Capital One е компания за финансови услуги и финтех решения, която предлага кредитни карти, автомобилни заеми, банкови и спестовни продукти. Дейността ѝ съчетава финансов експертен опит с технологии и дигитални инструменти, за да подобрява начина, по който клиентите управляват парите си. Кариерният фокус на компанията включва създаването на решения, ориентирани към клиентите, в разнообразна и приобщаваща работна среда.
Старши мениджър, наука за данните – отдел за моделния риск, работа от офиса в Чикаго
Ръководете анализа на моделния риск за моделите за одобряване на кредитни карти на Capital One. Прилагайте машинно обучение, статистическо управление и мащабен анализ на финансови данни за подобряване на ефективността на моделите и вземането на решения.
Съединени щати
Илинойс
Вирджиния209 000 $ – 262 400 $ / година
На мястоПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Защитавайте компанията от откази на модели, като същевременно откривате възможности за подобряване на решенията, основани на модели.
- Преглеждайте и контролирайте модели, които подпомагат одобряването на кредитни карти на Capital One.
- Прилагайте методи за моделиране, статистика, мониторинг и анализ за управление на моделите в науката за данните и подобряване на бизнес резултатите.
- Сътрудничете си с специалисти по данни, софтуерни инженери и продуктови мениджъри за създаване на продукти, ориентирани към клиентите.
- Използвайте Python, Conda, AWS, H2O, Spark и свързани технологии за анализ на големи обеми числови и текстови данни.
- Разработвайте модели за машинно обучение от първоначалния дизайн през обучението, оценяването и валидирането до внедряването.
- Превръщайте сложната техническа работа в ясни, измерими бизнес цели.
- Проучвайте нововъзникващи технологии и прилагайте усъвършенствани методи към предизвикателствата на моделния риск и науката за данните.
Изисквания
- Притежавайте необходимата количествена диплома или бъдете в процес на придобиването ѝ до планираната начална дата.
- Имайте бакалавърска степен в количествена област и 7 години опит в анализа на данни; магистърска степен или MBA с количествена специализация и 5 години опит; или докторска степен в количествена област и 2 години опит.
- Имайте поне 2 години опит с езици за програмиране с отворен код за мащабен анализ на данни.
- Имайте поне 2 години опит с машинно обучение.
- Имайте поне 2 години опит с релационни бази данни.
- Демонстрирайте практически опит в разработването на решения за наука за данните с инструменти с отворен код и облачни платформи.
- Имайте опит в изграждането, валидирането и обратното тестване на модели.
- Имайте опит с клъстеризация, класификация, анализ на настроения, времеви редове и дълбоко обучение.
- Умейте да извличате, комбинирате и анализирате данни от разнообразни източници и структури.
- Capital One ще обмисли спонсориране на разрешение за работа за квалифициран нов кандидат.
- Предпочита се докторска степен в STEM област и 4 години опит в анализа на данни.
- Предпочита се поне 1 година опит с AWS.
- Предпочита се поне 1 година опит в управлението на хора.
- Предпочитат се поне 5 години използване на Python, Scala или R за мащабен анализ на данни.
- Предпочитат се поне 5 години опит с машинно обучение.
Придобивки
- Базираната на резултатите мотивационна компенсация може да включва парични бонуси и/или дългосрочни стимули.
- Всеобхватните и конкурентни здравни, финансови и други придобивки подкрепят цялостното благосъстояние на служителите.
- За кандидатите, които се нуждаят от тях, са налични разумни улеснения.