Capital One
Capital One
Capital One ایک مالیاتی خدمات اور فن ٹیک کمپنی ہے جو کریڈٹ کارڈز، آٹو قرضے، بینکاری اور بچت کی مصنوعات فراہم کرتی ہے۔ اس کا کام مالیاتی مہارت کو ٹیکنالوجی اور ڈیجیٹل ذرائع کے ساتھ ملا کر صارفین کے لیے رقم کے انتظام کو بہتر بنانے پر مبنی ہے۔ کمپنی کے کیریئرز میں متنوع اور جامع افرادی قوت کے اندر صارفین پر مرکوز حل تیار کرنے پر توجہ دی جاتی ہے۔

سینئر مینیجر، ڈیٹا سائنس – ماڈل رسک آفس، شکاگو آن سائٹ

کیپیٹل ون کے کریڈٹ کارڈ انڈر رائٹنگ ماڈلز کے لیے ماڈل رسک اینالیٹکس کی قیادت کریں۔ ماڈل کی کارکردگی اور فیصلہ سازی کو مضبوط بنانے کے لیے مشین لرننگ، شماریاتی گورننس اور بڑے پیمانے پر مالیاتی ڈیٹا کا تجزیہ استعمال کریں۔

تفصیل

  • ماڈل کی ناکامیوں سے کمپنی کو محفوظ رکھتے ہوئے ماڈل پر مبنی فیصلوں کو بہتر بنانے کے مواقع تلاش کریں۔
  • کیپیٹل ون کی کریڈٹ کارڈ انڈر رائٹنگ میں معاون ماڈلز کا جائزہ لیں اور نگرانی کریں۔
  • ڈیٹا سائنس ماڈلز کی گورننس اور کاروباری نتائج کو آگے بڑھانے کے لیے ماڈلنگ، شماریاتی، مانیٹرنگ اور تجزیاتی طریقے استعمال کریں۔
  • صارفین پر مرکوز مصنوعات فراہم کرنے کے لیے ڈیٹا سائنس دانوں، سافٹ ویئر انجینئرز اور پروڈکٹ مینیجرز کے ساتھ تعاون کریں۔
  • عددی اور متنی ڈیٹا کی بڑی مقدار کا تجزیہ کرنے کے لیے Python، Conda، AWS، H2O، Spark اور متعلقہ ٹیکنالوجیز استعمال کریں۔
  • ابتدائی ڈیزائن سے تربیت، جائزے، توثیق اور تعیناتی تک مشین لرننگ ماڈلز تیار کریں۔
  • پیچیدہ تکنیکی کام کو واضح اور قابل پیمائش کاروباری اہداف میں تبدیل کریں۔
  • ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کا جائزہ لیں اور ماڈل رسک و ڈیٹا سائنس کے چیلنجز پر جدید طریقے لاگو کریں۔

تقاضے

  • مقررہ آغاز کی تاریخ تک مطلوبہ مقداری ڈگری حاصل کر چکے ہوں یا حاصل کر رہے ہوں۔
  • مقداری شعبے میں بیچلر ڈگری اور ڈیٹا اینالیٹکس کا ۷ سالہ تجربہ؛ یا مقداری تخصص کے ساتھ ماسٹرز ڈگری یا MBA اور ۵ سالہ تجربہ؛ یا مقداری شعبے میں PhD اور ۲ سالہ تجربہ ہو۔
  • بڑے پیمانے پر ڈیٹا کے تجزیے کے لیے اوپن سورس پروگرامنگ زبانیں استعمال کرنے کا کم از کم ۲ سالہ تجربہ ہو۔
  • مشین لرننگ کا کم از کم ۲ سالہ تجربہ ہو۔
  • ریلیشنل ڈیٹابیس کے ساتھ کام کرنے کا کم از کم ۲ سالہ تجربہ ہو۔
  • اوپن سورس ٹولز اور کلاؤڈ پلیٹ فارمز کے ذریعے ڈیٹا سائنس حل تیار کرنے کا عملی تجربہ ہو۔
  • ماڈلز بنانے، ان کی توثیق کرنے اور بیک ٹیسٹنگ کا تجربہ ہو۔
  • کلسٹرنگ، درجہ بندی، سینٹیمنٹ اینالیسس، ٹائم سیریز اور ڈیپ لرننگ کا تجربہ ہو۔
  • مختلف ذرائع اور ساختوں سے ڈیٹا حاصل، یکجا اور تجزیہ کرنے کی صلاحیت ہو۔
  • کیپیٹل ون ملازمت کی اجازت کے لیے اہل نئے درخواست گزار کی اسپانسرشپ پر غور کرے گا۔
  • ترجیحی: STEM میں PhD اور ڈیٹا اینالیٹکس کا ۴ سالہ تجربہ۔
  • ترجیحی: AWS کا کم از کم ۱ سالہ تجربہ۔
  • ترجیحی: افراد کی مینجمنٹ کا کم از کم ۱ سالہ تجربہ۔
  • ترجیحی: بڑے پیمانے پر ڈیٹا کے تجزیے کے لیے Python، Scala یا R استعمال کرنے کا کم از کم ۵ سالہ تجربہ۔
  • ترجیحی: مشین لرننگ کا کم از کم ۵ سالہ تجربہ۔

مراعات

  • کارکردگی کی بنیاد پر ترغیبی معاوضے میں نقد بونس اور/یا طویل مدتی مراعات شامل ہو سکتی ہیں۔
  • ملازمین کی مجموعی فلاح و بہبود کے لیے جامع اور مسابقتی صحت، مالی اور دیگر فوائد فراہم کیے جاتے ہیں۔
  • ضرورت رکھنے والے درخواست گزاروں کے لیے معقول سہولیات دستیاب ہیں۔

