American Express
American Express
American Express 是一家全球金融服务公司,业务涵盖银行、金融服务和企业对企业支付。其业务包括面向消费者、企业和公司的信用卡;支付与商户服务;储蓄账户、定期存单和个人贷款;以及奖励计划、旅行项目、企业支付解决方案、金融教育、安全服务和会员与商户支持。

数据分析师,美国中小企业销售自动化——美国运通(印度混合办公)

在美国运通负责美国中小企业销售运营自动化,开发 Python 和 SQL 解决方案,应用机器学习并提升数据驱动的决策能力。

描述

  • 为支持美国中小企业渠道的运营流程构建自动化解决方案
  • 与中小企业销售、AD、Oneforce Capabilities、技术、控制管理和CEG团队建立跨职能合作关系
  • 使用 Python、SQL 和 Hive 进行数据准备、统计建模和数据挖掘
  • 调查流程缺口,并与各团队协作解决运营挑战
  • 开发、验证并实施自动化解决方案,最大限度减少人工干预
  • 管理承包商和学徒,支持日常运营准确、及时且高效地开展
  • 评估现有方法,质疑既有做法,并识别流程改进机会

任职要求

  • 要求具备学士学位,最好拥有经济学、金融、会计、统计学、人工智能、数据分析或工程等定量学科背景
  • 精通 Python 和 SQL,并具备使用 Hive、PySpark 和 scikit-learn 等分析工具的实践经验
  • 具备 SQL、SAS、Python 或 R、Unix 脚本以及 Excel/VBA 编程经验
  • 具备在大数据环境中工作并应用数据挖掘技术的经验
  • 具备使用高级统计或定量方法解决业务问题的经验
  • 具备分析和机器学习实践经验,包括数据处理和模型验证
  • 能够排查性能问题,并处理结构化和非结构化数据
  • 精通 Microsoft Office 套件,包括 Excel 数据透视表、宏和演示文稿制作
  • 具备出色的关系建立、协作、人际交往和沟通能力
  • 能够独立交付成果,同时管理相互竞争的优先事项
  • 具备自我驱动的工作方式,能够适应变化快、节奏快的工作环境
  • 优先考虑具备 CRM 平台、Salesforce 或统计软件使用经验者
  • 优先考虑了解 GCS 和 USSME 业务运营者
  • 优先考虑熟悉 Hadoop、Spark、NoSQL 数据库和关系型数据库管理系统者
  • 优先考虑具备 Google Cloud 等云产品和服务使用经验者
  • 优先考虑具备 Tableau、Power BI、Power Automate 和 Splunk 等可视化及自动化工具使用经验者
  • 优先考虑具备 ServiceNow 等服务平台使用经验者
  • 优先考虑熟悉 Confluence、SharePoint 或其他工作流及内容管理平台者

福利待遇

  • 具有竞争力的基本薪资
  • 奖金激励
  • 财务健康与退休支持
  • 医疗、牙科、视力、人寿保险和伤残保险,具体取决于工作地点
  • 根据职位和业务需求提供灵活的混合办公、现场办公或虚拟办公安排
  • 带薪育儿假,具体取决于工作地点
  • 可使用由护士和医生提供服务的全球办公地点健康中心,具体取决于工作地点
  • 通过 Healthy Minds 计划获得保密咨询服务
  • 职业发展和培训机会