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Capital One
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Sponsor per visto H1BFinanzaFintechServizi bancari
Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.
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Offerte dell’azienda

Senior Manager, Data Science – Ufficio del rischio dei modelli, in presenza a Chicago

Guida le analisi del rischio dei modelli per i modelli di sottoscrizione delle carte di credito di Capital One. Applica il machine learning, la governance statistica e l’analisi di grandi volumi di dati finanziari per rafforzare le prestazioni dei modelli e il processo decisionale.

USStati UnitiILIllinoisVAVirginia
209.000 $ – 262.400 $ / anno
In sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
AWSCloudOpen sourcePythonScalaSpark

Descrizione

  • Proteggi l’azienda dai guasti dei modelli identificando al contempo opportunità per migliorare le decisioni basate sui modelli.
  • Esamina e supervisiona i modelli a supporto della sottoscrizione delle carte di credito di Capital One.
  • Applica metodi di modellazione, statistici, di monitoraggio e analitici per governare i modelli di data science e migliorare i risultati aziendali.
  • Collabora con data scientist, ingegneri del software e product manager per fornire prodotti incentrati sul cliente.
  • Utilizza Python, Conda, AWS, H2O, Spark e tecnologie correlate per analizzare grandi volumi di dati numerici e testuali.
  • Sviluppa modelli di machine learning dalla progettazione iniziale fino all’addestramento, alla valutazione, alla validazione e alla distribuzione.
  • Trasforma il lavoro tecnico complesso in obiettivi aziendali chiari e misurabili.
  • Esamina le tecnologie emergenti e applica metodi avanzati alle sfide del rischio dei modelli e della data science.

Requisiti

  • Possedere, o stare conseguendo entro la data di inizio prevista, il titolo di studio quantitativo richiesto.
  • Avere una laurea in un campo quantitativo e 7 anni di esperienza nell’analisi dei dati; un master o MBA con specializzazione quantitativa e 5 anni di esperienza; oppure un dottorato quantitativo e 2 anni di esperienza.
  • Avere almeno 2 anni di esperienza nell’uso di linguaggi di programmazione open source per l’analisi di dati su larga scala.
  • Avere almeno 2 anni di esperienza nel machine learning.
  • Avere almeno 2 anni di esperienza con database relazionali.
  • Dimostrare esperienza pratica nello sviluppo di soluzioni di data science con strumenti open source e piattaforme cloud.
  • Avere esperienza nella creazione, validazione e nel backtesting dei modelli.
  • Avere esperienza con clustering, classificazione, analisi del sentiment, serie temporali e deep learning.
  • Essere in grado di recuperare, combinare e analizzare dati provenienti da fonti e strutture diverse.
  • Capital One valuterà la possibilità di sponsorizzare un nuovo candidato qualificato per l’autorizzazione al lavoro.
  • Preferibile: dottorato in STEM con 4 anni di esperienza nell’analisi dei dati.
  • Preferibile: almeno 1 anno di esperienza con AWS.
  • Preferibile: almeno 1 anno di esperienza nella gestione delle persone.
  • Preferibile: almeno 5 anni di utilizzo di Python, Scala o R per l’analisi di dati su larga scala.
  • Preferibile: almeno 5 anni di esperienza nel machine learning.

Benefit

  • La retribuzione incentivante basata sulle prestazioni può includere bonus in denaro e/o incentivi a lungo termine.
  • Un pacchetto completo e competitivo di benefit sanitari, finanziari e di altro tipo sostiene il benessere generale dei dipendenti.
  • Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per i candidati che ne hanno bisogno.

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In sedeTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseOperazioni

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201 – 500 Dipendenti
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USStati UnitiMNMinnesota
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