Target
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Target è un importante rivenditore americano che serve i consumatori attraverso i suoi negozi e il commercio digitale. Fondata nel 1946, l’azienda combina vendita al dettaglio, commercio elettronico ed esperienze incentrate sui consumatori, con particolare attenzione al valore, al design, all’innovazione e alla comodità degli acquisti. La grande organizzazione di Target riunisce team che operano in tutto il business della vendita al dettaglio e sostiene le comunità attraverso pratiche aziendali responsabili, tutela dell’ambiente, operazioni etiche e donazioni benefiche.

Ingegnere senior di piattaforme IA, distribuzione avanzata

Sviluppa e distribuisci applicazioni IA in produzione sulla piattaforma aziendale di Target e crea strumenti riutilizzabili per il suo ecosistema retail. Guida le soluzioni dai primi prototipi fino alle operazioni in produzione e aiuta i team ad adottare l’IA generativa.

Descrizione

  • Collabora con i team di ingegneria e prodotto per creare e lanciare applicazioni IA sulla piattaforma aziendale di Target.
  • Crea soluzioni IA per la produzione con IA generativa, modelli linguistici di grandi dimensioni, architetture agentiche, recupero delle informazioni, API dei modelli, strumenti e servizi di piattaforma.
  • Trasforma sfide aziendali e di ingegneria poco definite in progetti tecnici e software funzionante.
  • Guida le implementazioni dall’esplorazione iniziale e dai prototipi fino all’architettura, allo sviluppo, alla valutazione, alla distribuzione, al monitoraggio e alle operazioni.
  • Applica pratiche di ingegneria del software e sistemi distribuiti per fornire soluzioni IA scalabili, affidabili, sicure e manutenibili.
  • Integra le funzionalità di AI Platform e ne individua le carenze attraverso l’uso nel mondo reale.
  • Trasforma le soluzioni ricorrenti in funzionalità riutilizzabili della piattaforma, API, SDK, librerie, framework, modelli e architetture di riferimento.
  • Migliora l’esperienza di sviluppo dell’IA in tutte le fasi: creazione, sperimentazione, test, valutazione, debug, distribuzione e operazioni.
  • Crea implementazioni di riferimento ed esempi che supportino l’adozione dell’IA nelle aziende.
  • Ricerca e valuta tecnologie, framework, modelli e strumenti emergenti per sviluppatori IA attraverso prove di concetto.
  • Guida le revisioni del codice e del design, i test, il debug e le discussioni sull’architettura.
  • Analizza problemi complessi di produzione e integrazione e sviluppa metodi per prevenirli.
  • Collabora con i team di ingegneria delle piattaforme e delle applicazioni, prodotto, architettura, data science e altri team.
  • Condivide insegnamenti e pratiche tecniche con la più ampia comunità di ingegneria.
  • Fa da mentore agli ingegneri e guida le implementazioni con progetti software, consigli, revisioni e coaching tecnico.

Requisiti

  • Laurea quadriennale o esperienza equivalente.
  • Almeno cinque anni di esperienza nello sviluppo software.
  • Solide competenze pratiche di ingegneria e programmazione.
  • Esperienza nella progettazione, creazione, test, distribuzione e gestione in produzione di applicazioni, servizi o sistemi distribuiti.
  • Esperienza nella creazione di applicazioni IA con modelli linguistici di grandi dimensioni, API dei modelli, framework agentici, schemi di recupero e contesto, integrazioni di strumenti o altre funzionalità IA moderne.
  • Padronanza di almeno un linguaggio di programmazione moderno.
  • Esperienza nello sviluppo di servizi e applicazioni con framework moderni e pratiche ingegneristiche attuali.
  • Esperienza nella progettazione e nell’uso di API, SDK, librerie, framework o funzionalità di piattaforma.
  • Ottima conoscenza di architettura software, sistemi distribuiti, API, scalabilità, affidabilità, prestazioni, sicurezza e operazioni in produzione.
  • Esperienza con sviluppo cloud native, container, orchestrazione, CI/CD, osservabilità, test, debug e monitoraggio operativo.
  • Capacità di trasformare requisiti ambigui in progetti tecnici e software funzionante.
  • Capacità di contribuire all’intero ciclo di vita dell’ingegneria.
  • Capacità di valutare i compromessi tecnici.
  • Spiccate capacità di risoluzione dei problemi.
  • Esperienza di collaborazione con team di prodotto e ingegneria oltre i confini organizzativi e tecnici.
  • Capacità di spiegare concetti tecnici complessi e influenzare le decisioni di progettazione.
  • Capacità di fare da mentore agli ingegneri e fornire indicazioni tecniche.
  • Mantiene aggiornate le proprie conoscenze tecniche, soprattutto in IA e ingegneria del software.

Benefit

  • Copertura sanitaria che include assicurazione medica, oculistica, odontoiatrica e sulla vita.
  • Piano 401(k).
  • Sconto per i dipendenti.
  • Copertura per invalidità a breve termine.
  • Copertura per invalidità a lungo termine.
  • Congedo per malattia retribuito.
  • Festività nazionali retribuite.
  • Ferie retribuite.
  • Benefit e programmi finanziari, formativi e per il benessere.

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