Az American Express globális pénzügyi szolgáltató vállalat, amely a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a B2B-fizetések területén működik. Tevékenysége magában foglalja a fogyasztói, üzleti és vállalati hitelkártyákat; a fizetési és kereskedői szolgáltatásokat; a megtakarítási számlákat, a betéti okiratokat és a személyi kölcsönöket; továbbá a jutalmazási és utazási programokat, a vállalati fizetési megoldásokat, a pénzügyi oktatást, a biztonsági szolgáltatásokat, valamint a kártyatagok és kereskedők támogatását.
Adatelemző, az amerikai kis- és középvállalati értékesítés automatizálása - American Express (Hibrid, India)
Az American Express amerikai kis- és középvállalati értékesítési műveleteinek automatizálása Python- és SQL-megoldások fejlesztésével, gépi tanulás alkalmazásával és az adatvezérelt döntéshozatal javításával.
Leírás
- Automatizálási megoldások fejlesztése az amerikai kis- és középvállalati csatornákat támogató operatív folyamatokhoz
- Funkciókon átívelő együttműködések kialakítása a kis- és középvállalati értékesítés, az AD, a Oneforce Capabilities, a technológia, a kontrollmenedzsment és a CEG között
- Python, SQL és Hive használata adat-előkészítéshez, statisztikai modellezéshez és adatbányászathoz
- Folyamatbeli hiányosságok feltárása és együttműködés a csapatokkal az operatív kihívások megoldására
- A manuális beavatkozást minimálisra csökkentő automatizált megoldások fejlesztése, validálása és bevezetése
- Alvállalkozók és gyakornokok felügyelete a szokásos üzletmenet pontos, időben történő és hatékony támogatása érdekében
- A meglévő módszerek értékelése, a bevett gyakorlatok megkérdőjelezése és folyamatfejlesztési lehetőségek azonosítása
Követelmények
- Alapképzésben szerzett diploma szükséges, lehetőleg olyan kvantitatív területen, mint a közgazdaságtan, pénzügy, számvitel, statisztika, mesterséges intelligencia, adatelemzés vagy mérnöki tudományok
- Magas szintű Python- és SQL-ismeret, valamint gyakorlati tapasztalat olyan elemzési eszközökkel, mint a Hive, a PySpark és a scikit-learn
- Programozási tapasztalat SQL, SAS, Python vagy R használatával, Unix-szkriptezésben és Excel/VBA-ban
- Tapasztalat big data környezetekben és adatbányászati technikák alkalmazásában
- Tapasztalat fejlett statisztikai vagy kvantitatív módszerek üzleti problémák megoldására történő alkalmazásában
- Gyakorlati tapasztalat elemzésben és gépi tanulásban, beleértve az adatfeldolgozást és a modellvalidálást
- Képesség teljesítményproblémák elhárítására, valamint strukturált és strukturálatlan adatokkal való munkavégzésre
- Magas szintű Microsoft Office-ismeret, beleértve az Excel-kimutatásokat, makrókat és prezentációkészítést
- Kiváló kapcsolatépítési, együttműködési, interperszonális és kommunikációs készségek
- Képesség eredmények önálló elérésére egymással versengő prioritások kezelése mellett
- Önálló munkavégzés és magabiztos helytállás változó, gyors tempójú környezetben
- Előny: tapasztalat CRM-platformokkal, Salesforce-szal vagy statisztikai szoftverekkel
- Előny: a GCS és az USSME üzleti műveleteinek ismerete
- Előny: Hadoop, Spark, NoSQL-adatbázisok és relációs adatbázis-kezelő rendszerek ismerete
- Előny: felhőalapú termékekkel és szolgáltatásokkal, például a Google Clouddal szerzett tapasztalat
- Előny: vizualizációs és automatizálási eszközökkel, például Tableau-val, Power BI-jal, Power Automate-tel és Splunkkal szerzett tapasztalat
- Előny: olyan szolgáltatási platformokkal, mint a ServiceNow, szerzett tapasztalat
- Előny: a Confluence, a SharePoint vagy más munkafolyamat- és tartalomkezelési platformok ismerete
Juttatások
- Versenyképes alapfizetés
- Bónuszösztönzők
- Pénzügyi jólléti és nyugdíjtámogatás
- Helyszíntől függően egészség-, fogászati, látás-, élet- és rokkantsági biztosítás
- A szerepkörtől és az üzleti igényektől függően rugalmas hibrid, irodai vagy virtuális munkavégzés
- Helyszíntől függően fizetett szülői szabadság
- Helyszíntől függően hozzáférés globális, ápolók és orvosok által működtetett helyszíni jólléti központokhoz
- Bizalmas tanácsadás a Healthy Minds programon keresztül
- Karrierfejlesztési és képzési lehetőségek