Capital One 是一家提供金融服務與金融科技服務的公司，業務涵蓋信用卡、汽車貸款、銀行業務與儲蓄產品。公司結合金融專業知識、科技與數位工具，致力於改善客戶管理資金的方式。其職涯發展方向包括在多元共融的工作環境中打造以客戶為導向的解決方案。
資深經理，資料科學——模型風險辦公室，芝加哥現場辦公
負責 Capital One 信用卡承保模型的模型風險分析。運用機器學習、統計治理和大規模金融資料分析，提升模型效能和決策品質。
說明
- 防範模型失效風險，同時發掘改善模型驅動決策的機會。
- 審查並監督支援 Capital One 信用卡承保的模型。
- 運用建模、統計、監控和分析方法治理資料科學模型，推動業務成果。
- 與資料科學家、軟體工程師和產品經理協作，交付以客戶為中心的產品。
- 使用 Python、Conda、AWS、H2O、Spark 及相關技術，分析大量數值和文字資料。
- 從初始設計到訓練、評估、驗證和部署，開發機器學習模型。
- 將複雜的技術工作轉化為清晰、可衡量的業務目標。
- 研究新興技術，並運用先進方法應對模型風險和資料科學挑戰。
職位要求
- 持有或將於預定入職日期前取得所需的量化學位。
- 擁有量化領域學士學位及 7 年資料分析經驗；或擁有量化方向碩士學位或 MBA 及 5 年經驗；或擁有量化領域博士學位及 2 年經驗。
- 至少有 2 年使用開放原始碼程式語言進行大規模資料分析的經驗。
- 至少有 2 年機器學習經驗。
- 至少有 2 年使用關聯式資料庫的經驗。
- 具備使用開放原始碼工具和雲端平台開發資料科學解決方案的實務經驗。
- 具備模型建構、驗證和回測經驗。
- 具備分群、分類、情緒分析、時間序列和深度學習經驗。
- 能夠從不同來源和結構的資料中擷取、整合並分析資料。
- Capital One 將考慮為符合資格的新申請人提供就業授權贊助。
- 優先條件：STEM 博士學位及 4 年資料分析經驗。
- 優先條件：至少 1 年 AWS 經驗。
- 優先條件：至少 1 年人員管理經驗。
- 優先條件：至少 5 年使用 Python、Scala 或 R 進行大規模資料分析的經驗。
- 優先條件：至少 5 年機器學習經驗。
福利待遇
- 績效型激勵薪酬可能包括現金獎金和/或長期激勵。
- 全面且具競爭力的健康、財務及其他福利，支持員工的整體福祉。
- 可為有需要的申請人提供合理便利。