Target
Target
Target е голям американски търговец на дребно, който обслужва потребителите чрез физически магазини и дигитална търговия. Основана през 1946 г., компанията съчетава търговия на дребно, електронна търговия и ориентирани към потребителите изживявания, като поставя акцент върху стойността, дизайна, иновациите и удобното пазаруване. Голямата организация на Target обединява екипи, работещи в различни области на търговията на дребно, и подкрепя общностите чрез отговорни корпоративни практики, грижа за околната среда, етични операции и благотворителни дарения.

Старши инженер по AI платформи – внедряване на място

Разработвайте и внедрявайте продукционни AI приложения върху корпоративната платформа на Target и създавайте многократно използваеми инструменти за неговата екосистема за търговия на дребно. Ръководете решенията от ранните прототипи до продукционната експлоатация и помагайте на екипите да възприемат генеративния AI.

Описание

  • Работете с инженерни и продуктови екипи за създаване и стартиране на AI приложения върху корпоративната платформа на Target.
  • Създавайте продукционни AI решения с генеративен AI, големи езикови модели, агентни архитектури, извличане на данни, API за модели, инструменти и платформени услуги.
  • Превръщайте неясни бизнес и инженерни предизвикателства в технически проекти и работещ софтуер.
  • Ръководете внедряването от първоначалното проучване и прототипите през архитектурата, разработката, оценяването, внедряването и наблюдението до експлоатацията.
  • Прилагайте практики от софтуерното инженерство и разпределените системи за създаване на мащабируеми, надеждни, сигурни и поддържаеми AI решения.
  • Интегрирайте възможностите на AI платформата и откривайте недостатъци чрез употреба в реални условия.
  • Превръщайте повтарящите се решения в многократно използваеми платформени функционалности, API, SDK, библиотеки, рамки, шаблони и референтни архитектури.
  • Подобрявайте работата на разработчиците във всички етапи на създаването на AI решения: експериментиране, тестване, оценяване, отстраняване на грешки, внедряване и експлоатация.
  • Създавайте референтни реализации и примери в подкрепа на внедряването на AI в предприятията.
  • Проучвайте и оценявайте нововъзникващи AI технологии, рамки, модели и инструменти за разработчици чрез доказателства за концепция.
  • Ръководете прегледите на код и дизайн, тестването, отстраняването на грешки и дискусиите за архитектурата.
  • Проучвайте сложни проблеми в продукционна среда и при интеграция и разработвайте начини за предотвратяването им.
  • Работете с екипите по платформено и приложно инженерство, продукт, архитектура, наука за данните и други екипи.
  • Споделяйте технически знания и практики с по-широката инженерна общност.
  • Менторирайте инженери и насочвайте внедряването чрез софтуерни проекти, съвети, прегледи и технически напътствия.

Изисквания

  • Четиригодишна университетска степен или равностоен опит.
  • Поне пет години опит в разработката на софтуер.
  • Силни практически инженерни и програмни умения.
  • Опит в проектирането, създаването, тестването, внедряването и експлоатацията на продукционни приложения, услуги или разпределени системи.
  • Опит в създаването на AI приложения с LLM, API за модели, агентни рамки, модели за извличане и контекст, интеграции на инструменти или други съвременни AI възможности.
  • Владеене на поне един съвременен език за програмиране.
  • Опит в създаването на услуги и приложения със съвременни рамки и инженерни практики.
  • Опит в проектирането и използването на API, SDK, библиотеки, рамки или платформени възможности.
  • Задълбочени познания по софтуерна архитектура, разпределени системи, API, мащабируемост, надеждност, производителност, сигурност и продукционна експлоатация.
  • Опит с cloud-native разработка, контейнери, оркестрация, CI/CD, наблюдаемост, тестване, отстраняване на грешки и оперативно наблюдение.
  • Умение за превръщане на неясни изисквания в технически проекти и работещ софтуер.
  • Умение за принос през целия инженерeн жизнен цикъл.
  • Умение за оценка на технически компромиси.
  • Силни умения за решаване на проблеми.
  • Опит в работата с продуктови екипи и инженери отвъд организационни и технически граници.
  • Умение за обясняване на сложни технически концепции и влияние върху решенията за дизайн.
  • Умение за менториране на инженери и предоставяне на технически насоки.
  • Поддържане на актуални технически познания, особено в областта на AI и софтуерното инженерство.

Придобивки

  • Здравно покритие, включително медицинска, офталмологична, стоматологична и животозастрахователна застраховка.
  • План 401(k).
  • Отстъпка за служители.
  • Покритие при краткосрочна нетрудоспособност.
  • Покритие при дългосрочна нетрудоспособност.
  • Платен отпуск по болест.
  • Платени национални празници.
  • Платен отпуск.
  • Финансови, образователни и програми за благосъстояние и добруване.