Capital One은 신용카드, 자동차 대출, 은행 서비스, 저축 상품을 제공하는 금융 서비스 및 핀테크 기업입니다. 금융 전문 지식과 기술 및 디지털 도구를 결합해 고객이 자금을 관리하는 방식을 개선하고 있습니다. 주요 커리어 분야는 다양성과 포용성을 중시하는 근무 환경에서 고객 중심의 솔루션을 구축하는 것입니다.
시니어 매니저, 데이터 사이언스—모델 리스크 오피스, 시카고 출근 근무
Capital One 신용카드 심사 모델의 모델 리스크 분석을 주도합니다. 머신러닝, 통계 거버넌스, 대규모 금융 데이터 분석을 활용해 모델 성능과 의사결정을 강화합니다.
설명
- 모델 장애로부터 회사를 보호하는 동시에 모델 기반 의사결정을 개선할 기회를 발굴합니다.
- Capital One 신용카드 심사를 지원하는 모델을 검토하고 감독합니다.
- 모델링, 통계, 모니터링 및 분석 방법을 적용해 데이터 사이언스 모델을 관리하고 비즈니스 성과를 향상합니다.
- 데이터 사이언티스트, 소프트웨어 엔지니어, 제품 관리자와 협업해 고객 중심의 제품을 제공합니다.
- Python, Conda, AWS, H2O, Spark 및 관련 기술을 사용해 대규모 수치 및 텍스트 데이터를 분석합니다.
- 초기 설계부터 학습, 평가, 검증 및 배포까지 머신러닝 모델을 개발합니다.
- 복잡한 기술 업무를 명확하고 측정 가능한 비즈니스 목표로 전환합니다.
- 새로운 기술을 조사하고 모델 리스크 및 데이터 사이언스 과제에 고급 방법을 적용합니다.
지원 자격
- 필수 정량 분야 학위를 보유하고 있거나 예정된 입사일까지 취득할 예정이어야 합니다.
- 정량 분야 학사 학위와 데이터 분석 경력 7년 이상, 또는 정량 분야를 전공한 석사 학위나 MBA와 경력 5년 이상, 또는 정량 분야 박사 학위와 경력 2년 이상을 보유해야 합니다.
- 오픈소스 프로그래밍 언어를 사용한 대규모 데이터 분석 경력이 2년 이상이어야 합니다.
- 머신러닝 경력이 2년 이상이어야 합니다.
- 관계형 데이터베이스 업무 경험이 2년 이상이어야 합니다.
- 오픈소스 도구와 클라우드 플랫폼을 활용한 데이터 사이언스 솔루션 개발 실무 경험이 있어야 합니다.
- 모델 구축, 검증 및 백테스팅 경험이 있어야 합니다.
- 클러스터링, 분류, 감성 분석, 시계열 및 딥러닝 경험이 있어야 합니다.
- 다양한 소스와 구조의 데이터를 조회, 결합 및 분석할 수 있어야 합니다.
- Capital One은 자격을 갖춘 신규 지원자에 대한 취업 허가 스폰서십을 검토합니다.
- 우대 조건: STEM 박사 학위 및 데이터 분석 경력 4년 이상.
- 우대 조건: AWS 경력 1년 이상.
- 우대 조건: 인력 관리 경력 1년 이상.
- 우대 조건: Python, Scala 또는 R을 사용한 대규모 데이터 분석 경력 5년 이상.
- 우대 조건: 머신러닝 경력 5년 이상.
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상에는 현금 보너스 및/또는 장기 인센티브가 포함될 수 있습니다.
- 종합적이고 경쟁력 있는 건강, 재정 및 기타 복리후생을 통해 직원의 전반적인 웰빙을 지원합니다.
- 합리적인 편의 제공이 필요한 지원자에게 합리적인 편의를 제공합니다.