American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.
Analista dei dati, automazione delle vendite per le PMI statunitensi - American Express (Ibrido, India)
Automatizza le operazioni di vendita per le PMI statunitensi presso American Express sviluppando soluzioni in Python e SQL, applicando il machine learning e migliorando le decisioni basate sui dati.
Descrizione
- Sviluppare soluzioni di automazione per i processi operativi a supporto dei canali per le PMI statunitensi
- Sviluppare partnership interfunzionali con SME Sales, AD, Oneforce Capabilities, Technology, Control Management e CEG
- Utilizzare Python, SQL e Hive per la preparazione dei dati, la modellazione statistica e il data mining
- Indagare sulle lacune dei processi e collaborare con i team per risolvere le problematiche operative
- Sviluppare, convalidare e implementare soluzioni automatizzate che riducano al minimo l’intervento manuale
- Supervisionare collaboratori esterni e apprendisti per supportare operazioni ordinarie precise, puntuali ed efficienti
- Valutare i metodi esistenti, mettere in discussione le pratiche consolidate e individuare opportunità di miglioramento dei processi
Requisiti
- Laurea richiesta, preferibilmente in una disciplina quantitativa come economia, finanza, contabilità, statistica, intelligenza artificiale, analisi dei dati o ingegneria
- Padronanza avanzata di Python e SQL, oltre a esperienza pratica con strumenti analitici come Hive, PySpark e scikit-learn
- Esperienza di programmazione con SQL, SAS, Python o R, scripting Unix ed Excel/VBA
- Esperienza in ambienti di big data e nell’applicazione di tecniche di data mining
- Esperienza nell’utilizzo di metodi statistici o quantitativi avanzati per affrontare problemi aziendali
- Esperienza pratica nell’analisi e nel machine learning, inclusi l’elaborazione dei dati e la convalida dei modelli
- Capacità di risolvere problemi di prestazioni e lavorare con dati strutturati e non strutturati
- Padronanza avanzata di Microsoft Office Suite, incluse le tabelle pivot e le macro di Excel e la creazione di presentazioni
- Spiccate capacità di costruire relazioni, collaborare e comunicare, oltre a solide competenze interpersonali
- Capacità di ottenere risultati in autonomia gestendo priorità concorrenti
- Approccio autonomo e a proprio agio in un ambiente dinamico e in continua evoluzione
- Costituisce un plus l’esperienza con piattaforme CRM, Salesforce o software statistici
- Costituisce un plus la conoscenza delle operazioni aziendali di GCS e USSME
- Costituisce un plus la familiarità con Hadoop, Spark, database NoSQL e sistemi di gestione di database relazionali
- Costituisce un plus l’esperienza con prodotti e servizi cloud come Google Cloud
- Costituisce un plus l’esperienza con strumenti di visualizzazione e automazione, tra cui Tableau, Power BI, Power Automate e Splunk
- Costituisce un plus l’esperienza con piattaforme di assistenza come ServiceNow
- Costituisce un plus la familiarità con Confluence, SharePoint o altre piattaforme per la gestione dei flussi di lavoro e dei contenuti
Benefit
- Stipendio base competitivo
- Incentivi sotto forma di bonus
- Supporto al benessere finanziario e alla pensione
- Copertura medica, odontoiatrica, oculistica, sulla vita e per l’invalidità, a seconda della sede
- Modalità di lavoro flessibili, ibride, in sede o virtuali, in base al ruolo e alle esigenze aziendali
- Congedo parentale retribuito, a seconda della sede
- Accesso a centri benessere globali in sede con infermieri e medici, a seconda della sede
- Consulenza riservata tramite il programma Healthy Minds
- Opportunità di sviluppo professionale e formazione