Η Capital One είναι εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και χρηματοοικονομικής τεχνολογίας που προσφέρει πιστωτικές κάρτες, δάνεια αυτοκινήτου, τραπεζικά προϊόντα και προϊόντα αποταμίευσης. Η δραστηριότητά της συνδυάζει χρηματοοικονομική expertise με τεχνολογία και ψηφιακά εργαλεία, ώστε να βελτιώνει τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες διαχειρίζονται τα χρήματά τους. Η σταδιοδρομία στην εταιρεία επικεντρώνεται στη δημιουργία λύσεων με επίκεντρο τον πελάτη, μέσα σε ένα ποικιλόμορφο και συμπεριληπτικό εργασιακό περιβάλλον.
Ανώτερος Διευθυντής, Επιστήμη Δεδομένων – Γραφείο Κινδύνου Μοντέλων, Εργασία από το γραφείο στο Σικάγο
Ηγηθείτε της αναλυτικής διαχείρισης κινδύνου μοντέλων για τα μοντέλα αξιολόγησης πιστωτικών καρτών της Capital One. Εφαρμόστε μηχανική μάθηση, στατιστική διακυβέρνηση και ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων μεγάλης κλίμακας για τη βελτίωση της απόδοσης των μοντέλων και της λήψης αποφάσεων.
Περιγραφή
- Προστασία της εταιρείας από αστοχίες μοντέλων, ενώ εντοπίζονται ευκαιρίες βελτίωσης των αποφάσεων που βασίζονται σε μοντέλα.
- Ανασκόπηση και εποπτεία μοντέλων που υποστηρίζουν την αξιολόγηση αιτήσεων για πιστωτικές κάρτες της Capital One.
- Εφαρμογή μεθόδων μοντελοποίησης, στατιστικής, παρακολούθησης και ανάλυσης για τη διακυβέρνηση μοντέλων επιστήμης δεδομένων και την προώθηση επιχειρηματικών αποτελεσμάτων.
- Συνεργασία με επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς λογισμικού και υπεύθυνους προϊόντων για την παράδοση προϊόντων με επίκεντρο τον πελάτη.
- Χρήση Python, Conda, AWS, H2O, Spark και σχετικών τεχνολογιών για την ανάλυση μεγάλων όγκων αριθμητικών και κειμενικών δεδομένων.
- Ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης από τον αρχικό σχεδιασμό έως την εκπαίδευση, την αξιολόγηση, την επικύρωση και την ανάπτυξη.
- Μετατροπή σύνθετης τεχνικής εργασίας σε σαφείς και μετρήσιμους επιχειρηματικούς στόχους.
- Διερεύνηση αναδυόμενων τεχνολογιών και εφαρμογή προηγμένων μεθόδων σε προκλήσεις κινδύνου μοντέλων και επιστήμης δεδομένων.
Απαιτήσεις
- Κατοχή ή επιδίωξη έως την προγραμματισμένη ημερομηνία έναρξης ενός απαιτούμενου πτυχίου σε ποσοτικό αντικείμενο.
- Πτυχίο σε ποσοτικό πεδίο και 7 έτη εμπειρίας στην ανάλυση δεδομένων· μεταπτυχιακό ή MBA με ποσοτική εξειδίκευση και 5 έτη εμπειρίας· ή διδακτορικό σε ποσοτικό πεδίο και 2 έτη εμπειρίας.
- Τουλάχιστον 2 έτη εμπειρίας στη χρήση γλωσσών προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
- Τουλάχιστον 2 έτη εμπειρίας στη μηχανική μάθηση.
- Τουλάχιστον 2 έτη εμπειρίας στην εργασία με σχεσιακές βάσεις δεδομένων.
- Πρακτική εμπειρία στην ανάπτυξη λύσεων επιστήμης δεδομένων με εργαλεία ανοικτού κώδικα και πλατφόρμες cloud.
- Εμπειρία στη δημιουργία, επικύρωση και εκ των υστέρων δοκιμή μοντέλων.
- Εμπειρία σε ομαδοποίηση, ταξινόμηση, ανάλυση συναισθήματος, χρονοσειρές και βαθιά μάθηση.
- Ικανότητα ανάκτησης, συνδυασμού και ανάλυσης δεδομένων από διαφορετικές πηγές και δομές.
- Η Capital One θα εξετάσει τη χορηγία για την άδεια εργασίας ενός κατάλληλα καταρτισμένου νέου υποψηφίου.
- Προτιμητέο: διδακτορικό σε STEM με 4 έτη εμπειρίας στην ανάλυση δεδομένων.
- Προτιμητέο: τουλάχιστον 1 έτος εμπειρίας στο AWS.
- Προτιμητέο: τουλάχιστον 1 έτος εμπειρίας στη διοίκηση ανθρώπων.
- Προτιμητέο: τουλάχιστον 5 έτη χρήσης Python, Scala ή R για ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
- Προτιμητέο: τουλάχιστον 5 έτη εμπειρίας στη μηχανική μάθηση.
Παροχές
- Η μεταβλητή αμοιβή βάσει απόδοσης μπορεί να περιλαμβάνει χρηματικά μπόνους και/ή μακροπρόθεσμα κίνητρα.
- Ολοκληρωμένες και ανταγωνιστικές παροχές υγείας, οικονομικής στήριξης και άλλες παροχές υποστηρίζουν τη συνολική ευημερία των εργαζομένων.
- Παρέχονται εύλογες προσαρμογές σε υποψηφίους που τις χρειάζονται.