Capital One — компанія у сфері фінансових послуг і фінтеху, що пропонує кредитні картки, автокредити, банківські продукти та ощадні рішення. Її робота поєднує фінансову експертизу з технологіями й цифровими інструментами, щоб покращувати способи управління коштами для клієнтів. Компанія зосереджується на створенні рішень, орієнтованих на клієнтів, у різноманітному та інклюзивному робочому середовищі.
Старший менеджер із data science — офіс управління модельними ризиками, робота в офісі в Чикаго
Керуйте аналітикою модельних ризиків для моделей кредитного скорингу Capital One. Застосовуйте машинне навчання, статистичне управління та аналіз великих фінансових даних для підвищення ефективності моделей і якості рішень.
Опис
- Захищайте компанію від збоїв моделей і водночас знаходьте можливості для вдосконалення рішень на основі моделей.
- Перевіряйте моделі, що підтримують андеррайтинг кредитних карток Capital One, і здійснюйте нагляд за ними.
- Застосовуйте методи моделювання, статистики, моніторингу й аналітики для управління моделями data science та покращення бізнес-результатів.
- Співпрацюйте з фахівцями з data science, інженерами-програмістами та менеджерами продуктів для створення продуктів, орієнтованих на клієнтів.
- Використовуйте Python, Conda, AWS, H2O, Spark і пов’язані технології для аналізу великих обсягів числових і текстових даних.
- Розробляйте моделі машинного навчання — від початкового проєктування до навчання, оцінювання, валідації та впровадження.
- Перетворюйте складну технічну роботу на чіткі, вимірювані бізнес-цілі.
- Досліджуйте нові технології та застосовуйте передові методи для розв’язання завдань модельних ризиків і data science.
Вимоги
- Мати необхідний кількісний ступінь або здобувати його із завершенням навчання до запланованої дати початку роботи.
- Мати ступінь бакалавра в кількісній галузі та 7 років досвіду в аналітиці даних; ступінь магістра або MBA з кількісною спеціалізацією та 5 років досвіду; або кількісний ступінь PhD і 2 роки досвіду.
- Мати щонайменше 2 роки досвіду використання мов програмування з відкритим кодом для масштабного аналізу даних.
- Мати щонайменше 2 роки досвіду в машинному навчанні.
- Мати щонайменше 2 роки досвіду роботи з реляційними базами даних.
- Мати практичний досвід розроблення рішень у сфері data science за допомогою інструментів із відкритим кодом і хмарних платформ.
- Мати досвід побудови, валідації та бек-тестування моделей.
- Мати досвід кластеризації, класифікації, аналізу тональності, аналізу часових рядів і глибокого навчання.
- Уміти отримувати, поєднувати й аналізувати дані з різноманітних джерел і структур.
- Capital One розгляне можливість спонсорування дозволу на працевлаштування для кваліфікованого нового кандидата.
- Бажано: ступінь PhD у галузі STEM і 4 роки досвіду в аналітиці даних.
- Бажано: щонайменше 1 рік досвіду роботи з AWS.
- Бажано: щонайменше 1 рік досвіду управління людьми.
- Бажано: щонайменше 5 років використання Python, Scala або R для масштабного аналізу даних.
- Бажано: щонайменше 5 років досвіду в машинному навчанні.
Переваги
- Компенсація за результатами роботи може включати грошові бонуси та/або довгострокові заохочення.
- Комплексні й конкурентоспроможні медичні, фінансові та інші пільги підтримують загальний добробут працівників.
- Кандидатам, яким це потрібно, надаються розумні пристосування.