Capital One
Capital One
Capital One on finantsteenuste ja fintech-ettevõte, mis pakub krediitkaarte, autolaene ning pangandus- ja säästutooteid. Ettevõtte tegevuses ühinevad finantsalased teadmised tehnoloogia ja digitaalsete tööriistadega, et parandada seda, kuidas kliendid oma raha haldavad. Ettevõtte karjäärivõimalused keskenduvad kliendikesksete lahenduste loomisele mitmekesises ja kaasavas töökeskkonnas.

Vanem andmeteaduse juht – mudeliriski büroo, kohapealne töö Chicagos

Juhi Capital One’i krediitkaarditaotluste hindamismudelite mudeliriski analüüsi. Rakenda masinõpet, statistilist juhtimist ja suuremahulise finantsandmestiku analüüsi, et tugevdada mudelite toimivust ja otsuste tegemist.

Kirjeldus

  • Kaitse ettevõtet mudelite tõrgete eest, tuvastades samal ajal võimalusi mudelipõhiste otsuste parandamiseks.
  • Vaata üle ja jälgi Capital One’i krediitkaarditaotluste hindamist toetavaid mudeleid.
  • Rakenda modelleerimis-, statistika-, seire- ja analüüsimeetodeid andmeteaduse mudelite juhtimiseks ning äritulemuste parandamiseks.
  • Tee koostööd andmeteadlaste, tarkvarainseneride ja tootejuhtidega kliendikesksete toodete väljatöötamiseks.
  • Kasuta Pythonit, Condat, AWS-i, H2O-d, Sparki ja seotud tehnoloogiaid suurte arvuliste ja tekstiliste andmemahtude analüüsimiseks.
  • Arenda masinõppemudeleid alates esmasest kavandamisest kuni treenimise, hindamise, valideerimise ja juurutamiseni.
  • Muuda keerukas tehniline töö selgeteks ja mõõdetavateks ärieesmärkideks.
  • Uuri uusi tehnoloogiaid ja rakenda täiustatud meetodeid mudeliriski ning andmeteaduse probleemide lahendamisel.

Nõuded

  • Sul on nõutav kvantitatiivne kraad või omandad selle kavandatud alustamiskuupäevaks.
  • Sul on kvantitatiivse eriala bakalaureusekraad ja 7 aastat andmeanalüüsi kogemust; kvantitatiivse suunaga magistrikraad või MBA ja 5 aastat kogemust; või kvantitatiivse eriala doktorikraad ja 2 aastat kogemust.
  • Sul on vähemalt 2 aastat kogemust avatud lähtekoodiga programmeerimiskeelte kasutamisel suuremahulise andmeanalüüsi jaoks.
  • Sul on vähemalt 2 aastat masinõppe kogemust.
  • Sul on vähemalt 2 aastat kogemust relatsiooniliste andmebaasidega töötamisel.
  • Sul on praktiline kogemus andmeteaduslike lahenduste arendamisel avatud lähtekoodiga tööriistade ja pilveplatvormidega.
  • Sul on kogemus mudelite loomise, valideerimise ja järeltestimisega.
  • Sul on kogemus klasterdamise, klassifitseerimise, sentimentanalüüsi, aegridade ja süvaõppega.
  • Suudad eri allikatest ja struktuuridest pärinevaid andmeid hankida, ühendada ja analüüsida.
  • Capital One kaalub kvalifitseeritud uue taotleja tööloa sponsoreerimist.
  • Eeliseks on STEM-valdkonna doktorikraad ja 4 aastat andmeanalüüsi kogemust.
  • Eeliseks on vähemalt 1 aasta AWS-i kogemust.
  • Eeliseks on vähemalt 1 aasta inimeste juhtimise kogemust.
  • Eeliseks on vähemalt 5 aastat Pythoni, Scala või R-i kasutamist suuremahulise andmeanalüüsi jaoks.
  • Eeliseks on vähemalt 5 aastat masinõppe kogemust.

Hüved

  • Tulemustel põhinev motivatsioonitasu võib hõlmata rahalisi boonuseid ja/või pikaajalisi motivatsiooniprogramme.
  • Põhjalikud ja konkurentsivõimelised tervise-, finants- ja muud hüved toetavad töötajate üldist heaolu.
  • Mõistlikud kohandused on saadaval taotlejatele, kes neid vajavad.