高级人工智能平台工程师(前线部署)
在 Target 企业平台上构建并部署可投入生产的人工智能应用,同时为其零售生态打造可复用工具。 带领解决方案从早期原型走向生产运营,并帮助团队采用生成式人工智能。
描述
- 与工程和产品团队合作,在 Target 企业平台上构建并推出人工智能应用。
- 运用生成式人工智能、大语言模型、智能体架构、检索、模型 API、工具和平台服务,打造可投入生产的人工智能解决方案。
- 将不明确的业务和工程挑战转化为技术设计和可运行的软件。
- 带领实施工作从初步探索和原型阶段,推进到架构设计、开发、评估、部署、监控和运营。
- 采用软件工程和分布式系统实践,交付可扩展、可靠、安全且易于维护的人工智能解决方案。
- 集成人工智能平台功能,并通过实际使用发现不足之处。
- 将反复出现的解决方案转化为可复用的平台功能、API、SDK、库、框架、模板和参考架构。
- 改进人工智能开发体验,涵盖构建、实验、测试、评估、调试、部署和运营。
- 创建参考实现和示例,助力企业采用人工智能。
- 通过概念验证研究和评估新兴人工智能技术、框架、模型及开发者工具。
- 主持代码评审和设计评审,并参与测试、调试和架构讨论。
- 调查复杂的生产环境和集成问题,并制定预防措施。
- 与平台和应用工程、产品、架构、数据科学及其他团队合作。
- 向更广泛的工程社区分享技术经验和实践。
- 通过软件设计、建议、评审和技术辅导指导工程师,帮助他们推进实施。
任职要求
- 四年制大学学位或同等经验。
- 至少五年软件开发经验。
- 具备扎实的实践工程能力和编程技能。
- 具备设计、构建、测试、部署和运营生产应用、服务或分布式系统的经验。
- 具备使用大语言模型、模型 API、智能体框架、检索与上下文模式、工具集成或其他现代人工智能能力创建应用的经验。
- 熟练掌握至少一种现代编程语言。
- 具备使用现代框架和工程实践构建服务与应用的经验。
- 具备设计和使用 API、SDK、库、框架或平台功能的经验。
- 深入了解软件架构、分布式系统、API、可扩展性、可靠性、性能、安全性和生产运营。
- 具备云原生开发、容器、编排、CI/CD、可观测性、测试、调试和运营监控经验。
- 能够将模糊的需求转化为技术设计和可运行的软件。
- 能够参与完整的工程生命周期。
- 能够评估技术取舍。
- 具备出色的问题解决能力。
- 具备与产品团队及跨越组织和技术边界的工程师合作的经验。
- 能够清晰解释复杂的技术概念,并影响设计决策。
- 能够指导工程师并提供技术建议。
- 持续更新技术知识,尤其关注人工智能和软件工程领域。
福利待遇
- 医疗保障,包括医疗、视力、牙科和人寿保险。
- 401(k) 退休储蓄计划。
- 员工折扣。
- 短期伤残保障。
- 长期伤残保障。
- 带薪病假。
- 带薪法定节假日。
- 带薪年假。
- 财务、教育和身心健康福利及项目。
