Capital One
Capital One
Capital One je spoločnosť poskytujúca finančné služby a fintech riešenia, ktorá ponúka kreditné karty, úvery na automobily, bankové produkty a sporenie. Jej činnosť spája odborné znalosti z oblasti financií s technológiami a digitálnymi nástrojmi s cieľom zlepšovať spôsob, akým zákazníci spravujú svoje financie. Kariérne zameranie spoločnosti zahŕňa tvorbu riešení orientovaných na zákazníkov v rozmanitom a inkluzívnom pracovnom prostredí.

Senior manažér, dátová veda – kancelária modelového rizika, práca v kancelárii v Chicagu

Riadiť analytiku modelového rizika pre modely schvaľovania kreditných kariet spoločnosti Capital One. Využívať strojové učenie, štatistické riadenie a rozsiahlu analýzu finančných údajov na posilnenie výkonnosti modelov a rozhodovania.

Popis

  • Chrániť spoločnosť pred zlyhaniami modelov a zároveň identifikovať príležitosti na zlepšenie rozhodnutí založených na modeloch.
  • Kontrolovať a dohliadať na modely podporujúce schvaľovanie kreditných kariet spoločnosti Capital One.
  • Uplatňovať modelovacie, štatistické, monitorovacie a analytické metódy na riadenie modelov dátovej vedy a podporu obchodných výsledkov.
  • Spolupracovať s dátovými vedcami, softvérovými inžiniermi a produktovými manažérmi na tvorbe produktov zameraných na zákazníkov.
  • Používať Python, Conda, AWS, H2O, Spark a súvisiace technológie na analýzu veľkých objemov numerických a textových údajov.
  • Vyvíjať modely strojového učenia od počiatočného návrhu cez trénovanie, vyhodnotenie, validáciu až po nasadenie.
  • Premieňať komplexnú technickú prácu na jasné a merateľné obchodné ciele.
  • Skúmať nové technológie a uplatňovať pokročilé metódy pri riešení výziev v oblasti modelového rizika a dátovej vedy.

Požiadavky

  • Mať požadované kvantitatívne vzdelanie alebo ho absolvovať najneskôr k plánovanému dátumu nástupu.
  • Mať bakalársky titul v kvantitatívnom odbore a 7 rokov skúseností s dátovou analytikou; magisterský titul alebo MBA s kvantitatívnym zameraním a 5 rokov skúseností; alebo doktorát v kvantitatívnom odbore a 2 roky skúseností.
  • Mať aspoň 2 roky skúseností s používaním programovacích jazykov s otvoreným zdrojovým kódom na rozsiahlu analýzu údajov.
  • Mať aspoň 2 roky skúseností so strojovým učením.
  • Mať aspoň 2 roky skúseností s prácou s relačnými databázami.
  • Preukázať praktické skúsenosti s vývojom riešení dátovej vedy pomocou nástrojov s otvoreným zdrojovým kódom a cloudových platforiem.
  • Mať skúsenosti s tvorbou, validáciou a spätným testovaním modelov.
  • Mať skúsenosti s klastrovaním, klasifikáciou, analýzou sentimentu, časovými radmi a hlbokým učením.
  • Vedieť získavať, kombinovať a analyzovať údaje z rôznych zdrojov a štruktúr.
  • Capital One zváži sponzorovanie pracovného povolenia pre kvalifikovaného nového uchádzača.
  • Výhodou je doktorát v odbore STEM a 4 roky skúseností s dátovou analytikou.
  • Výhodou je aspoň 1 rok skúseností s AWS.
  • Výhodou je aspoň 1 rok skúseností s riadením ľudí.
  • Výhodou je aspoň 5 rokov používania Pythonu, Scaly alebo R na rozsiahlu analýzu údajov.
  • Výhodou je aspoň 5 rokov skúseností so strojovým učením.

Benefity

  • Motivačná odmena založená na výkone môže zahŕňať hotovostné bonusy a/alebo dlhodobé stimuly.
  • Komplexné a konkurencieschopné zdravotné, finančné a ďalšie benefity podporujú celkovú pohodu zamestnancov.
  • Uchádzačom, ktorí ich potrebujú, sú k dispozícii primerané úpravy.