„Capital One“ yra finansinių paslaugų ir finansinių technologijų įmonė, siūlanti kredito korteles, paskolas automobiliams, bankininkystės ir taupymo produktus. Jos veikloje finansinė patirtis derinama su technologijomis ir skaitmeniniais įrankiais, kad klientams būtų lengviau valdyti savo pinigus. Įmonės karjeros srityje daugiausia dėmesio skiriama į klientus orientuotų sprendimų kūrimui įvairioje ir įtraukioje darbo aplinkoje.
Vyresnysis duomenų mokslo vadovas – modelių rizikos biuras, darbas Čikagoje
Vadovaukite „Capital One“ kredito kortelių paraiškų vertinimo modelių rizikos analizei. Taikykite mašininį mokymąsi, statistinį valdymą ir didelės apimties finansinių duomenų analizę, kad sustiprintumėte modelių veikimą ir sprendimų priėmimą.
Aprašymas
- Apsaugokite įmonę nuo modelių veikimo sutrikimų ir kartu nustatykite galimybes gerinti modeliais grindžiamus sprendimus.
- Peržiūrėkite ir prižiūrėkite modelius, palaikančius „Capital One“ kredito kortelių paraiškų vertinimą.
- Taikykite modeliavimo, statistikos, stebėsenos ir analizės metodus duomenų mokslo modeliams valdyti ir verslo rezultatams gerinti.
- Bendradarbiaukite su duomenų mokslininkais, programinės įrangos inžinieriais ir produktų vadovais, kad kurtumėte į klientus orientuotus produktus.
- Naudokite „Python“, „Conda“, AWS, „H2O“, „Spark“ ir susijusias technologijas dideliems skaitinių bei tekstinių duomenų kiekiams analizuoti.
- Kurkite mašininio mokymosi modelius nuo pradinio projektavimo iki mokymo, vertinimo, patvirtinimo ir diegimo.
- Sudėtingą techninį darbą paverskite aiškiais ir išmatuojamais verslo tikslais.
- Tirkite naujas technologijas ir taikykite pažangius metodus modelių rizikos bei duomenų mokslo iššūkiams spręsti.
Reikalavimai
- Turite reikalaujamą kiekybinės krypties laipsnį arba jį įgysite iki numatytos darbo pradžios datos.
- Turite kiekybinės krypties bakalauro laipsnį ir 7 metų duomenų analizės patirtį; kiekybinės krypties magistro laipsnį arba MBA ir 5 metų patirtį; arba kiekybinės krypties daktaro laipsnį ir 2 metų patirtį.
- Turite bent 2 metų patirtį naudojant atvirojo kodo programavimo kalbas didelės apimties duomenų analizei.
- Turite bent 2 metų mašininio mokymosi patirtį.
- Turite bent 2 metų patirtį dirbant su reliacinėmis duomenų bazėmis.
- Turite praktinės patirties kuriant duomenų mokslo sprendimus naudojant atvirojo kodo įrankius ir debesijos platformas.
- Turite modelių kūrimo, patvirtinimo ir grįžtamojo testavimo patirties.
- Turite klasterizavimo, klasifikavimo, nuomonių analizės, laiko eilučių ir giliojo mokymosi patirties.
- Gebate gauti, sujungti ir analizuoti duomenis iš įvairių šaltinių ir struktūrų.
- „Capital One“ svarstys galimybę remti kvalifikuoto naujo pareiškėjo leidimo dirbti gavimą.
- Privalumas: STEM srities daktaro laipsnis ir 4 metų duomenų analizės patirtis.
- Privalumas: bent 1 metų AWS patirtis.
- Privalumas: bent 1 metų žmonių valdymo patirtis.
- Privalumas: bent 5 metų patirtis naudojant „Python“, „Scala“ arba R didelės apimties duomenų analizei.
- Privalumas: bent 5 metų mašininio mokymosi patirtis.
Privalumai
- Rezultatais pagrįstas skatinamasis atlygis gali apimti pinigines premijas ir (arba) ilgalaikes paskatas.
- Išsamios ir konkurencingos sveikatos, finansinės bei kitos naudos padeda rūpintis bendra darbuotojų gerove.
- Pareiškėjams, kuriems jų reikia, suteikiamos pagrįstos pritaikymo priemonės.