Capital One เป็นบริษัทด้านบริการทางการเงินและฟินเทคที่นำเสนอบัตรเครดิต สินเชื่อรถยนต์ ผลิตภัณฑ์ธนาคาร และผลิตภัณฑ์เงินออม บริษัทผสานความเชี่ยวชาญด้านการเงินเข้ากับเทคโนโลยีและเครื่องมือดิจิทัล เพื่อพัฒนาวิธีที่ลูกค้าจัดการเงินของตนเอง งานในบริษัทมุ่งเน้นการสร้างโซลูชันที่ตอบโจทย์ลูกค้า ภายใต้สภาพแวดล้อมการทำงานที่มีความหลากหลายและเปิดกว้างสำหรับทุกคน
ผู้จัดการอาวุโส ฝ่ายวิทยาการข้อมูล – สำนักงานความเสี่ยงของแบบจำลอง ทำงานประจำที่ชิคาโก
เป็นผู้นำด้านการวิเคราะห์ความเสี่ยงของแบบจำลองสำหรับแบบจำลองการพิจารณารับประกันบัตรเครดิตของ Capital One ใช้แมชชีนเลิร์นนิง การกำกับดูแลทางสถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินขนาดใหญ่เพื่อเสริมประสิทธิภาพของแบบจำลองและการตัดสินใจ
รายละเอียด
- ปกป้องบริษัทจากความล้มเหลวของแบบจำลอง พร้อมค้นหาโอกาสในการปรับปรุงการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยแบบจำลอง
- ตรวจสอบและกำกับดูแลแบบจำลองที่สนับสนุนการพิจารณารับประกันบัตรเครดิตของ Capital One
- ใช้วิธีการด้านการสร้างแบบจำลอง สถิติ การติดตามตรวจสอบ และการวิเคราะห์ เพื่อกำกับดูแลแบบจำลองด้านวิทยาการข้อมูลและยกระดับผลลัพธ์ทางธุรกิจ
- ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรซอฟต์แวร์ และผู้จัดการผลิตภัณฑ์เพื่อส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเน้นลูกค้า
- ใช้ Python, Conda, AWS, H2O, Spark และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลตัวเลขและข้อมูลข้อความปริมาณมาก
- พัฒนาแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิงตั้งแต่การออกแบบเบื้องต้น การฝึกสอน การประเมินผล การตรวจสอบความถูกต้อง ไปจนถึงการนำไปใช้งาน
- เปลี่ยนงานทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้เป็นวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่ชัดเจนและวัดผลได้
- ศึกษาเทคโนโลยีเกิดใหม่และประยุกต์ใช้วิธีการขั้นสูงกับความท้าทายด้านความเสี่ยงของแบบจำลองและวิทยาการข้อมูล
คุณสมบัติ
- มีหรืออยู่ระหว่างการศึกษาเพื่อให้สำเร็จภายในวันที่เริ่มงานตามกำหนด ซึ่งเป็นวุฒิการศึกษาด้านปริมาณที่กำหนด
- มีวุฒิปริญญาตรีในสาขาด้านปริมาณและประสบการณ์วิเคราะห์ข้อมูล 7 ปี มีวุฒิปริญญาโทหรือ MBA ที่เน้นสาขาด้านปริมาณและประสบการณ์ 5 ปี หรือมีวุฒิปริญญาเอกด้านปริมาณและประสบการณ์ 2 ปี
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 2 ปีในการใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมแบบโอเพนซอร์สเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงอย่างน้อย 2 ปี
- มีประสบการณ์ทำงานกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อย่างน้อย 2 ปี
- มีประสบการณ์จริงในการพัฒนาโซลูชันด้านวิทยาการข้อมูลด้วยเครื่องมือโอเพนซอร์สและแพลตฟอร์มคลาวด์
- มีประสบการณ์ในการสร้าง ตรวจสอบความถูกต้อง และทดสอบย้อนกลับแบบจำลอง
- มีประสบการณ์ด้านการจัดกลุ่ม การจำแนกประเภท การวิเคราะห์ความรู้สึก อนุกรมเวลา และการเรียนรู้เชิงลึก
- สามารถดึง รวม และวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลและโครงสร้างที่หลากหลาย
- Capital One จะพิจารณาสนับสนุนผู้สมัครใหม่ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมในการขอใบอนุญาตทำงาน
- พิจารณาเป็นพิเศษ: วุฒิปริญญาเอกด้าน STEM และประสบการณ์วิเคราะห์ข้อมูล 4 ปี
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ AWS อย่างน้อย 1 ปี
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์บริหารบุคลากรอย่างน้อย 1 ปี
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปีในการใช้ Python, Scala หรือ R เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงอย่างน้อย 5 ปี
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนจูงใจตามผลงานอาจรวมถึงโบนัสเงินสดและ/หรือสิ่งจูงใจระยะยาว
- สวัสดิการด้านสุขภาพ การเงิน และด้านอื่น ๆ ที่ครอบคลุมและแข่งขันได้ช่วยสนับสนุนความเป็นอยู่ที่ดีโดยรวมของพนักงาน
- มีการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมสำหรับผู้สมัครที่ต้องการความช่วยเหลือดังกล่าว