Target
Target
Target est un grand distributeur américain qui sert les consommateurs grâce à ses magasins et au commerce numérique. Fondée en 1946, l’entreprise associe commerce de détail, commerce électronique et expériences axées sur les consommateurs, en mettant l’accent sur la valeur, le design, l’innovation et la facilité des achats. La grande organisation de Target réunit des équipes qui travaillent dans l’ensemble de l’activité de distribution et soutient les communautés grâce à des pratiques responsables, à la protection de l’environnement, à des opérations éthiques et à des dons caritatifs.

Ingénieur senior en plateforme d’IA, déploiement avancé

Développez et déployez des applications d’IA en production sur la plateforme d’entreprise de Target, tout en créant des outils réutilisables pour son écosystème de vente au détail. Pilotez les solutions des premiers prototypes jusqu’à leur exploitation en production et aidez les équipes à adopter l’IA générative.

Description

  • Collaborez avec les équipes d’ingénierie et de produit pour créer et lancer des applications d’IA sur la plateforme d’entreprise de Target.
  • Créez des solutions d’IA destinées à la production, reposant sur l’IA générative, les grands modèles de langage, les architectures agentiques, la recherche d’informations, les API de modèles, les outils et les services de plateforme.
  • Transformez des enjeux métier et d’ingénierie mal définis en conceptions techniques et en logiciels fonctionnels.
  • Guidez les implémentations depuis l’exploration initiale et les prototypes jusqu’à l’architecture, au développement, à l’évaluation, au déploiement, à la surveillance et à l’exploitation.
  • Appliquez les pratiques d’ingénierie logicielle et de systèmes distribués pour fournir des solutions d’IA évolutives, fiables, sécurisées et faciles à maintenir.
  • Intégrez les capacités d’AI Platform et identifiez ses lacunes grâce à une utilisation en conditions réelles.
  • Transformez les solutions récurrentes en fonctionnalités de plateforme, API, SDK, bibliothèques, frameworks, modèles et architectures de référence réutilisables.
  • Améliorez l’expérience de développement de l’IA à chaque étape : création, expérimentation, tests, évaluation, débogage, déploiement et exploitation.
  • Créez des implémentations de référence et des exemples qui favorisent l’adoption de l’IA en entreprise.
  • Recherchez et évaluez les nouvelles technologies, frameworks, modèles et outils de développement en IA au moyen de preuves de concept.
  • Pilotez les revues de code et de conception, les tests, le débogage et les discussions sur l’architecture.
  • Examinez les problèmes complexes liés à la production et à l’intégration, puis élaborez des moyens de les prévenir.
  • Collaborez avec les équipes d’ingénierie des plateformes et des applications, les équipes produit, architecture et science des données, ainsi qu’avec d’autres équipes.
  • Partagez vos enseignements et pratiques techniques avec l’ensemble de la communauté d’ingénierie.
  • Accompagnez les ingénieurs et guidez les implémentations au moyen de conceptions logicielles, de conseils, de revues et de mentorat technique.

Exigences

  • Diplôme universitaire de quatre ans ou expérience équivalente.
  • Au moins cinq ans d’expérience en développement logiciel.
  • Solides compétences pratiques en ingénierie et en programmation.
  • Expérience de la conception, de la création, des tests, du déploiement et de l’exploitation d’applications, de services ou de systèmes distribués en production.
  • Expérience de la création d’applications d’IA avec des grands modèles de langage, des API de modèles, des frameworks agentiques, des schémas de recherche et de contexte, des intégrations d’outils ou d’autres capacités modernes d’IA.
  • Maîtrise d’au moins un langage de programmation moderne.
  • Expérience de la création de services et d’applications avec des frameworks modernes et des pratiques d’ingénierie actuelles.
  • Expérience de la conception et de l’utilisation d’API, de SDK, de bibliothèques, de frameworks ou de capacités de plateforme.
  • Solides connaissances en architecture logicielle, systèmes distribués, API, évolutivité, fiabilité, performances, sécurité et exploitation en production.
  • Expérience du développement cloud natif, des conteneurs, de l’orchestration, de l’intégration et du déploiement continus, de l’observabilité, des tests, du débogage et du suivi opérationnel.
  • Capacité à transformer des exigences ambiguës en conceptions techniques et en logiciels fonctionnels.
  • Capacité à contribuer à l’ensemble du cycle de vie de l’ingénierie.
  • Capacité à évaluer les compromis techniques.
  • Excellentes capacités de résolution de problèmes.
  • Expérience de collaboration avec des équipes produit et d’ingénierie au-delà des frontières organisationnelles et techniques.
  • Capacité à expliquer des concepts techniques complexes et à influencer les décisions de conception.
  • Capacité à accompagner les ingénieurs et à leur apporter des conseils techniques.
  • Actualise ses connaissances techniques, en particulier en IA et en ingénierie logicielle.

Avantages

  • Couverture santé comprenant les assurances médicale, optique, dentaire et vie.
  • Plan 401(k).
  • Réduction pour les employés.
  • Couverture en cas d’invalidité de courte durée.
  • Couverture en cas d’invalidité de longue durée.
  • Congés maladie rémunérés.
  • Jours fériés nationaux rémunérés.
  • Congés payés.
  • Avantages et programmes financiers, éducatifs et liés au bien-être.

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