliyet teminatı
- Role ve iş ihtiyaçlarına bağlı olarak esnek hibrit, ofiste veya sanal çalışma düzenlemeleri
- Konuma bağlı olarak ücretli ebeveyn izni
- Konuma bağlı olarak hemşire ve doktorların görev yaptığı küresel yerleşke sağlık merkezlerine erişim
- Healthy Minds programı aracılığıyla gizli danışmanlık
- Kariyer gelişimi ve eğitim fırsatları