Capital One er et selskap innen finansielle tjenester og fintech som tilbyr kredittkort, billån, banktjenester og spareprodukter. Arbeidet kombinerer finansiell ekspertise med teknologi og digitale verktøy for å forbedre hvordan kundene håndterer pengene sine. Karrierearbeidet i selskapet fokuserer på å utvikle kundeorienterte løsninger i et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø.
Seniorleder, datavitenskap – modellrisikokontor, Chicago med oppmøte
Led analyse av modellrisiko for Capital Ones modeller for kredittkortvurdering. Bruk maskinlæring, statistisk styring og storskalaanalyse av finansielle data for å styrke modellenes ytelse og beslutningstaking.
Beskrivelse
- Beskytt selskapet mot modellfeil, samtidig som du identifiserer muligheter for å forbedre modellbaserte beslutninger.
- Gjennomgå og overvåk modeller som støtter Capital Ones vurdering av kredittkortsøknader.
- Bruk modellerings-, statistiske, overvåkings- og analysemetoder til å styre datavitenskapelige modeller og forbedre forretningsresultater.
- Samarbeid med dataforskere, programvareingeniører og produktledere for å levere kundeorienterte produkter.
- Bruk Python, Conda, AWS, H2O, Spark og relaterte teknologier til å analysere store mengder numeriske data og tekstdata.
- Utvikle maskinlæringsmodeller fra innledende design gjennom opplæring, evaluering, validering og utrulling.
- Gjør komplekst teknisk arbeid om til tydelige, målbare forretningsmål.
- Undersøk nye teknologier og bruk avanserte metoder på utfordringer innen modellrisiko og datavitenskap.
Krav
- Ha, eller være i ferd med å ta, en nødvendig kvantitativ grad innen planlagt startdato.
- Ha en bachelorgrad innen et kvantitativt fagområde og 7 års erfaring med dataanalyse; en mastergrad eller MBA med kvantitativ spesialisering og 5 års erfaring; eller en kvantitativ doktorgrad og 2 års erfaring.
- Ha minst 2 års erfaring med å bruke programmeringsspråk med åpen kildekode til storskala dataanalyse.
- Ha minst 2 års erfaring med maskinlæring.
- Ha minst 2 års erfaring med relasjonsdatabaser.
- Ha praktisk erfaring med å utvikle datavitenskapelige løsninger ved hjelp av verktøy med åpen kildekode og skyplattformer.
- Ha erfaring med å bygge, validere og backteste modeller.
- Ha erfaring med klyngedannelse, klassifisering, sentimentanalyse, tidsserier og dyp læring.
- Kunne hente ut, kombinere og analysere data fra ulike kilder og strukturer.
- Capital One vil vurdere å sponse en kvalifisert ny søker for arbeidstillatelse.
- Foretrukket: doktorgrad innen STEM med 4 års erfaring med dataanalyse.
- Foretrukket: minst 1 års erfaring med AWS.
- Foretrukket: minst 1 års erfaring med personalledelse.
- Foretrukket: minst 5 års erfaring med Python, Scala eller R for storskala dataanalyse.
- Foretrukket: minst 5 års erfaring med maskinlæring.
Fordeler
- Resultatbasert insentivlønn kan omfatte kontantbonuser og/eller langsiktige insentiver.
- Omfattende og konkurransedyktige helse-, økonomiske og andre fordeler støtter medarbeidernes generelle velvære.
- Rimelig tilrettelegging er tilgjengelig for søkere som trenger det.