A Target jelentős amerikai kiskereskedelmi vállalat, amely üzletein és digitális kereskedelmi csatornáin keresztül szolgálja ki a fogyasztókat. Az 1946-ban alapított vállalat a kiskereskedelmet, az e-kereskedelmet és a fogyasztóközpontú élményeket ötvözi, miközben nagy hangsúlyt fektet az értékre, a dizájnra, az innovációra és a kényelmes vásárlásra. A Target kiterjedt szervezetében a kiskereskedelmi üzletág különböző területein dolgozó csapatok működnek együtt, a vállalat pedig felelős vállalati gyakorlatokkal, környezetvédelemmel, etikus működéssel és jótékony adományozással támogatja a közösségeket.
Vezető AI-platformmérnök, helyszíni megvalósítás
Éles AI-alkalmazásokat építhetsz és vezethetsz be a Target vállalati platformján, miközben újrafelhasználható eszközöket alakítasz ki a kiskereskedelmi ökoszisztéma számára. A korai prototípusoktól az éles üzemeltetésig irányítod a megoldásokat, és segíted a csapatokat a generatív AI használatában.
Leírás
- Dolgozz együtt a mérnöki és termékcsapatokkal AI-alkalmazások építésén és bevezetésén a Target vállalati platformján.
- Hozz létre éles használatra szánt AI-megoldásokat generatív AI-val, nagy nyelvi modellekkel, ágensalapú architektúrákkal, visszakereséssel, modell-API-kkal, eszközökkel és platformszolgáltatásokkal.
- Az üzleti és mérnöki kihívásokat alakítsd át egyértelműtlen helyzetekből műszaki tervekké és működő szoftverré.
- Vezesd a megvalósítást a kezdeti feltárástól és prototípusoktól az architektúrán, fejlesztésen, értékelésen és bevezetésen át a felügyeletig és üzemeltetésig.
- Alkalmazz szoftvermérnöki és elosztott rendszerekre vonatkozó gyakorlatokat skálázható, megbízható, biztonságos és karbantartható AI-megoldások szállításához.
- Integráld az AI Platform képességeit, és azonosítsd a hiányosságokat a valós használat során.
- Alakítsd az ismétlődő megoldásokat újrafelhasználható platformfunkciókká, API-kká, SDK-kká, könyvtárakká, keretrendszerekké, sablonokká és referencia-architektúrákká.
- Javítsd az AI-fejlesztési élményt az építés, kísérletezés, tesztelés, értékelés, hibakeresés, bevezetés és üzemeltetés minden szakaszában.
- Készíts referencia-megvalósításokat és példákat, amelyek elősegítik a vállalati AI bevezetését.
- Konkrét megvalósíthatósági próbákkal kutasd és értékeld a feltörekvő AI-technológiákat, keretrendszereket, modelleket és fejlesztői eszközöket.
- Vezesd a kód- és tervellenőrzéseket, tesztelést, hibakeresést és architekturális egyeztetéseket.
- Vizsgáld ki az összetett éles környezeti és integrációs problémákat, és dolgozz ki módszereket a megelőzésükre.
- Működj együtt platform- és alkalmazásfejlesztéssel, termék-, architektúra- és adattudományi csapatokkal, valamint más területekkel.
- Oszd meg a műszaki tanulságokat és gyakorlatokat a szélesebb mérnöki közösséggel.
- Mentoráld a mérnököket, és tervekkel, tanácsadással, felülvizsgálatokkal és műszaki támogatással irányítsd a megvalósítást.
Követelmények
- Négyéves diploma vagy azzal egyenértékű tapasztalat.
- Legalább öt év szoftverfejlesztési tapasztalat.
- Erős gyakorlati mérnöki és programozási készségek.
- Tapasztalat éles alkalmazások, szolgáltatások vagy elosztott rendszerek tervezésében, építésében, tesztelésében, bevezetésében és üzemeltetésében.
- Tapasztalat AI-alkalmazások létrehozásában LLM-ekkel, modell-API-kkal, ágenskeretrendszerekkel, visszakeresési és kontextusmintákkal, eszközintegrációkkal vagy más modern AI-képességekkel.
- Jártasság legalább egy modern programozási nyelvben.
- Tapasztalat szolgáltatások és alkalmazások építésében modern keretrendszerekkel és mérnöki gyakorlatokkal.
- Tapasztalat API-k, SDK-k, könyvtárak, keretrendszerek vagy platformképességek tervezésében és használatában.
- Alapos ismeretek a szoftverarchitektúra, elosztott rendszerek, API-k, skálázhatóság, megbízhatóság, teljesítmény, biztonság és éles üzemeltetés terén.
- Tapasztalat felhőnatív fejlesztéssel, konténerekkel, vezényléssel, CI/CD-vel, megfigyelhetőséggel, teszteléssel, hibakereséssel és üzemeltetési felügyelettel.
- Képesség a nem egyértelmű követelmények műszaki tervekké és működő szoftverré alakítására.
- Képesség a teljes mérnöki életciklusban való közreműködésre.
- Képesség a műszaki kompromisszumok mérlegelésére.
- Erős problémamegoldó készség.
- Tapasztalat termékcsapatokkal és szervezeti, illetve műszaki határokon átívelően együttműködő mérnökökkel.
- Képesség összetett műszaki fogalmak ismertetésére és a tervezési döntések befolyásolására.
- Képesség mérnökök mentorálására és műszaki iránymutatás nyújtására.
- Folyamatosan naprakészen tartja műszaki ismereteit, különösen az AI és a szoftvermérnöki munka területén.
Juttatások
- Egészségügyi fedezet, beleértve az orvosi, látás-, fogászati és életbiztosítást.
- 401(k) nyugdíj-megtakarítási program.
- Munkavállalói kedvezmény.
- Rövid távú rokkantsági fedezet.
- Hosszú távú rokkantsági fedezet.
- Fizetett betegszabadság.
- Fizetett nemzeti ünnepnapok.
- Fizetett szabadság.
- Pénzügyi, oktatási és jólléti juttatások és programok.