American Express on ülemaailmne finantsteenuste ettevõte, mis tegutseb panganduse, rahastamise ja ettevõtetevaheliste maksete valdkonnas. Selle tegevus hõlmab tarbijatele, ettevõtetele ja suurettevõtetele mõeldud krediitkaarte, makse- ja kaupmeheteenuseid, hoiukontosid, tähtajalisi hoiuseid ja eraisikulaene ning preemia- ja reisiprogramme, ettevõtete makselahendusi, finantskirjaoskuse edendamist, turvateenuseid ning kaardiomanike ja kaupmeeste tugiteenuseid.
Andmeanalüütik, USA väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete müügi automatiseerimine – American Express (hübriidtöö, India)
Automatiseeri American Expressi USA väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete müügitegevust, arendades Pythoni ja SQL-i lahendusi, rakendades masinõpet ning parandades andmepõhist otsustamist.
Kirjeldus
- Loo USA väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete kanaleid toetavate tööprotsesside automatiseerimislahendusi
- Loo valdkondadeülesed koostöösuhted SME müügi, AD, Oneforce Capabilitiesi, tehnoloogia, kontrollijuhtimise ja CEG-ga
- Kasuta Pythonit, SQL-i ja Hive'i andmete ettevalmistamiseks, statistiliseks modelleerimiseks ja andmekaeveks
- Uuri protsessilünki ning tee operatiivsete probleemide lahendamiseks koostööd eri meeskondadega
- Tööta välja, valideeri ja rakenda automatiseeritud lahendusi, mis vähendavad käsitsi tehtavat tööd
- Juhenda töövõtjaid ja praktikante, et tagada tavapäraste äritoimingute täpne, õigeaegne ja tõhus elluviimine
- Hinda olemasolevaid meetodeid, sea väljakutse väljakujunenud tavadele ja tuvasta protsesside parendusvõimalusi
Nõuded
- Nõutav on bakalaureusekraad, eelistatavalt kvantitatiivses valdkonnas, nagu majandus, rahandus, raamatupidamine, statistika, tehisintellekt, andmeanalüüs või inseneriteadus
- Pythoni ja SQL-i kõrgtasemel oskus ning praktiline kogemus analüütikavahenditega, nagu Hive, PySpark ja scikit-learn
- Programmeerimiskogemus SQL-i, SAS-i, Pythoni või R-i, Unixi skriptimise ning Exceli/VBA-ga
- Kogemus suurandmete keskkondades töötamisel ja andmekaeve tehnikate rakendamisel
- Kogemus täiustatud statistiliste või kvantitatiivsete meetodite kasutamisel äriprobleemide lahendamiseks
- Praktiline kogemus analüütika ja masinõppega, sealhulgas andmetöötluse ja mudelite valideerimisega
- Oskus lahendada jõudlusprobleeme ning töötada struktureeritud ja struktureerimata andmetega
- Microsoft Office'i paketi kõrgtasemel oskus, sealhulgas Exceli liigendtabelid, makrod ja esitluste koostamine
- Tugevad suhete loomise, koostöö-, suhtlus- ja kommunikatsioonioskused
- Oskus saavutada tulemusi iseseisvalt ning hallata konkureerivaid prioriteete
- Iseseisev tööstiil ja valmisolek töötada muutuvas ning kiire tempoga keskkonnas
- Eeliseks on kogemus CRM-platvormide, Salesforce'i või statistikatarkvaraga
- Eeliseks on GCS-i ja USSME äritegevuse tundmine
- Eeliseks on Hadoopi, Sparki, NoSQL-andmebaaside ja relatsiooniliste andmebaaside haldussüsteemide tundmine
- Eeliseks on kogemus pilvetoodete ja -teenustega, nagu Google Cloud
- Eeliseks on kogemus visualiseerimis- ja automatiseerimisvahenditega, sealhulgas Tableau, Power BI, Power Automate ja Splunk
- Eeliseks on kogemus teenindusplatvormidega, nagu ServiceNow
- Eeliseks on Confluence'i, SharePointi või muude töövoo- ja sisuhaldusplatvormide tundmine
Hüved
- Konkurentsivõimeline põhipalk
- Boonusstiimulid
- Finantsheaolu ja pensioni toetamine
- Ravi-, hambaravi-, nägemis-, elu- ja töövõimetuskindlustus olenevalt asukohast
- Paindlik hübriid-, kontori- või kaugtöö vastavalt rollile ja ärivajadustele
- Tasustatud vanemapuhkus olenevalt asukohast
- Juurdepääs ülemaailmsetele kohapealsetele heaolukeskustele, kus töötavad õed ja arstid, olenevalt asukohast
- Konfidentsiaalne nõustamine Healthy Minds programmi kaudu
- Karjääriarendus- ja koolitusvõimalused