Capital One; kredi kartları, taşıt kredileri, bankacılık ve tasarruf ürünleri sunan bir finansal hizmetler ve finansal teknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, müşterilerin paralarını yönetme biçimini geliştirmek için finans uzmanlığını teknoloji ve dijital araçlarla birleştirir. Şirketin kariyer odakları arasında, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa değer veren bir iş gücü içinde müşteri odaklı çözümler geliştirmek yer alır.
Kıdemli Yönetici, Veri Bilimi – Model Riski Ofisi, Chicago’da Ofisten Çalışma
Capital One’ın kredi kartı başvuru değerlendirme modelleri için model riski analitiğine liderlik edin. Model performansını ve karar alma süreçlerini güçlendirmek için makine öğrenmesi, istatistiksel yönetişim ve büyük ölçekli finansal veri analizini uygulayın.
Açıklama
- Model kaynaklı hatalara karşı şirketi korurken, model tabanlı kararları iyileştirme fırsatlarını belirleyin.
- Capital One kredi kartı başvuru değerlendirmesini destekleyen modelleri inceleyin ve denetleyin.
- Veri bilimi modellerini yönetmek ve iş sonuçlarını geliştirmek için modelleme, istatistik, izleme ve analitik yöntemleri uygulayın.
- Müşteri odaklı ürünler sunmak için veri bilimcileri, yazılım mühendisleri ve ürün yöneticileriyle iş birliği yapın.
- Büyük hacimli sayısal ve metinsel verileri analiz etmek için Python, Conda, AWS, H2O, Spark ve ilgili teknolojileri kullanın.
- İlk tasarımdan eğitim, değerlendirme, doğrulama ve dağıtıma kadar makine öğrenmesi modelleri geliştirin.
- Karmaşık teknik çalışmaları açık ve ölçülebilir iş hedeflerine dönüştürün.
- Yeni teknolojileri araştırın ve model riski ile veri bilimi zorluklarına gelişmiş yöntemler uygulayın.
Gereksinimler
- Gerekli nicel dereceye sahip olun veya planlanan işe başlama tarihi itibarıyla bu dereceyi tamamlıyor olun.
- Nicel bir alanda lisans derecesine ve 7 yıl veri analitiği deneyimine; nicel yoğunlaşmalı yüksek lisans derecesine veya MBA’e ve 5 yıl deneyime; ya da nicel bir doktora derecesine ve 2 yıl deneyime sahip olun.
- Büyük ölçekli veri analizi için açık kaynaklı programlama dillerini kullanarak en az 2 yıl deneyim sahibi olun.
- En az 2 yıl makine öğrenmesi deneyimine sahip olun.
- İlişkisel veritabanlarıyla çalışma konusunda en az 2 yıl deneyim sahibi olun.
- Açık kaynaklı araçlar ve bulut platformlarıyla veri bilimi çözümleri geliştirme konusunda uygulamalı deneyim gösterin.
- Model oluşturma, doğrulama ve geriye dönük test yapma deneyimine sahip olun.
- Kümeleme, sınıflandırma, duygu analizi, zaman serileri ve derin öğrenme deneyimine sahip olun.
- Farklı kaynak ve yapılardaki verileri alabilin, birleştirebilin ve analiz edebilin.
- Capital One, istihdam izni için nitelikli yeni bir başvuru sahibine sponsorluk yapmayı değerlendirecektir.
- Tercihen: STEM alanında doktora ve 4 yıl veri analitiği deneyimi.
- Tercihen: AWS konusunda en az 1 yıl deneyim.
- Tercihen: insan yönetimi konusunda en az 1 yıl deneyim.
- Tercihen: büyük ölçekli veri analizi için Python, Scala veya R kullanarak en az 5 yıl deneyim.
- Tercihen: en az 5 yıl makine öğrenmesi deneyimi.
Yan Haklar
- Performansa dayalı teşvik ödemeleri nakit primleri ve/veya uzun vadeli teşvikleri içerebilir.
- Kapsamlı ve rekabetçi sağlık, finansal ve diğer yan haklar, çalışanların genel refahını destekler.
- Buna ihtiyaç duyan başvuru sahipleri için makul düzenlemeler sağlanır.