American Express là một công ty dịch vụ tài chính toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng, tài chính và thanh toán doanh nghiệp với doanh nghiệp. Hoạt động kinh doanh của công ty bao gồm thẻ tín dụng dành cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và tập đoàn; dịch vụ thanh toán và dịch vụ dành cho đơn vị chấp nhận thẻ; tài khoản tiết kiệm, chứng chỉ tiền gửi và các khoản vay cá nhân; cùng với các chương trình phần thưởng, chương trình du lịch, giải pháp thanh toán doanh nghiệp, giáo dục tài chính, dịch vụ bảo mật và hỗ trợ chủ thẻ và đơn vị chấp nhận thẻ.
Chuyên viên phân tích dữ liệu, Tự động hóa bán hàng cho doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Hoa Kỳ - American Express (Làm việc kết hợp, Ấn Độ)
Tự động hóa hoạt động bán hàng cho doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Hoa Kỳ của American Express bằng cách phát triển các giải pháp Python và SQL, ứng dụng machine learning và nâng cao chất lượng quyết định dựa trên dữ liệu.
Mô tả
- Xây dựng các giải pháp tự động hóa cho những quy trình vận hành hỗ trợ các kênh doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Hoa Kỳ
- Phát triển quan hệ hợp tác liên chức năng giữa bộ phận Bán hàng Doanh nghiệp vừa và nhỏ, AD, Oneforce Capabilities, Công nghệ, Quản lý Kiểm soát và CEG
- Sử dụng Python, SQL và Hive để chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình thống kê và khai phá dữ liệu
- Điều tra các khoảng trống trong quy trình và phối hợp với các nhóm để giải quyết thách thức vận hành
- Phát triển, xác thực và triển khai các giải pháp tự động nhằm giảm thiểu sự can thiệp thủ công
- Giám sát nhân sự hợp đồng và học viên nhằm hỗ trợ hoạt động thường nhật chính xác, đúng hạn và hiệu quả
- Đánh giá các phương pháp hiện có, xem xét lại các thông lệ đã thiết lập và xác định cơ hội cải tiến quy trình
Yêu cầu
- Yêu cầu bằng cử nhân, ưu tiên chuyên ngành định lượng như kinh tế, tài chính, kế toán, thống kê, trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu hoặc kỹ thuật
- Thành thạo nâng cao Python và SQL, cùng kinh nghiệm thực tế với các công cụ phân tích như Hive, PySpark và scikit-learn
- Có kinh nghiệm lập trình bằng SQL, SAS, Python hoặc R, viết tập lệnh Unix và sử dụng Excel/VBA
- Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường dữ liệu lớn và áp dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu
- Có kinh nghiệm sử dụng các phương pháp thống kê hoặc định lượng nâng cao để giải quyết vấn đề kinh doanh
- Có kinh nghiệm thực tiễn về phân tích và machine learning, bao gồm xử lý dữ liệu và xác thực mô hình
- Có khả năng khắc phục sự cố hiệu năng và làm việc với dữ liệu có cấu trúc lẫn phi cấu trúc
- Thành thạo nâng cao bộ Microsoft Office, bao gồm bảng pivot trong Excel, macro và phát triển bài thuyết trình
- Kỹ năng xây dựng quan hệ, hợp tác, giao tiếp cá nhân và truyền đạt tốt
- Có khả năng độc lập mang lại kết quả trong khi quản lý nhiều ưu tiên cạnh tranh
- Có tinh thần tự chủ và thoải mái làm việc trong môi trường thay đổi, nhịp độ nhanh
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với các nền tảng CRM, Salesforce hoặc phần mềm thống kê
- Ưu tiên: hiểu biết về hoạt động kinh doanh GCS và USSME
- Ưu tiên: quen thuộc với Hadoop, Spark, cơ sở dữ liệu NoSQL và hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với các sản phẩm và dịch vụ đám mây như Google Cloud
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với các công cụ trực quan hóa và tự động hóa như Tableau, Power BI, Power Automate và Splunk
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với các nền tảng hỗ trợ dịch vụ như ServiceNow
- Ưu tiên: quen thuộc với Confluence, SharePoint hoặc các nền tảng quản lý quy trình và nội dung khác
Phúc lợi
- Mức lương cơ bản cạnh tranh
- Các khoản thưởng khuyến khích
- Hỗ trợ an sinh tài chính và hưu trí
- Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, nhân thọ và thương tật, tùy thuộc vào địa điểm
- Hình thức làm việc kết hợp, tại văn phòng hoặc trực tuyến linh hoạt tùy theo vai trò và nhu cầu kinh doanh
- Nghỉ phép có lương dành cho cha mẹ, tùy thuộc vào địa điểm
- Được sử dụng các trung tâm chăm sóc sức khỏe tại văn phòng trên toàn cầu với đội ngũ y tá và bác sĩ, tùy thuộc vào địa điểm
- Tư vấn bảo mật thông qua chương trình Healthy Minds
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp và đào tạo