Capital One
Capital One
Capital One er en virksomhed inden for finansielle tjenester og fintech, som tilbyder kreditkort, billån, banktjenester og opsparingsprodukter. Virksomhedens arbejde kombinerer finansiel ekspertise med teknologi og digitale værktøjer for at forbedre den måde, kunder håndterer deres penge på. Karriereområderne i virksomheden har fokus på at udvikle kundeorienterede løsninger i et mangfoldigt og inkluderende arbejdsmiljø.

Seniorchef, datavidenskab – modelrisikokontor, Chicago med fremmøde

Led modelrisikoanalyse for Capital Ones modeller til kreditkortsvurdering. Anvend maskinlæring, statistisk styring og analyse af finansielle data i stor skala for at styrke modellernes ydeevne og beslutningstagningen.

Beskrivelse

  • Beskyt virksomheden mod modelfejl, samtidig med at du identificerer muligheder for at forbedre modelbaserede beslutninger.
  • Gennemgå og overvåg modeller, der understøtter Capital Ones vurdering af kreditkortansøgninger.
  • Anvend modellerings-, statistiske, overvågnings- og analysemetoder til at styre datavidenskabelige modeller og forbedre forretningsresultater.
  • Samarbejd med data scientists, softwareingeniører og produktchefer om at levere kundefokuserede produkter.
  • Brug Python, Conda, AWS, H2O, Spark og relaterede teknologier til at analysere store mængder numeriske data og tekstdata.
  • Udvikl maskinlæringsmodeller fra det indledende design gennem træning, evaluering, validering og implementering.
  • Omsæt komplekst teknisk arbejde til klare, målbare forretningsmål.
  • Undersøg nye teknologier, og anvend avancerede metoder på udfordringer inden for modelrisiko og datavidenskab.

Krav

  • Have eller være i gang med en påkrævet kvantitativ uddannelse, som er afsluttet senest på den planlagte startdato.
  • Have en bachelorgrad inden for et kvantitativt område og 7 års erfaring med dataanalyse; en kandidatgrad eller MBA med kvantitativ specialisering og 5 års erfaring; eller en kvantitativ ph.d. og 2 års erfaring.
  • Have mindst 2 års erfaring med at bruge open source-programmeringssprog til dataanalyse i stor skala.
  • Have mindst 2 års erfaring med maskinlæring.
  • Have mindst 2 års erfaring med relationelle databaser.
  • Have praktisk erfaring med at udvikle datavidenskabelige løsninger ved hjælp af open source-værktøjer og cloudplatforme.
  • Have erfaring med at opbygge, validere og backteste modeller.
  • Have erfaring med clustering, klassifikation, sentimentanalyse, tidsserier og deep learning.
  • Kunne hente, kombinere og analysere data fra forskellige kilder og strukturer.
  • Capital One vil overveje at sponsorere en kvalificeret ny ansøger til arbejdstilladelse.
  • Foretrukket: ph.d. inden for STEM med 4 års erfaring med dataanalyse.
  • Foretrukket: mindst 1 års erfaring med AWS.
  • Foretrukket: mindst 1 års erfaring med personaleledelse.
  • Foretrukket: mindst 5 års erfaring med Python, Scala eller R til dataanalyse i stor skala.
  • Foretrukket: mindst 5 års erfaring med maskinlæring.

Fordele

  • Præstationsbaseret incitamentsaflønning kan omfatte kontantbonusser og/eller langsigtede incitamenter.
  • Omfattende og konkurrencedygtige sundheds-, økonomiske og andre personalegoder understøtter medarbejdernes generelle trivsel.
  • Rimelige tilpasninger er tilgængelige for ansøgere, der har behov for dem.

Relaterede job

AT&T

AT&T-erhvervssælger, områdekonti – Memphis

AT&T

Opbyg AT&T’s kundebase blandt små virksomheder og mellemstore virksomheder i Memphis ved at sælge fiberbredbånd og andre kommunikationsløsninger. Rollen kombinerer kundeopsøgende arbejde, kontoudvikling og rådgivende salg for at øge omsætningen i området.

Åbn