Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.
Gerente sénior, Ciencia de Datos – Oficina de Riesgo de Modelos, presencial en Chicago
Lidera el análisis de riesgo de modelos para los modelos de suscripción de tarjetas de crédito de Capital One. Aplica aprendizaje automático, gobernanza estadística y análisis de grandes volúmenes de datos financieros para fortalecer el rendimiento de los modelos y la toma de decisiones.
Estados Unidos
Illinois
Virginia209.000 $ – 262.400 $ / año
PresencialTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datosDescripción
- Protege a la empresa frente a fallos de los modelos mientras identificas oportunidades para mejorar las decisiones basadas en modelos.
- Revisa y supervisa los modelos que respaldan la suscripción de tarjetas de crédito de Capital One.
- Aplica métodos de modelado, estadísticos, de monitoreo y analíticos para gobernar los modelos de ciencia de datos y mejorar los resultados empresariales.
- Colabora con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para desarrollar productos centrados en el cliente.
- Utiliza Python, Conda, AWS, H2O, Spark y tecnologías relacionadas para analizar grandes volúmenes de datos numéricos y textuales.
- Desarrolla modelos de aprendizaje automático desde el diseño inicial hasta el entrenamiento, la evaluación, la validación y la implementación.
- Convierte el trabajo técnico complejo en objetivos empresariales claros y medibles.
- Investiga tecnologías emergentes y aplica métodos avanzados a los desafíos de riesgo de modelos y ciencia de datos.
Requisitos
- Tener, o estar cursando para obtener antes de la fecha de inicio prevista, un título cuantitativo requerido.
- Tener una licenciatura en un campo cuantitativo y 7 años de experiencia en análisis de datos; un máster o MBA con especialización cuantitativa y 5 años de experiencia; o un doctorado cuantitativo y 2 años de experiencia.
- Contar con al menos 2 años de experiencia utilizando lenguajes de programación de código abierto para el análisis de datos a gran escala.
- Tener al menos 2 años de experiencia en aprendizaje automático.
- Tener al menos 2 años de experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
- Demostrar experiencia práctica desarrollando soluciones de ciencia de datos con herramientas de código abierto y plataformas en la nube.
- Tener experiencia creando, validando y realizando backtesting de modelos.
- Tener experiencia con clustering, clasificación, análisis de sentimientos, series temporales y aprendizaje profundo.
- Poder obtener, combinar y analizar datos de diversas fuentes y estructuras.
- Capital One considerará patrocinar a un nuevo candidato cualificado para la autorización de empleo.
- Preferido: doctorado en STEM con 4 años de experiencia en análisis de datos.
- Preferido: al menos 1 año de experiencia con AWS.
- Preferido: al menos 1 año de experiencia gestionando personas.
- Preferido: al menos 5 años utilizando Python, Scala o R para el análisis de datos a gran escala.
- Preferido: al menos 5 años de experiencia en aprendizaje automático.
Beneficios
- La compensación de incentivos basada en el rendimiento puede incluir bonificaciones en efectivo y/o incentivos a largo plazo.
- Un paquete integral y competitivo de beneficios de salud, financieros y de otro tipo respalda el bienestar general de los empleados.
- Hay adaptaciones razonables disponibles para los candidatos que las necesiten.