Capital One je tvrtka za financijske usluge i fintech rješenja koja nudi kreditne kartice, auto kredite, bankarske proizvode i proizvode štednje. Njezin rad povezuje financijsko znanje s tehnologijom i digitalnim alatima kako bi poboljšala način na koji korisnici upravljaju novcem. Karijera u tvrtki usmjerena je na razvoj rješenja prilagođenih korisnicima u raznolikom i uključivom radnom okruženju.
Viši menadžer, podatkovna znanost – ured za modelni rizik, rad iz ureda u Chicagu
Voditi analitiku modelnog rizika za modele odobravanja kreditnih kartica tvrtke Capital One. Primjenjivati strojno učenje, statističko upravljanje i analizu velikih financijskih skupova podataka radi poboljšanja učinkovitosti modela i donošenja odluka.
Sjedinjene Američke Države
Illinois
Virginia209.000 $ – 262.400 $ / godina
U ureduPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenikOpis
- Štititi tvrtku od kvarova modela i istodobno prepoznavati prilike za poboljšanje odluka utemeljenih na modelima.
- Pregledavati i nadzirati modele koji podržavaju odobravanje kreditnih kartica tvrtke Capital One.
- Primjenjivati metode modeliranja, statistike, praćenja i analize za upravljanje modelima podatkovne znanosti i unaprjeđenje poslovnih rezultata.
- Surađivati s podatkovnim znanstvenicima, softverskim inženjerima i produktnim menadžerima na isporuci proizvoda usmjerenih na korisnike.
- Upotrebljavati Python, Condu, AWS, H2O, Spark i povezane tehnologije za analizu velikih količina numeričkih i tekstualnih podataka.
- Razvijati modele strojnog učenja od početnog dizajna preko treniranja, procjene i validacije do implementacije.
- Pretvarati složen tehnički rad u jasne, mjerljive poslovne ciljeve.
- Istraživati nove tehnologije i primjenjivati napredne metode na izazove modelnog rizika i podatkovne znanosti.
Zahtjevi
- Imati potrebnu kvantitativnu diplomu ili je steći do planiranog datuma početka rada.
- Imati prvostupničku diplomu iz kvantitativnog područja i 7 godina iskustva u podatkovnoj analitici; magisterij ili MBA s kvantitativnim usmjerenjem i 5 godina iskustva; ili doktorat iz kvantitativnog područja i 2 godine iskustva.
- Imati najmanje 2 godine iskustva u upotrebi programskih jezika otvorenog koda za analizu velikih skupova podataka.
- Imati najmanje 2 godine iskustva sa strojnim učenjem.
- Imati najmanje 2 godine iskustva u radu s relacijskim bazama podataka.
- Imati praktično iskustvo u razvoju rješenja podatkovne znanosti s alatima otvorenog koda i platformama u oblaku.
- Imati iskustvo u izgradnji, validaciji i povratnom testiranju modela.
- Imati iskustvo s klasteriranjem, klasifikacijom, analizom sentimenta, vremenskim nizovima i dubokim učenjem.
- Moći dohvaćati, kombinirati i analizirati podatke iz različitih izvora i struktura.
- Capital One razmotrit će sponzoriranje radne dozvole za kvalificiranog novog kandidata.
- Prednost je doktorat iz STEM područja i 4 godine iskustva u podatkovnoj analitici.
- Prednost je najmanje 1 godina iskustva s AWS-om.
- Prednost je najmanje 1 godina iskustva u upravljanju ljudima.
- Prednost je najmanje 5 godina upotrebe Pythona, Scale ili R-a za analizu velikih skupova podataka.
- Prednost je najmanje 5 godina iskustva sa strojnim učenjem.
Pogodnosti
- Poticajna naknada temeljena na učinku može uključivati novčane bonuse i/ili dugoročne poticaje.
- Sveobuhvatne i konkurentne zdravstvene, financijske i druge pogodnosti podupiru opću dobrobit zaposlenika.
- Kandidatima kojima su potrebne dostupne su razumne prilagodbe.