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Sponsor für H1B-VisumB2CE-CommerceEinzelhandel
Target ist ein großer amerikanischer Einzelhändler, der Kundinnen und Kunden über Filialen und den digitalen Handel versorgt. Das 1946 gegründete Unternehmen verbindet Einzelhandel, E-Commerce und kundenorientierte Einkaufserlebnisse mit einem Schwerpunkt auf Preis-Leistungs-Verhältnis, Design, Innovation und bequemem Einkaufen. Die große Organisation von Target vereint Teams aus verschiedenen Bereichen des Handels und unterstützt Gemeinden durch verantwortungsvolle Unternehmenspraktiken, Umweltverantwortung, ethisches Handeln und wohltätiges Engagement.
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Stellen im Unternehmen

Senior AI-Plattformingenieur:in im Forward Deployment

Entwickle und implementiere produktive KI-Anwendungen auf Targets Unternehmensplattform und gestalte wiederverwendbare Werkzeuge für das Einzelhandelsökosystem. Begleite Lösungen vom ersten Prototyp bis zum Produktivbetrieb und unterstütze Teams bei der Einführung generativer KI.

USVereinigte StaatenMNMinnesota
98.000 $ – 176.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
CloudVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Arbeite mit Engineering- und Produktteams daran, KI-Anwendungen auf Targets Unternehmensplattform zu entwickeln und einzuführen.
  • Entwickle produktive KI-Lösungen mit generativer KI, großen Sprachmodellen, agentischen Architekturen, Retrieval, Modell-APIs, Tools und Plattformdiensten.
  • Überführe unklare geschäftliche und technische Herausforderungen in technische Entwürfe und funktionsfähige Software.
  • Begleite Implementierungen von der ersten Erkundung und Prototypen über Architektur, Entwicklung, Evaluierung, Bereitstellung und Monitoring bis zum Betrieb.
  • Setze Methoden des Software-Engineerings und verteilter Systeme ein, um skalierbare, zuverlässige, sichere und wartbare KI-Lösungen bereitzustellen.
  • Integriere Funktionen der KI-Plattform und erkenne anhand der praktischen Nutzung, wo Verbesserungsbedarf besteht.
  • Überführe wiederkehrende Lösungen in wiederverwendbare Plattformfunktionen, APIs, SDKs, Bibliotheken, Frameworks, Vorlagen und Referenzarchitekturen.
  • Verbessere die KI-Entwicklung über alle Schritte hinweg: Erstellung, Experimente, Tests, Evaluierung, Fehlersuche, Bereitstellung und Betrieb.
  • Erstelle Referenzimplementierungen und Beispiele, die den Einsatz von KI in Unternehmen unterstützen.
  • Recherchiere neue KI-Technologien, Frameworks, Modelle und Entwicklerwerkzeuge und bewerte sie anhand von Machbarkeitsnachweisen.
  • Leite Code- und Design-Reviews, Tests, Fehlersuche und Architekturdiskussionen.
  • Untersuche komplexe Probleme im Produktivbetrieb und bei Integrationen und entwickle Ansätze, um sie künftig zu verhindern.
  • Arbeite mit Teams aus Plattform- und Anwendungsentwicklung, Produktmanagement, Architektur, Data Science und weiteren Bereichen zusammen.
  • Teile technische Erkenntnisse und bewährte Vorgehensweisen mit der gesamten Engineering-Community.
  • Begleite und fördere Entwickler:innen mit Softwareentwürfen, Beratung, Reviews und technischer Unterstützung.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes vierjähriges Studium oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Ausgeprägte praktische Engineering- und Programmierkenntnisse.
  • Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln, Testen, Bereitstellen und Betreiben produktiver Anwendungen, Dienste oder verteilter Systeme.
  • Erfahrung mit KI-Anwendungen unter Einsatz von LLMs, Modell-APIs, agentischen Frameworks, Retrieval- und Kontextmustern, Tool-Integrationen oder anderen modernen KI-Funktionen.
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Diensten und Anwendungen mithilfe moderner Frameworks und Engineering-Praktiken.
  • Erfahrung mit dem Entwurf und Einsatz von APIs, SDKs, Bibliotheken, Frameworks oder Plattformfunktionen.
  • Fundierte Kenntnisse in Softwarearchitektur, verteilten Systemen, APIs, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Performance, Sicherheit und Produktivbetrieb.
  • Erfahrung mit cloudnativer Entwicklung, Containern, Orchestrierung, CI/CD, Observability, Tests, Fehlersuche und Betriebsmonitoring.
  • Fähigkeit, unklare Anforderungen in technische Entwürfe und funktionsfähige Software zu überführen.
  • Fähigkeit, über den gesamten Engineering-Lebenszyklus hinweg mitzuwirken.
  • Fähigkeit, technische Abwägungen zu beurteilen.
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produktteams und Entwickler:innen über organisatorische und technische Grenzen hinweg.
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu erklären und Designentscheidungen mitzugestalten.
  • Fähigkeit, Entwickler:innen zu fördern und technische Orientierung zu geben.
  • Hält das eigene Fachwissen auf dem neuesten Stand, insbesondere in den Bereichen KI und Software-Engineering.

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung und weitere Versicherungsleistungen, darunter Seh-, Zahn- und Lebensversicherung.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan.
  • Mitarbeiterrabatt.
  • Absicherung bei kurzfristiger Arbeitsunfähigkeit.
  • Absicherung bei langfristiger Arbeitsunfähigkeit.
  • Bezahlter Krankheitsurlaub.
  • Bezahlte nationale Feiertage.
  • Bezahlter Urlaub.
  • Finanzielle, Bildungs- und Wohlfühlangebote sowie entsprechende Programme.

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