American Express est une entreprise mondiale de services financiers présente dans les secteurs bancaire, financier et des paiements B2B. Ses activités comprennent les cartes de crédit destinées aux particuliers, aux entreprises et aux sociétés; les services de paiement et aux commerçants; les comptes d’épargne, les certificats de dépôt et les prêts personnels; ainsi que des programmes de récompenses, des programmes de voyage, des solutions de paiement pour les entreprises, de l’éducation financière, des services de sécurité et une assistance aux titulaires de cartes et aux commerçants.
Analyste de données, automatisation des ventes pour les PME américaines - American Express (Hybride, Inde)
Automatisez les opérations de vente destinées aux PME américaines chez American Express en développant des solutions Python et SQL, en appliquant l’apprentissage automatique et en améliorant les décisions fondées sur les données.
Description
- Développer des solutions d’automatisation pour les processus opérationnels qui soutiennent les canaux destinés aux PME américaines
- Développer des partenariats transversaux avec SME Sales, AD, Oneforce Capabilities, Technology, Control Management et CEG
- Utiliser Python, SQL et Hive pour la préparation des données, la modélisation statistique et l’exploration de données
- Examiner les lacunes des processus et collaborer avec les équipes pour résoudre les difficultés opérationnelles
- Développer, valider et mettre en œuvre des solutions automatisées qui réduisent au minimum les interventions manuelles
- Superviser les prestataires et les apprentis afin de soutenir des opérations courantes précises, rapides et efficaces
- Évaluer les méthodes existantes, remettre en question les pratiques établies et repérer les possibilités d’amélioration des processus
Exigences
- Diplôme de niveau licence requis, de préférence dans une discipline quantitative telle que l’économie, la finance, la comptabilité, les statistiques, l’intelligence artificielle, l’analyse de données ou l’ingénierie
- Maîtrise avancée de Python et SQL, ainsi qu’une expérience pratique des outils analytiques tels que Hive, PySpark et scikit-learn
- Expérience en programmation avec SQL, SAS, Python ou R, les scripts Unix et Excel/VBA
- Expérience des environnements de mégadonnées et de l’application de techniques d’exploration de données
- Expérience de l’utilisation de méthodes statistiques ou quantitatives avancées pour résoudre des problèmes commerciaux
- Expérience pratique de l’analyse et de l’apprentissage automatique, notamment du traitement des données et de la validation des modèles
- Capacité à résoudre les problèmes de performance et à travailler avec des données structurées et non structurées
- Maîtrise avancée de Microsoft Office Suite, notamment des tableaux croisés dynamiques et des macros Excel, ainsi que de la création de présentations
- Solides compétences en établissement de relations, collaboration, communication et relations interpersonnelles
- Capacité à obtenir des résultats de manière autonome tout en gérant des priorités concurrentes
- Esprit autonome et aisance dans un environnement dynamique et en évolution
- Expérience des plateformes CRM, de Salesforce ou de logiciels statistiques appréciée
- Connaissance des opérations commerciales de GCS et d’USSME appréciée
- Familiarité avec Hadoop, Spark, les bases de données NoSQL et les systèmes de gestion de bases de données relationnelles appréciée
- Expérience des produits et services cloud tels que Google Cloud appréciée
- Expérience des outils de visualisation et d’automatisation, notamment Tableau, Power BI, Power Automate et Splunk, appréciée
- Expérience des plateformes de services telles que ServiceNow appréciée
- Familiarité avec Confluence, SharePoint ou d’autres plateformes de gestion des flux de travail et des contenus appréciée
Avantages
- Salaire de base compétitif
- Bonus incitatifs
- Soutien au bien-être financier et à la retraite
- Couverture médicale, dentaire, optique, vie et invalidité, selon le lieu
- Modalités de travail flexibles, hybrides, sur site ou virtuelles, selon le poste et les besoins de l’entreprise
- Congé parental rémunéré, selon le lieu
- Accès à des centres mondiaux de bien-être sur site, avec des infirmiers et des médecins, selon le lieu
- Conseils confidentiels dans le cadre du programme Healthy Minds
- Possibilités de développement professionnel et de formation