American Express je globální společnost poskytující finanční služby v oblasti bankovnictví, financí a B2B plateb. Její činnost zahrnuje spotřebitelské, podnikatelské a firemní kreditní karty; platební služby a služby pro obchodníky; spořicí účty, depozitní certifikáty a osobní půjčky; stejně jako programy odměn, cestovní programy, firemní platební řešení, finanční vzdělávání, bezpečnostní služby a podporu držitelů karet a obchodníků.
Datový analytik, automatizace prodeje amerických malých a středních podniků — American Express (hybridní práce, Indie)
Automatizujte prodejní operace pro americké malé a střední podniky ve společnosti American Express pomocí řešení v Pythonu a SQL, strojového učení a rozhodování založeného na datech.
Popis
- Vytvářet řešení pro automatizaci provozních procesů podporujících prodejní kanály amerických malých a středních podniků
- Rozvíjet mezifunkční spolupráci mezi týmy SME Sales, AD, Oneforce Capabilities, Technology, Control Management a CEG
- Používat Python, SQL a Hive pro přípravu dat, statistické modelování a dolování dat
- Zkoumat nedostatky v procesech a spolupracovat napříč týmy na řešení provozních problémů
- Vyvíjet, ověřovat a implementovat automatizovaná řešení, která minimalizují manuální zásahy
- Dohlížet na dodavatele a stážisty s cílem zajistit přesný, včasný a efektivní chod běžných operací
- Vyhodnocovat stávající metody, zpochybňovat zavedené postupy a identifikovat příležitosti ke zlepšení procesů
Požadavky
- Požaduje se bakalářský titul, přednostně v kvantitativním oboru, jako je ekonomie, finance, účetnictví, statistika, umělá inteligence, datová analytika nebo strojírenství
- Pokročilá znalost Pythonu a SQL a praktické zkušenosti s analytickými nástroji, jako jsou Hive, PySpark a scikit-learn
- Zkušenosti s programováním v SQL, SAS, Pythonu nebo R, skriptováním v Unixu a Excelu/VBA
- Zkušenosti s prostředím velkých dat a používáním technik dolování dat
- Zkušenosti s využíváním pokročilých statistických nebo kvantitativních metod k řešení obchodních problémů
- Praktické zkušenosti s analytikou a strojovým učením včetně zpracování dat a validace modelů
- Schopnost řešit problémy s výkonem a pracovat se strukturovanými i nestrukturovanými daty
- Pokročilá znalost balíku Microsoft Office včetně kontingenčních tabulek v Excelu, maker a tvorby prezentací
- Silné dovednosti v budování vztahů, spolupráci, mezilidské komunikaci a komunikaci obecně
- Schopnost samostatně dosahovat výsledků při řízení konkurenčních priorit
- Samostatnost a schopnost pracovat v proměnlivém a rychlém prostředí
- Výhodou: zkušenosti s CRM platformami, Salesforce nebo statistickým softwarem
- Výhodou: znalost obchodních operací GCS a USSME
- Výhodou: znalost Hadoopu, Sparku, databází NoSQL a relačních systémů řízení databází
- Výhodou: zkušenosti s cloudovými produkty a službami, jako je Google Cloud
- Výhodou: zkušenosti s nástroji pro vizualizaci a automatizaci včetně Tableau, Power BI, Power Automate a Splunk
- Výhodou: zkušenosti s obslužnými platformami, jako je ServiceNow
- Výhodou: znalost Confluence, SharePointu nebo jiných platforem pro řízení pracovních postupů a obsahu
Benefity
- Konkurenceschopný základní plat
- Bonusové odměny
- Podpora finančního zdraví a penzijního zabezpečení
- Zdravotní, stomatologické, oční, životní a invalidní pojištění v závislosti na lokalitě
- Flexibilní hybridní, kancelářský nebo virtuální způsob práce podle role a obchodních potřeb
- Placená rodičovská dovolená v závislosti na lokalitě
- Přístup ke globálním firemním wellness centrům s personálem zdravotních sester a lékařů v závislosti na lokalitě
- Důvěrné poradenství v rámci programu Healthy Minds
- Příležitosti pro kariérní rozvoj a školení