Capital One là công ty dịch vụ tài chính và công nghệ tài chính, cung cấp thẻ tín dụng, khoản vay mua ô tô, các sản phẩm ngân hàng và tiết kiệm. Công ty kết hợp chuyên môn tài chính với công nghệ và các công cụ số để cải thiện cách khách hàng quản lý tiền bạc. Các vị trí nghề nghiệp tại công ty tập trung vào việc xây dựng giải pháp hướng đến khách hàng trong một môi trường làm việc đa dạng và hòa nhập.
Quản lý cấp cao, Khoa học dữ liệu – Văn phòng Rủi ro Mô hình, làm việc tại văn phòng ở Chicago
Dẫn dắt hoạt động phân tích rủi ro mô hình cho các mô hình xét duyệt thẻ tín dụng của Capital One. Áp dụng học máy, quản trị thống kê và phân tích dữ liệu tài chính quy mô lớn để củng cố hiệu suất mô hình và chất lượng ra quyết định.
Hoa Kỳ
Illinois
Virginia209.000 $ – 262.400 $ / năm
Tại văn phòngToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Bảo vệ công ty khỏi các sự cố mô hình, đồng thời xác định cơ hội cải thiện những quyết định dựa trên mô hình.
- Đánh giá và giám sát các mô hình hỗ trợ hoạt động xét duyệt thẻ tín dụng của Capital One.
- Áp dụng các phương pháp lập mô hình, thống kê, giám sát và phân tích để quản trị các mô hình khoa học dữ liệu và thúc đẩy kết quả kinh doanh.
- Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và quản lý sản phẩm để phát triển các sản phẩm lấy khách hàng làm trọng tâm.
- Sử dụng Python, Conda, AWS, H2O, Spark và các công nghệ liên quan để phân tích khối lượng lớn dữ liệu số và dữ liệu văn bản.
- Phát triển các mô hình học máy từ khâu thiết kế ban đầu đến đào tạo, đánh giá, xác thực và triển khai.
- Chuyển đổi công việc kỹ thuật phức tạp thành các mục tiêu kinh doanh rõ ràng và có thể đo lường.
- Nghiên cứu các công nghệ mới nổi và áp dụng các phương pháp tiên tiến vào những thách thức về rủi ro mô hình và khoa học dữ liệu.
Yêu cầu
- Có hoặc đang theo học để hoàn thành trước ngày bắt đầu dự kiến một bằng cấp định lượng bắt buộc.
- Có bằng cử nhân trong lĩnh vực định lượng và 7 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu; bằng thạc sĩ hoặc MBA với chuyên ngành định lượng và 5 năm kinh nghiệm; hoặc bằng tiến sĩ định lượng và 2 năm kinh nghiệm.
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm sử dụng các ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở để phân tích dữ liệu quy mô lớn.
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm về học máy.
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ.
- Có kinh nghiệm thực tế phát triển các giải pháp khoa học dữ liệu bằng công cụ mã nguồn mở và nền tảng đám mây.
- Có kinh nghiệm xây dựng, xác thực và kiểm thử ngược các mô hình.
- Có kinh nghiệm về phân cụm, phân loại, phân tích cảm xúc, chuỗi thời gian và học sâu.
- Có khả năng truy xuất, kết hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn và cấu trúc khác nhau.
- Capital One sẽ cân nhắc tài trợ cho ứng viên mới đủ điều kiện để được cấp giấy phép làm việc.
- Ưu tiên: Có bằng tiến sĩ STEM cùng 4 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu.
- Ưu tiên: Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm với AWS.
- Ưu tiên: Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm quản lý nhân sự.
- Ưu tiên: Có ít nhất 5 năm sử dụng Python, Scala hoặc R để phân tích dữ liệu quy mô lớn.
- Ưu tiên: Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm về học máy.
Phúc lợi
- Khoản thưởng khuyến khích dựa trên hiệu suất có thể bao gồm tiền thưởng bằng tiền mặt và/hoặc các khoản khuyến khích dài hạn.
- Các phúc lợi toàn diện và cạnh tranh về sức khỏe, tài chính cùng các lĩnh vực khác hỗ trợ sức khỏe tổng thể của nhân viên.
- Có hỗ trợ điều chỉnh hợp lý dành cho ứng viên cần đến các điều chỉnh này.