A Capital One pénzügyi szolgáltatásokat és fintechmegoldásokat kínáló vállalat, amely hitelkártyákkal, autóhitelekkel, banki szolgáltatásokkal és megtakarítási termékekkel foglalkozik. Munkája a pénzügyi szakértelmet technológiával és digitális eszközökkel ötvözi annak érdekében, hogy javítsa ügyfelei pénzkezelését. A vállalat karrierlehetőségeinek középpontjában ügyfélközpontú megoldások fejlesztése áll egy sokszínű és befogadó munkaerő keretében.
Vezető, adattudomány – Modellkockázati Iroda, helyszíni munkavégzés Chicagóban
Vezesse a Capital One hitelkártya-elbírálási modelljeinek modellkockázati elemzését. Gépi tanulással, statisztikai irányítással és nagyléptékű pénzügyi adatelemzéssel erősítse a modellek teljesítményét és a döntéshozatalt.
Egyesült Államok
Illinois
Virginia209 000 $ – 262 400 $ / év
HelyszíniTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudósLeírás
- Védje a vállalatot a modellhibáktól, miközben lehetőségeket azonosít a modellalapú döntések javítására.
- Vizsgálja felül és felügyelje a Capital One hitelkártya-elbírálását támogató modelleket.
- Modellezési, statisztikai, monitorozási és elemzési módszerekkel irányítsa az adattudományi modelleket, és javítsa az üzleti eredményeket.
- Működjön együtt adattudósokkal, szoftvermérnökökkel és termékmenedzserekkel ügyfélközpontú termékek létrehozásában.
- Használja a Pythont, a Condát, az AWS-t, a H2O-t, a Sparkot és kapcsolódó technológiákat nagy mennyiségű numerikus és szöveges adat elemzésére.
- Fejlesszen gépi tanulási modelleket a kezdeti tervezéstől a betanításon, értékelésen és validáláson át az üzembe helyezésig.
- Alakítsa át az összetett technikai munkát világos, mérhető üzleti célokká.
- Vizsgálja az új technológiákat, és alkalmazzon fejlett módszereket a modellkockázati és adattudományi kihívásokra.
Követelmények
- Rendelkezzen a szükséges kvantitatív végzettséggel, vagy a tervezett munkakezdés időpontjáig legyen folyamatban annak megszerzése.
- Rendelkezzen kvantitatív területen szerzett alapképzettséggel és 7 év adatelemzési tapasztalattal; kvantitatív szakirányú mesterfokozattal vagy MBA-vel és 5 év tapasztalattal; vagy kvantitatív doktori fokozattal és 2 év tapasztalattal.
- Rendelkezzen legalább 2 év tapasztalattal nyílt forráskódú programozási nyelvek használatában nagyléptékű adatelemzéshez.
- Rendelkezzen legalább 2 év gépi tanulási tapasztalattal.
- Rendelkezzen legalább 2 év relációs adatbázisokkal szerzett munkatapasztalattal.
- Mutasson be gyakorlati tapasztalatot adattudományi megoldások fejlesztésében nyílt forráskódú eszközökkel és felhőplatformokkal.
- Rendelkezzen modellek építésében, validálásában és visszatesztelésében szerzett tapasztalattal.
- Rendelkezzen klaszterezési, osztályozási, szentimentelemzési, idősoros és mélytanulási tapasztalattal.
- Legyen képes különböző forrásokból és struktúrákból származó adatok lekérésére, egyesítésére és elemzésére.
- A Capital One mérlegeli, hogy szponzorálja-e egy megfelelően képzett új jelentkező munkavállalási engedélyét.
- Előny: STEM-területen szerzett doktori fokozat és 4 év adatelemzési tapasztalat.
- Előny: legalább 1 év AWS-tapasztalat.
- Előny: legalább 1 év emberi erőforrások vezetésében szerzett tapasztalat.
- Előny: legalább 5 év Python, Scala vagy R használatával végzett nagyléptékű adatelemzési tapasztalat.
- Előny: legalább 5 év gépi tanulási tapasztalat.
Juttatások
- A teljesítményalapú ösztönző juttatás készpénzes bónuszokat és/vagy hosszú távú ösztönzőket tartalmazhat.
- Az átfogó és versenyképes egészségügyi, pénzügyi és egyéb juttatások támogatják a munkavállalók általános jóllétét.
- Azoknak a jelentkezőknek, akiknek erre szükségük van, ésszerű alkalmazkodást biztosítanak.