A Capital One é uma empresa de serviços financeiros e tecnologia financeira que oferece cartões de crédito, empréstimos para automóveis e produtos bancários e de poupança. Seu trabalho combina experiência financeira com tecnologia e ferramentas digitais para melhorar a forma como os clientes administram seu dinheiro. O foco das oportunidades de carreira da empresa é desenvolver soluções voltadas para os clientes em um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo.
Gerente Sênior, Ciência de Dados – Escritório de Risco de Modelos, Presencial em Chicago
Lidere as análises de risco de modelos para os modelos de subscrição de cartões de crédito da Capital One. Aplique aprendizado de máquina, governança estatística e análise de grandes volumes de dados financeiros para fortalecer o desempenho dos modelos e a tomada de decisões.
Estados Unidos
Illinois
Virgínia$ 209.000 – $ 262.400 / ano
PresencialTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Proteja a empresa contra falhas de modelos enquanto identifica oportunidades para melhorar decisões orientadas por modelos.
- Revise e supervisione os modelos que apoiam a subscrição de cartões de crédito da Capital One.
- Aplique métodos de modelagem, estatísticos, de monitoramento e analíticos para governar modelos de ciência de dados e melhorar os resultados de negócios.
- Colabore com cientistas de dados, engenheiros de software e gerentes de produto para desenvolver produtos focados no cliente.
- Use Python, Conda, AWS, H2O, Spark e tecnologias relacionadas para analisar grandes volumes de dados numéricos e textuais.
- Desenvolva modelos de aprendizado de máquina desde o projeto inicial até o treinamento, a avaliação, a validação e a implantação.
- Converta trabalhos técnicos complexos em objetivos de negócios claros e mensuráveis.
- Investigue tecnologias emergentes e aplique métodos avançados aos desafios de risco de modelos e ciência de dados.
Requisitos
- Ter, ou estar cursando até a data de início prevista, uma formação quantitativa exigida.
- Ter bacharelado em uma área quantitativa e 7 anos de experiência em análise de dados; mestrado ou MBA com concentração quantitativa e 5 anos de experiência; ou doutorado quantitativo e 2 anos de experiência.
- Ter pelo menos 2 anos de experiência usando linguagens de programação de código aberto para análise de dados em grande escala.
- Ter pelo menos 2 anos de experiência em aprendizado de máquina.
- Ter pelo menos 2 anos de experiência trabalhando com bancos de dados relacionais.
- Demonstrar experiência prática no desenvolvimento de soluções de ciência de dados com ferramentas de código aberto e plataformas de nuvem.
- Ter experiência na criação, validação e realização de backtesting de modelos.
- Ter experiência com clustering, classificação, análise de sentimentos, séries temporais e aprendizado profundo.
- Ser capaz de obter, combinar e analisar dados de diversas fontes e estruturas.
- A Capital One considerará patrocinar um novo candidato qualificado para autorização de trabalho.
- Preferencial: doutorado em STEM com 4 anos de experiência em análise de dados.
- Preferencial: pelo menos 1 ano de experiência com AWS.
- Preferencial: pelo menos 1 ano de experiência em gestão de pessoas.
- Preferencial: pelo menos 5 anos usando Python, Scala ou R para análise de dados em grande escala.
- Preferencial: pelo menos 5 anos de experiência em aprendizado de máquina.
Benefícios
- A remuneração variável baseada em desempenho pode incluir bônus em dinheiro e/ou incentivos de longo prazo.
- Benefícios abrangentes e competitivos de saúde, financeiros e outros apoiam o bem-estar geral dos funcionários.
- Acomodações razoáveis estão disponíveis para candidatos que precisarem delas.