American Express är ett globalt företag inom finansiella tjänster som verkar inom bank, finans och B2B-betalningar. Verksamheten omfattar kreditkort för privatpersoner, företag och bolag; betalnings- och handelstjänster; sparkonton, insättningscertifikat och privatlån; samt bonusprogram, reseprogram, företagslösningar för betalningar, finansiell utbildning, säkerhetstjänster och support för kortmedlemmar och handlare.
Dataanalytiker, automatisering av försäljning till amerikanska små och medelstora företag – American Express (hybrid, Indien)
Automatisera försäljningsverksamheten för amerikanska små och medelstora företag på American Express genom att utveckla lösningar i Python och SQL, tillämpa maskininlärning och förbättra datadrivna beslut.
Beskrivning
- Utveckla automatiseringslösningar för operativa processer som stödjer kanaler för amerikanska små och medelstora företag
- Skapa tvärfunktionella samarbeten mellan SME Sales, AD, Oneforce Capabilities, Technology, Control Management och CEG
- Använd Python, SQL och Hive för datapreparering, statistisk modellering och datautvinning
- Undersök processbrister och samarbeta mellan team för att lösa operativa utmaningar
- Utveckla, validera och implementera automatiserade lösningar som minimerar manuellt arbete
- Arbetsled entreprenörer och praktikanter för att stödja korrekta, punktliga och effektiva löpande verksamhetsprocesser
- Utvärdera befintliga metoder, ifrågasätt etablerade arbetssätt och identifiera möjligheter till processförbättringar
Krav
- Kandidatexamen krävs, företrädesvis inom ett kvantitativt område som ekonomi, finans, redovisning, statistik, artificiell intelligens, dataanalys eller ingenjörsvetenskap
- Avancerade kunskaper i Python och SQL samt praktisk erfarenhet av analysverktyg som Hive, PySpark och scikit-learn
- Programmeringserfarenhet av SQL, SAS, Python eller R, Unix-skript och Excel/VBA
- Erfarenhet av att arbeta i stord datamiljöer och tillämpa datautvinningstekniker
- Erfarenhet av avancerade statistiska eller kvantitativa metoder för att lösa affärsproblem
- Praktisk erfarenhet av analys och maskininlärning, inklusive databearbetning och modellvalidering
- Förmåga att felsöka prestandaproblem och arbeta med strukturerade och ostrukturerade data
- Avancerade kunskaper i Microsoft Office-paketet, inklusive pivottabeller i Excel, makron och utveckling av presentationer
- God förmåga att bygga relationer, samarbeta och kommunicera samt stark social kompetens
- Förmåga att leverera resultat självständigt och samtidigt hantera konkurrerande prioriteringar
- Självständigt arbetssätt och förmåga att trivas i en föränderlig miljö med högt tempo
- Meriterande: erfarenhet av CRM-plattformar, Salesforce eller statistisk programvara
- Meriterande: kunskap om GCS och affärsverksamhet för amerikanska små och medelstora företag
- Meriterande: kännedom om Hadoop, Spark, NoSQL-databaser och relationsdatabashanteringssystem
- Meriterande: erfarenhet av molnprodukter och molntjänster som Google Cloud
- Meriterande: erfarenhet av visualiserings- och automatiseringsverktyg, inklusive Tableau, Power BI, Power Automate och Splunk
- Meriterande: erfarenhet av serviceplattformar som ServiceNow
- Meriterande: kännedom om Confluence, SharePoint eller andra plattformar för arbetsflöden och innehållshantering
Förmåner
- Konkurrenskraftig grundlön
- Bonusincitament
- Stöd för ekonomiskt välbefinnande och pension
- Medicinsk-, tandvårds-, syn-, liv- och sjukförsäkring, beroende på plats
- Flexibla arbetsarrangemang med hybridarbete, arbete på plats eller virtuellt arbete utifrån rollens och verksamhetens behov
- Betald föräldraledighet, beroende på plats
- Tillgång till globala wellnesscenter på arbetsplatser, bemannade av sjuksköterskor och läkare, beroende på plats
- Konfidentiell rådgivning genom programmet Healthy Minds
- Möjligheter till karriärutveckling och utbildning