American Express
American Express
American Express 是一家全球金融服務公司,業務涵蓋銀行、金融服務及企業對企業支付。其業務包括面向消費者、企業及公司的信用卡;支付與商戶服務;儲蓄帳戶、定期存單及個人貸款;以及獎勵計畫、旅遊項目、企業支付解決方案、金融教育、安全服務和會員與商戶支援。

資料分析師,美國中小企業銷售自動化——美國運通(印度混合辦公)

在美國運通負責美國中小企業銷售營運自動化,開發 Python 和 SQL 解決方案,應用機器學習並提升資料驅動的決策能力。

說明

  • 為支援美國中小企業通路的營運流程建構自動化解決方案
  • 與中小企業銷售、AD、Oneforce Capabilities、技術、控制管理和CEG團隊建立跨職能合作關係
  • 使用 Python、SQL 和 Hive 進行資料準備、統計建模和資料探勘
  • 調查流程缺口,並與各團隊協作解決營運挑戰
  • 開發、驗證並實施自動化解決方案,最大限度減少人工介入
  • 管理承包商和學徒,支援日常營運準確、及時且高效地進行
  • 評估現有方法,挑戰既有做法,並找出流程改善機會

職位要求

  • 要求具備學士學位,最好擁有經濟學、金融、會計、統計學、人工智慧、資料分析或工程等定量學科背景
  • 精通 Python 和 SQL,並具備使用 Hive、PySpark 和 scikit-learn 等分析工具的實務經驗
  • 具備 SQL、SAS、Python 或 R、Unix 指令碼以及 Excel/VBA 程式設計經驗
  • 具備在大數據環境中工作並應用資料探勘技術的經驗
  • 具備使用進階統計或定量方法解決業務問題的經驗
  • 具備分析和機器學習實務經驗,包括資料處理和模型驗證
  • 能夠排解效能問題,並處理結構化和非結構化資料
  • 精通 Microsoft Office 套件,包括 Excel 樞紐分析表、巨集和簡報製作
  • 具備出色的關係建立、協作、人際互動和溝通能力
  • 能夠獨立交付成果,同時管理相互競爭的優先事項
  • 具備自我驅動的工作方式,能夠適應變化快、節奏快的工作環境
  • 優先考慮具備 CRM 平台、Salesforce 或統計軟體使用經驗者
  • 優先考慮了解 GCS 和 USSME 業務營運者
  • 優先考慮熟悉 Hadoop、Spark、NoSQL 資料庫和關聯式資料庫管理系統者
  • 優先考慮具備 Google Cloud 等雲端產品和服務使用經驗者
  • 優先考慮具備 Tableau、Power BI、Power Automate 和 Splunk 等視覺化及自動化工具使用經驗者
  • 優先考慮具備 ServiceNow 等服務平台使用經驗者
  • 優先考慮熟悉 Confluence、SharePoint 或其他工作流程及內容管理平台者

福利待遇

  • 具競爭力的基本薪資
  • 獎金激勵
  • 財務健康與退休支援
  • 醫療、牙科、視力、人壽保險和失能保險,具體取決於工作地點
  • 根據職位和業務需求提供彈性的混合辦公、現場辦公或虛擬辦公安排
  • 帶薪育兒假,具體取決於工作地點
  • 可使用由護理師和醫師提供服務的全球辦公地點健康中心,具體取決於工作地點
  • 透過 Healthy Minds 計畫獲得保密諮詢服務
  • 職涯發展和培訓機會