Target
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A Target é uma grande varejista americana que atende consumidores por meio de lojas e do comércio digital. Fundada em 1946, a empresa combina varejo, comércio eletrônico e experiências focadas no consumidor, com ênfase em valor, design, inovação e conveniência nas compras. A grande organização da Target reúne equipes que atuam em todo o negócio de varejo e apoia comunidades por meio de práticas corporativas responsáveis, gestão ambiental, operações éticas e doações beneficentes.

Engenheiro(a) sênior de plataforma de IA, implantação avançada

Desenvolva e implante aplicações de IA em produção na plataforma corporativa da Target e crie ferramentas reutilizáveis para seu ecossistema de varejo. Lidere soluções dos primeiros protótipos até as operações em produção e ajude as equipes a adotar IA generativa.

Descrição

  • Trabalhe com as equipes de engenharia e produto para criar e lançar aplicações de IA na plataforma corporativa da Target.
  • Crie soluções de IA para produção com IA generativa, grandes modelos de linguagem, arquiteturas agênticas, recuperação de informações, APIs de modelos, ferramentas e serviços de plataforma.
  • Transforme desafios empresariais e de engenharia pouco definidos em projetos técnicos e software funcional.
  • Oriente implementações desde a exploração inicial e os protótipos até a arquitetura, o desenvolvimento, a avaliação, a implantação, o monitoramento e as operações.
  • Use práticas de engenharia de software e sistemas distribuídos para entregar soluções de IA escaláveis, confiáveis, seguras e fáceis de manter.
  • Integre os recursos da AI Platform e identifique lacunas por meio do uso em situações reais.
  • Transforme soluções recorrentes em recursos reutilizáveis da plataforma, APIs, SDKs, bibliotecas, frameworks, modelos e arquiteturas de referência.
  • Melhore a experiência de desenvolvimento de IA em todas as etapas: criação, experimentação, testes, avaliação, depuração, implantação e operações.
  • Crie implementações de referência e exemplos que apoiem a adoção de IA nas empresas.
  • Pesquise e avalie tecnologias, frameworks, modelos e ferramentas emergentes de IA para desenvolvedores por meio de provas de conceito.
  • Lidere revisões de código e design, testes, depuração e discussões de arquitetura.
  • Investigue problemas complexos de produção e integração e desenvolva formas de preveni-los.
  • Trabalhe com equipes de engenharia de plataforma e aplicações, produto, arquitetura, ciência de dados e outras áreas.
  • Compartilhe aprendizados e práticas técnicas com a comunidade de engenharia em geral.
  • Oriente engenheiros e conduza implementações com projetos de software, aconselhamento, revisões e mentoria técnica.

Requisitos

  • Graduação de quatro anos ou experiência equivalente.
  • Pelo menos cinco anos de experiência em desenvolvimento de software.
  • Sólidas habilidades práticas de engenharia e programação.
  • Experiência em projetar, criar, testar, implantar e operar aplicações, serviços ou sistemas distribuídos em produção.
  • Experiência na criação de aplicações de IA com grandes modelos de linguagem, APIs de modelos, frameworks agênticos, padrões de recuperação e contexto, integrações com ferramentas ou outros recursos modernos de IA.
  • Domínio de pelo menos uma linguagem de programação moderna.
  • Experiência na criação de serviços e aplicações com frameworks modernos e práticas de engenharia atuais.
  • Experiência em projetar e usar APIs, SDKs, bibliotecas, frameworks ou recursos de plataforma.
  • Amplo conhecimento de arquitetura de software, sistemas distribuídos, APIs, escalabilidade, confiabilidade, desempenho, segurança e operações em produção.
  • Experiência com desenvolvimento nativo em nuvem, contêineres, orquestração, CI/CD, observabilidade, testes, depuração e monitoramento operacional.
  • Capacidade de transformar requisitos ambíguos em projetos técnicos e software funcional.
  • Capacidade de contribuir em todo o ciclo de vida de engenharia.
  • Capacidade de avaliar as compensações técnicas.
  • Forte capacidade de resolução de problemas.
  • Experiência trabalhando com equipes de produto e engenharia em diferentes áreas organizacionais e técnicas.
  • Capacidade de explicar conceitos técnicos complexos e influenciar decisões de design.
  • Capacidade de orientar engenheiros e fornecer orientação técnica.
  • Mantém os conhecimentos técnicos atualizados, especialmente em IA e engenharia de software.

Benefícios

  • Cobertura de saúde, incluindo planos médico, oftalmológico, odontológico e seguro de vida.
  • Plano 401(k).
  • Desconto para funcionários.
  • Cobertura para incapacidade de curto prazo.
  • Cobertura para incapacidade de longo prazo.
  • Licença médica remunerada.
  • Feriados nacionais remunerados.
  • Férias remuneradas.
  • Benefícios e programas financeiros, educacionais e de bem-estar.

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