A American Express é uma empresa global de serviços financeiros que atua nos setores bancário, financeiro e de pagamentos B2B. Seus negócios incluem cartões de crédito para consumidores, empresas e corporações; serviços de pagamentos e para estabelecimentos comerciais; contas de poupança, certificados de depósito e empréstimos pessoais; além de programas de recompensas, programas de viagens, soluções de pagamentos corporativos, educação financeira, serviços de segurança e suporte a associados e estabelecimentos comerciais.
Analista de Dados, Automação de Vendas para PMEs dos EUA - American Express (Híbrido, Índia)
Automatize as operações de vendas para PMEs dos EUA na American Express desenvolvendo soluções em Python e SQL, aplicando aprendizado de máquina e aprimorando decisões orientadas por dados.
Descrição
- Desenvolver soluções de automação para processos operacionais que dão suporte aos canais de PMEs dos EUA
- Desenvolver parcerias multifuncionais com SME Sales, AD, Oneforce Capabilities, Technology, Control Management e CEG
- Usar Python, SQL e Hive para preparação de dados, modelagem estatística e mineração de dados
- Investigar lacunas nos processos e colaborar com as equipes para resolver desafios operacionais
- Desenvolver, validar e implementar soluções automatizadas que minimizem a intervenção manual
- Supervisionar contratados e aprendizes para apoiar operações diárias precisas, pontuais e eficientes
- Avaliar os métodos existentes, questionar práticas estabelecidas e identificar oportunidades de melhoria de processos
Requisitos
- É necessário ter bacharelado, preferencialmente em uma área quantitativa como economia, finanças, contabilidade, estatística, inteligência artificial, análise de dados ou engenharia
- Proficiência avançada em Python e SQL, além de experiência prática com ferramentas analíticas como Hive, PySpark e scikit-learn
- Experiência de programação com SQL, SAS, Python ou R, scripts Unix e Excel/VBA
- Experiência em ambientes de big data e na aplicação de técnicas de mineração de dados
- Experiência no uso de métodos estatísticos ou quantitativos avançados para resolver problemas de negócios
- Experiência prática com análise e aprendizado de máquina, incluindo processamento de dados e validação de modelos
- Capacidade de solucionar problemas de desempenho e trabalhar com dados estruturados e não estruturados
- Proficiência avançada no Microsoft Office Suite, incluindo tabelas dinâmicas do Excel, macros e criação de apresentações
- Fortes habilidades de construção de relacionamentos, colaboração, comunicação e relacionamento interpessoal
- Capacidade de entregar resultados de forma independente enquanto gerencia prioridades conflitantes
- Abordagem autodirigida e conforto para trabalhar em um ambiente dinâmico e em constante mudança
- Preferencialmente, experiência com plataformas de CRM, Salesforce ou software estatístico
- Preferencialmente, conhecimento das operações comerciais de GCS e USSME
- Preferencialmente, familiaridade com Hadoop, Spark, bancos de dados NoSQL e sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais
- Preferencialmente, experiência com produtos e serviços de nuvem, como Google Cloud
- Preferencialmente, experiência com ferramentas de visualização e automação, incluindo Tableau, Power BI, Power Automate e Splunk
- Preferencialmente, experiência com plataformas de atendimento, como ServiceNow
- Preferencialmente, familiaridade com Confluence, SharePoint ou outras plataformas de gerenciamento de fluxo de trabalho e conteúdo
Benefícios
- Salário-base competitivo
- Incentivos por bônus
- Suporte ao bem-estar financeiro e à aposentadoria
- Cobertura médica, odontológica, oftalmológica, de vida e por invalidez, dependendo da localização
- Modelos flexíveis de trabalho híbrido, presencial ou virtual, conforme a função e as necessidades do negócio
- Licença parental remunerada, dependendo da localização
- Acesso a centros globais de bem-estar no local de trabalho, com enfermeiros e médicos, dependendo da localização
- Aconselhamento confidencial por meio do programa Healthy Minds
- Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamento