Capital One är ett företag inom finansiella tjänster och fintech som erbjuder kreditkort, billån, banktjänster och sparprodukter. Företagets arbete kombinerar finansiell expertis med teknik och digitala verktyg för att förbättra hur kunder hanterar sina pengar. Karriärerna på företaget fokuserar på att utveckla kundorienterade lösningar i en mångfaldig och inkluderande arbetsmiljö.
Senior chef, datavetenskap – modellriskkontor, på plats i Chicago
Led analys av modellrisk för Capital Ones modeller för kreditkortsbedömning. Tillämpa maskininlärning, statistisk styrning och storskalig analys av finansiella data för att stärka modellernas prestanda och beslutsfattandet.
USA
Illinois
Virginia209 000 $ – 262 400 $ / år
På platsHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataforskareBeskrivning
- Skydda företaget mot modellfel och identifiera samtidigt möjligheter att förbättra modellbaserade beslut.
- Granska och övervaka modeller som stöder Capital Ones bedömning av kreditkortsansökningar.
- Tillämpa modellerings-, statistiska, övervaknings- och analysmetoder för att styra datavetenskapliga modeller och förbättra verksamhetens resultat.
- Samarbeta med datavetare, mjukvaruingenjörer och produktchefer för att leverera kundfokuserade produkter.
- Använd Python, Conda, AWS, H2O, Spark och relaterad teknik för att analysera stora mängder numeriska och textbaserade data.
- Utveckla maskininlärningsmodeller från inledande design till träning, utvärdering, validering och driftsättning.
- Omsätt komplext tekniskt arbete till tydliga och mätbara affärsmål.
- Undersök framväxande tekniker och tillämpa avancerade metoder på utmaningar inom modellrisk och datavetenskap.
Krav
- Ha, eller senast vid planerat startdatum studera till, en erforderlig kvantitativ examen.
- Ha en kandidatexamen inom ett kvantitativt område och 7 års erfarenhet av dataanalys; en masterexamen eller MBA med kvantitativ inriktning och 5 års erfarenhet; eller en kvantitativ doktorsexamen och 2 års erfarenhet.
- Ha minst 2 års erfarenhet av att använda programmeringsspråk med öppen källkod för storskalig dataanalys.
- Ha minst 2 års erfarenhet av maskininlärning.
- Ha minst 2 års erfarenhet av att arbeta med relationsdatabaser.
- Visa praktisk erfarenhet av att utveckla datavetenskapliga lösningar med verktyg med öppen källkod och molnplattformar.
- Ha erfarenhet av att bygga, validera och backtesta modeller.
- Ha erfarenhet av klustring, klassificering, sentimentanalys, tidsserier och djupinlärning.
- Kunna hämta, kombinera och analysera data från olika källor och strukturer.
- Capital One överväger att sponsra en kvalificerad ny sökande för arbetstillstånd.
- Meriterande: doktorsexamen inom STEM och 4 års erfarenhet av dataanalys.
- Meriterande: minst 1 års erfarenhet av AWS.
- Meriterande: minst 1 års erfarenhet av personalansvar.
- Meriterande: minst 5 års erfarenhet av Python, Scala eller R för storskalig dataanalys.
- Meriterande: minst 5 års erfarenhet av maskininlärning.
Förmåner
- Prestationsbaserad incitamentsersättning kan omfatta kontantbonusar och/eller långsiktiga incitament.
- Omfattande och konkurrenskraftiga hälso-, ekonomiska och andra förmåner stöder medarbetarnas övergripande välbefinnande.
- Skäliga anpassningar erbjuds sökande som behöver dem.