Capital One je společnost působící v oblasti finančních služeb a fintechu, která nabízí kreditní karty, úvěry na automobily, bankovní produkty a spořicí produkty. Její činnost propojuje finanční odborné znalosti s technologiemi a digitálními nástroji s cílem zlepšovat způsob, jakým zákazníci spravují své finance. Kariérní zaměření společnosti zahrnuje vytváření řešení zaměřených na zákazníky v rozmanitém a inkluzivním pracovním prostředí.
Seniorní manažer datové vědy — kancelář řízení modelových rizik, práce na pracovišti v Chicagu
Veďte analytiku modelových rizik pro modely úvěrového schvalování společnosti Capital One. Využívejte strojové učení, statistické řízení a analýzu rozsáhlých finančních dat ke zlepšování výkonu modelů a rozhodování.
Spojené státy
Illinois
Virginie209 000 $ – 262 400 $ / rok
Na pracovištiPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědecPopis
- Chraňte společnost před selháním modelů a současně hledejte příležitosti ke zlepšení rozhodování založeného na modelech.
- Prověřujte modely podporující schvalování kreditních karet Capital One a dohlížejte na ně.
- Využívejte modelovací, statistické, monitorovací a analytické metody k řízení modelů datové vědy a zlepšování obchodních výsledků.
- Spolupracujte s odborníky na datovou vědu, softwarovými inženýry a produktovými manažery na tvorbě produktů zaměřených na zákazníky.
- Používejte Python, Conda, AWS, H2O, Spark a související technologie k analýze velkých objemů číselných a textových dat.
- Vyvíjejte modely strojového učení od počátečního návrhu přes trénování, vyhodnocení a validaci až po nasazení.
- Převádějte složitou technickou práci do jasných a měřitelných obchodních cílů.
- Zkoumejte nové technologie a uplatňujte pokročilé metody při řešení výzev v oblasti modelových rizik a datové vědy.
Požadavky
- Mít požadované kvantitativní vzdělání nebo ho studovat s dokončením do plánovaného data nástupu.
- Mít bakalářský titul v kvantitativním oboru a 7 let zkušeností s analýzou dat; magisterský titul nebo MBA s kvantitativním zaměřením a 5 let zkušeností; nebo kvantitativní doktorský titul a 2 roky zkušeností.
- Mít alespoň 2 roky zkušeností s používáním programovacích jazyků s otevřeným zdrojovým kódem pro rozsáhlou analýzu dat.
- Mít alespoň 2 roky zkušeností se strojovým učením.
- Mít alespoň 2 roky zkušeností s relačními databázemi.
- Prokazovat praktické zkušenosti s vývojem řešení datové vědy pomocí nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem a cloudových platforem.
- Mít zkušenosti s tvorbou, validací a zpětným testováním modelů.
- Mít zkušenosti s klastrováním, klasifikací, analýzou sentimentu, analýzou časových řad a hlubokým učením.
- Umět získávat, kombinovat a analyzovat data z různorodých zdrojů a struktur.
- Capital One zváží sponzorování pracovního oprávnění pro kvalifikovaného nového uchazeče.
- Preferováno: doktorský titul v oboru STEM a 4 roky zkušeností s analýzou dat.
- Preferováno: alespoň 1 rok zkušeností s AWS.
- Preferováno: alespoň 1 rok zkušeností s řízením lidí.
- Preferováno: alespoň 5 let používání Pythonu, Scaly nebo R pro rozsáhlou analýzu dat.
- Preferováno: alespoň 5 let zkušeností se strojovým učením.
Benefity
- Motivační odměna podle výkonu může zahrnovat peněžní bonusy a/nebo dlouhodobé pobídky.
- Komplexní a konkurenceschopné zdravotní, finanční a další benefity podporují celkovou pohodu zaměstnanců.
- Uchazečům, kteří je potřebují, jsou k dispozici přiměřená opatření.