Capital One je podjetje za finančne storitve in fintech rešitve, ki ponuja kreditne kartice, avtomobilska posojila, bančne in varčevalne produkte. Njegovo delo združuje finančno strokovno znanje s tehnologijo in digitalnimi orodji, da bi izboljšalo način, kako stranke upravljajo svoj denar. Karierni poudarek podjetja vključuje ustvarjanje rešitev, usmerjenih v stranke, v raznolikem in vključujočem delovnem okolju.
Višji vodja, podatkovna znanost – oddelek za modelno tveganje, delo v pisarni v Chicagu
Vodite analitiko modelnega tveganja za modele odobravanja kreditnih kartic družbe Capital One. Uporabljajte strojno učenje, statistično upravljanje in obsežno analizo finančnih podatkov za krepitev zmogljivosti modelov in odločanja.
Opis
- Varujte podjetje pred odpovedmi modelov ter hkrati prepoznavajte priložnosti za izboljšanje odločitev, ki temeljijo na modelih.
- Pregledujte in nadzorujte modele, ki podpirajo odobravanje kreditnih kartic družbe Capital One.
- Uporabljajte metode modeliranja, statistike, spremljanja in analize za upravljanje modelov podatkovne znanosti ter izboljšanje poslovnih rezultatov.
- Sodelujte s podatkovnimi znanstveniki, programskimi inženirji in produktnimi vodji pri razvoju izdelkov, osredotočenih na stranke.
- Uporabljajte Python, Conda, AWS, H2O, Spark in sorodne tehnologije za analizo velikih količin številskih in besedilnih podatkov.
- Razvijajte modele strojnega učenja od začetne zasnove prek učenja, vrednotenja in validacije do uvedbe.
- Pretvarjajte kompleksno tehnično delo v jasne, merljive poslovne cilje.
- Raziskujte nastajajoče tehnologije in uporabljajte napredne metode pri izzivih modelnega tveganja in podatkovne znanosti.
Zahteve
- Imeti zahtevano kvantitativno izobrazbo ali jo pridobiti do predvidenega datuma začetka dela.
- Imeti diplomo prve stopnje s kvantitativnega področja in 7 let izkušenj s podatkovno analitiko; magisterij ali MBA s kvantitativno usmeritvijo in 5 let izkušenj; ali doktorat s kvantitativnega področja in 2 leti izkušenj.
- Imeti vsaj 2 leti izkušenj z uporabo odprtokodnih programskih jezikov za obsežno analizo podatkov.
- Imeti vsaj 2 leti izkušenj s strojnim učenjem.
- Imeti vsaj 2 leti izkušenj z delom z relacijskimi podatkovnimi bazami.
- Dokazati praktične izkušnje z razvojem rešitev podatkovne znanosti z odprtokodnimi orodji in oblačnimi platformami.
- Imeti izkušnje z izdelavo, validacijo in povratnim testiranjem modelov.
- Imeti izkušnje z gručenjem, klasifikacijo, analizo sentimenta, časovnimi vrstami in globokim učenjem.
- Znati pridobivati, združevati in analizirati podatke iz različnih virov in struktur.
- Capital One bo razmislil o sponzoriranju dovoljenja za delo za kvalificiranega novega kandidata.
- Prednost je doktorat na področju STEM in 4 leta izkušenj s podatkovno analitiko.
- Prednost so vsaj 1 leto izkušenj z AWS.
- Prednost so vsaj 1 leto izkušenj z vodenjem ljudi.
- Prednost je vsaj 5 let uporabe Pythona, Scale ali R za obsežno analizo podatkov.
- Prednost je vsaj 5 let izkušenj s strojnim učenjem.
Ugodnosti
- Na uspešnosti temelječe spodbujevalno plačilo lahko vključuje denarne bonuse in/ali dolgoročne spodbude.
- Celovite in konkurenčne zdravstvene, finančne ter druge ugodnosti podpirajo splošno dobro počutje zaposlenih.
- Kandidatom, ki jih potrebujejo, so na voljo razumne prilagoditve.