Capital Oneは、クレジットカード、自動車ローン、銀行サービス、貯蓄商品を提供する金融サービスおよびフィンテック企業です。金融に関する専門知識とテクノロジー、デジタルツールを組み合わせ、お客様のお金の管理方法をより良くすることに取り組んでいます。キャリアの主な分野には、多様性と包摂性を重視する職場環境で、お客様中心のソリューションを構築することが含まれます。
シニアマネージャー、データサイエンス—モデルリスクオフィス、シカゴ出社
Capital Oneのクレジットカード審査モデルに関するモデルリスク分析を主導します。機械学習、統計ガバナンス、大規模な金融データ分析を活用し、モデルの性能と意思決定の向上に取り組みます。
仕事内容
- モデル障害から会社を守りながら、モデルに基づく意思決定を改善する機会を見いだします。
- Capital Oneのクレジットカード審査を支えるモデルをレビューし、監督します。
- モデリング、統計、モニタリング、分析手法を適用してデータサイエンスモデルを管理し、事業成果を向上させます。
- データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、プロダクトマネージャーと協力し、顧客中心の製品を提供します。
- Python、Conda、AWS、H2O、Sparkなどの技術を使い、大量の数値データとテキストデータを分析します。
- 初期設計からトレーニング、評価、検証、デプロイまで、機械学習モデルを開発します。
- 複雑な技術業務を、明確で測定可能なビジネス目標に落とし込みます。
- 新興技術を調査し、モデルリスクとデータサイエンスの課題に先進的な手法を適用します。
応募要件
- 必要な定量分野の学位を保有しているか、予定されている入社日までに取得する見込みがあること。
- 定量分野の学士号とデータ分析経験7年以上、または定量分野を専攻した修士号もしくはMBAと経験5年以上、または定量分野の博士号と経験2年以上を有すること。
- オープンソースのプログラミング言語を用いた大規模データ分析の経験が2年以上あること。
- 機械学習の経験が2年以上あること。
- リレーショナルデータベースの実務経験が2年以上あること。
- オープンソースツールとクラウドプラットフォームを用いたデータサイエンスソリューション開発の実務経験があること。
- モデルの構築、検証、バックテストの経験があること。
- クラスタリング、分類、感情分析、時系列、ディープラーニングの経験があること。
- 多様なソースと構造のデータを取得、統合、分析できること。
- Capital Oneは、資格を満たす新規応募者への就労許可のスポンサーを検討します。
- 歓迎条件：STEM分野の博士号とデータ分析経験4年以上。
- 歓迎条件：AWSの経験1年以上。
- 歓迎条件：ピープルマネジメントの経験1年以上。
- 歓迎条件：Python、Scala、Rのいずれかを用いた大規模データ分析の経験5年以上。
- 歓迎条件：機械学習の経験5年以上。
福利厚生
- 業績連動型のインセンティブ報酬には、現金ボーナスおよび/または長期インセンティブが含まれる場合があります。
- 充実した競争力のある健康、金融、その他の福利厚生により、従業員の総合的なウェルビーイングを支援します。
- 合理的配慮を必要とする応募者には、合理的配慮を提供します。