American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.
Analista de Datos, Automatización de Ventas para PYMES de EE. UU. - American Express (Híbrido, India)
Automatiza las operaciones de ventas para PYMES de EE. UU. en American Express mediante el desarrollo de soluciones en Python y SQL, la aplicación de aprendizaje automático y la mejora de las decisiones basadas en datos.
Descripción
- Desarrollar soluciones de automatización para procesos operativos que respaldan los canales de PYMES de EE. UU.
- Crear alianzas interfuncionales con SME Sales, AD, Oneforce Capabilities, Technology, Control Management y CEG
- Utilizar Python, SQL y Hive para la preparación de datos, el modelado estadístico y la minería de datos
- Investigar las brechas de los procesos y colaborar con distintos equipos para resolver desafíos operativos
- Desarrollar, validar e implementar soluciones automatizadas que minimicen la intervención manual
- Supervisar a contratistas y aprendices para respaldar operaciones diarias precisas, oportunas y eficientes
- Evaluar los métodos existentes, cuestionar las prácticas establecidas e identificar oportunidades de mejora de procesos
Requisitos
- Se requiere una licenciatura, preferiblemente en una disciplina cuantitativa como economía, finanzas, contabilidad, estadística, inteligencia artificial, análisis de datos o ingeniería
- Dominio avanzado de Python y SQL, además de experiencia práctica con herramientas analíticas como Hive, PySpark y scikit-learn
- Experiencia de programación con SQL, SAS, Python o R, scripting de Unix y Excel/VBA
- Experiencia trabajando en entornos de macrodatos y aplicando técnicas de minería de datos
- Experiencia utilizando métodos estadísticos o cuantitativos avanzados para abordar problemas empresariales
- Experiencia práctica en análisis y aprendizaje automático, incluido el procesamiento de datos y la validación de modelos
- Capacidad para solucionar problemas de rendimiento y trabajar con datos estructurados y no estructurados
- Dominio avanzado de Microsoft Office Suite, incluidas las tablas dinámicas de Excel, las macros y la creación de presentaciones
- Sólidas habilidades para establecer relaciones, colaborar y comunicarse, además de buenas habilidades interpersonales
- Capacidad para obtener resultados de forma independiente mientras se gestionan prioridades contrapuestas
- Enfoque autodirigido y comodidad para trabajar en un entorno cambiante y dinámico
- Se valora la experiencia con plataformas CRM, Salesforce o software estadístico
- Se valora el conocimiento de las operaciones comerciales de GCS y USSME
- Se valora la familiaridad con Hadoop, Spark, bases de datos NoSQL y sistemas de gestión de bases de datos relacionales
- Se valora la experiencia con productos y servicios en la nube como Google Cloud
- Se valora la experiencia con herramientas de visualización y automatización, como Tableau, Power BI, Power Automate y Splunk
- Se valora la experiencia con plataformas de atención y soporte como ServiceNow
- Se valora la familiaridad con Confluence, SharePoint u otras plataformas de gestión de flujos de trabajo y contenidos
Beneficios
- Salario base competitivo
- Incentivos por bonificación
- Apoyo para el bienestar financiero y la jubilación
- Cobertura médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad, según la ubicación
- Modalidades de trabajo híbridas, presenciales o virtuales flexibles según el puesto y las necesidades del negocio
- Licencia parental remunerada, según la ubicación
- Acceso a centros de bienestar globales en las instalaciones, atendidos por enfermeros y médicos, según la ubicación
- Asesoramiento confidencial a través del programa Healthy Minds
- Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación