LogoFresh Jobs Ahead
Capital One
Capital One
Sponsor wizy H1BBankowośćFinanseFintech
Capital One to firma z sektora usług finansowych i fintech, oferująca karty kredytowe, kredyty samochodowe, produkty bankowe oraz produkty oszczędnościowe. Jej działalność łączy wiedzę finansową z technologiami i narzędziami cyfrowymi, aby usprawniać zarządzanie pieniędzmi przez klientów. Firma koncentruje się na tworzeniu rozwiązań zorientowanych na klienta oraz budowaniu różnorodnego i inkluzywnego środowiska pracy.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy menedżer ds. data science — biuro ryzyka modeli, praca stacjonarna w Chicago

Kieruj analityką ryzyka modeli dla modeli oceny zdolności kredytowej Capital One. Wykorzystuj uczenie maszynowe, zarządzanie statystyczne i analizę dużych zbiorów danych finansowych, aby wzmacniać działanie modeli i jakość decyzji.

USStany ZjednoczoneILIllinoisVAWirginia
209 000 $ – 262 400 $ / rok
StacjonarniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
AWSChmuraOtwarte oprogramowaniePythonScalaSpark

Opis

  • Chroń firmę przed awariami modeli, jednocześnie identyfikując możliwości poprawy decyzji opartych na modelach.
  • Przeglądaj modele wspierające ocenę wniosków o karty kredytowe Capital One i sprawuj nad nimi nadzór.
  • Stosuj metody modelowania, statystyczne, monitorowania i analityczne, aby zarządzać modelami data science i poprawiać wyniki biznesowe.
  • Współpracuj z analitykami data science, inżynierami oprogramowania i menedżerami produktu przy tworzeniu produktów skoncentrowanych na kliencie.
  • Korzystaj z Python, Conda, AWS, H2O, Spark i powiązanych technologii do analizy dużych ilości danych liczbowych i tekstowych.
  • Twórz modele uczenia maszynowego — od wstępnego projektu przez trenowanie, ocenę i walidację po wdrożenie.
  • Przekładaj złożoną pracę techniczną na jasne, mierzalne cele biznesowe.
  • Badaj nowe technologie i stosuj zaawansowane metody do wyzwań związanych z ryzykiem modeli i data science.

Wymagania

  • Posiadać wymagane wykształcenie ilościowe lub być w trakcie jego zdobywania z ukończeniem do planowanej daty rozpoczęcia pracy.
  • Posiadać tytuł licencjata w dziedzinie ilościowej i 7 lat doświadczenia w analityce danych; tytuł magistra lub MBA ze specjalizacją ilościową i 5 lat doświadczenia; albo ilościowy stopień doktora i 2 lata doświadczenia.
  • Mieć co najmniej 2 lata doświadczenia w używaniu języków programowania open source do analizy danych na dużą skalę.
  • Mieć co najmniej 2 lata doświadczenia w uczeniu maszynowym.
  • Mieć co najmniej 2 lata doświadczenia w pracy z relacyjnymi bazami danych.
  • Wykazywać praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań data science z użyciem narzędzi open source i platform chmurowych.
  • Mieć doświadczenie w budowaniu, walidacji i backtestingu modeli.
  • Mieć doświadczenie w klasteryzacji, klasyfikacji, analizie sentymentu, analizie szeregów czasowych i uczeniu głębokim.
  • Umieć pobierać, łączyć i analizować dane z różnorodnych źródeł i struktur.
  • Capital One rozważy sponsorowanie zezwolenia na pracę dla wykwalifikowanego nowego kandydata.
  • Mile widziane: stopień doktora w dziedzinie STEM i 4 lata doświadczenia w analityce danych.
  • Mile widziane: co najmniej 1 rok doświadczenia z AWS.
  • Mile widziane: co najmniej 1 rok doświadczenia w zarządzaniu zespołem.
  • Mile widziane: co najmniej 5 lat używania Python, Scala lub R do analizy danych na dużą skalę.
  • Mile widziane: co najmniej 5 lat doświadczenia w uczeniu maszynowym.

Benefity

  • Wynagrodzenie motywacyjne zależne od wyników może obejmować premie pieniężne i/lub długoterminowe zachęty.
  • Kompleksowe i konkurencyjne świadczenia zdrowotne, finansowe oraz inne wspierają ogólny dobrostan pracowników.
  • Kandydatom, którzy tego potrzebują, zapewniane są racjonalne usprawnienia.

Powiązane oferty pracy

Capital.com

Wiceprezes ds. przestępczości finansowej

Capital.com
501 – 1000 Pracownicy
Sponsor wizy dla wykwalifikowanych pracownikówFinanseFintechHandel elektroniczny
GBWielka BrytaniaHybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiPrzestępczość finansowa

Pokieruj działaniami pierwszej linii w zakresie przeciwdziałania oszustwom, praniu pieniędzy i naruszeniom sankcji w miarę rozwoju platformy transakcyjnej Capital.com. Buduj zespoły, rozwijaj technologie i zapewniaj gotowość operacyjną w różnych jurysdykcjach.

Otwórz
Monzo Bank

Kierownik zespołu ds. przestępczości finansowej ze znajomością hiszpańskiego (praca zdalna, Wielka Brytania)

Monzo Bank
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy dla wykwalifikowanych pracownikówB2CBankowośćFintech
GBWielka Brytania
38 300 £ – 49 000 £ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiWymagany Język: hiszpańskiPrzestępczość finansowa

Kieruj zespołem Monzo prowadzącym dochodzenia w sprawach przestępstw finansowych, wspieraj jego rozwój i rozstrzygaj złożone sprawy eskalowane. Usprawniaj działania dotyczące oszustw, przeciwdziałania praniu pieniędzy i weryfikacji klientów w Wielkiej Brytanii.

Otwórz
Jones Lang LaSalle Americas, Inc.

Inżynier projektu ds. rozruchu — JLL, praca zdalna (USA)

Jones Lang LaSalle Americas, Inc.
B2BDoradztwoNieruchomości
USStany ZjednoczoneFLFlorydaMAMassachusettsNHNew HampshireNJNew JerseyNYNowy JorkNCKarolina PółnocnaPAPensylwaniaVAWirginia
100 000 $ – 120 000 $ / rok
ZdalniePełny etatJuniorPoziom średniWymagany Język: angielskiInżynier
PMP

Wsparcie usług JLL w branży nieruchomości poprzez testowanie systemów budynkowych i analizę danych. Koordynowanie projektów rozruchowych, przeglądów projektów, testów terenowych i weryfikacji parametrów pracy.

Otwórz