متعلقہ نوکریاں

Marsh McLennan

ڈیٹابیس انتظامی انجینئر

Marsh McLennan

ڈیٹابیس انتظام کے ذریعے Marsh کے عالمی رسک اور مشاورتی ٹیکنالوجی آپریشنز میں معاونت کریں۔ گڑگاؤں میں اس کردار میں DevOps، انفراسٹرکچر یا ایپلیکیشن سپورٹ بھی شامل ہو سکتی ہے۔

کھولیں
LS Retail

ایل ایس ریٹیل میں ڈیٹا انجینئر (ہائبرڈ، پرتگال)

LS Retail

LS Retail کے Analytics for LS Central پروڈکٹ کے لیے Azure ڈیٹا پلیٹ فارمز اور بزنس انٹیلیجنس حل تیار کریں۔ ریٹیل اور مہمان نوازی کے کاموں میں معاون ڈیٹا پائپ لائنز، ویئرہاؤسز اور تعیناتی کی خودکاری بنائیں۔

کھولیں
TD

مالی جرائم کے خطرے کا تجزیہ کار، پابندیاں

TD

TD Bank کی پابندیوں کی جانچ، تحقیقات اور ضابطہ جاتی تعمیل کے کام میں مدد کریں۔ خطرات کا تجزیہ کریں، کنٹرولز مضبوط کریں اور کاروباری و مالی جرائم کے خطرے کے انتظام کے شراکت داروں کو مشورہ دیں۔

کھولیں
Vanguard

وینگارڈ اے ایم ایل/سی ایف ٹی تعمیلی ماہر، پروگرام کی نگرانی

Vanguard

وینگارڈ کے اے ایم ایل/کے وائی سی پروگراموں اور مالی جرائم کے کنٹرول کی نگرانی کریں؛ کلائنٹس کی سرگرمی دیکھیں، انتباہات کی تحقیقات کریں اور خطرے کا جائزہ لیں۔ تعمیلی خطرات کم کرنے اور ضابطہ جاتی رپورٹنگ میں معاونت کریں۔

کھولیں
RBC

سینئر مینیجر، مالی جرائم کی نگرانی کی جانچ

RBC

یورپ بھر میں مالی جرائم کی نگرانی کی جانچ کی قیادت کریں، جس میں منی لانڈرنگ کی روک تھام، دہشت گردی کی مالی معاونت کی روک تھام اور پابندیوں کے کنٹرول شامل ہیں۔ خطرے کی بنیاد پر ہونے والی جانچ کا جائزہ لیں، نتائج رپورٹ کریں اور کینیڈا کی ٹیم کے ساتھ جانچ کے دائرۂ کار میں ہم آہنگی کریں۔

کھولیں
T-Mobile

سینئر کلائنٹ سکسس مینیجر، ٹی موبائل فار بزنس

T-Mobile

ٹی موبائل کے سرکاری اور انٹرپرائز صارفین کے لیے آن بورڈنگ، برقرار رکھنے، تجدید اور اکاؤنٹ کی ترقی سنبھالیں۔ صارفین کی قدر بڑھانے اور طویل مدتی تعلقات مضبوط کرنے کے لیے مختلف ٹیموں کے ساتھ رابطہ کاری کریں۔

کھولیں
Swan

کے وائی سی سپروائزر، فرانسیسی مارکیٹ

Swan

فرانسیسی مارکیٹ کے KYC اور KYB جائزوں کی قیادت کریں، پیچیدہ معاملات حل کریں اور تعمیل کی ٹیم کی رہنمائی کریں۔ ضابطہ بند مالیاتی خدمات کے شعبے میں کام کرتے ہوئے Swan کے ایمبیڈڈ بینکنگ آپریشنز کو وسعت دینے میں مدد کریں۔

کھولیں
Sphera

کسٹمر سکسیس مینیجر (ریموٹ، برطانیہ)

Sphera

Sphera کے ماحولیاتی، صحت، حفاظت اور پائیداری کے سافٹ ویئر استعمال کرنے والے صارفین کی معاونت کریں۔ استعمال کو فروغ دیں، مسائل حل کریں، صارفین کو برقرار رکھنے میں مدد دیں، نتائج کی رپورٹ بنائیں اور اکاؤنٹس بڑھانے کے مواقع تلاش کریں۔

کھولیں
AML RightSource

ابتدائی سطح کے اے ایم ایل تجزیہ کار (مینڈارن یا کینٹونیز)

AML RightSource

اے ایم ایل رائٹ سورس کے لیے لین دین کی نگرانی اور غیر معمولی ڈیٹا کی تحقیقات کرکے منی لانڈرنگ کے انسداد کے ضوابط کی تعمیل اور رپورٹنگ میں مدد کریں۔ اس عہدے میں تجزیاتی ٹولز کا استعمال اور بین الاقوامی کلائنٹس کے منصوبوں میں تعاون بھی شامل ہے۔

کھولیں
Veradigm®

ڈیجیٹل کسٹمر کامیابی مینیجر

Veradigm®

Veradigm میں صحت کی ٹیکنالوجی کے صارفین کے پورٹ فولیو کو ڈیجیٹل معاونت کے ساتھ سنبھالیں، اور رابطے کی رہنمائی کے لیے صارف کی صحت کے اشاروں اور منظم رہنما طریقوں سے کام لیں۔ خطرات کے انتظام اور داخلی ٹیموں کے ساتھ رابطہ کاری کے ذریعے اپنانے، برقرار رکھنے، تجدید اور ترقی میں مدد دیں۔

کھولیں