Capital One on rahoituspalvelu- ja fintech-yritys, joka tarjoaa luottokortteja, autolainoja sekä pankki- ja säästämistuotteita. Sen toiminnassa talousalan asiantuntemus yhdistyy teknologiaan ja digitaalisiin työkaluihin, jotta asiakkaiden rahankäyttö olisi sujuvampaa. Yhtiön uramahdollisuuksissa korostuvat asiakaslähtöisten ratkaisujen rakentaminen monimuotoisessa ja osallistavassa työyhteisössä.
Johtava data-analytiikan päällikkö – malliriskien hallinta, työskentely Chicagossa
Johda Capital Onen luottokorttihakemusten arviointimallien malliriskianalytiikkaa. Hyödynnä koneoppimista, tilastollista hallintaa ja laajamittaista talousdatan analysointia mallien suorituskyvyn ja päätöksenteon vahvistamiseksi.
Yhdysvallat
Illinois
Virginia209 000 $ – 262 400 $ / vuosi
LähityöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijäKuvaus
- Suojaa yritystä mallien virheiltä ja tunnista samalla mahdollisuuksia parantaa mallipohjaista päätöksentekoa.
- Arvioi ja valvo Capital Onen luottokorttihakemusten arviointia tukevia malleja.
- Hyödynnä mallinnus-, tilasto-, seuranta- ja analyysimenetelmiä datatieteen mallien hallintaan ja liiketoiminnan tulosten kehittämiseen.
- Tee yhteistyötä datatieteilijöiden, ohjelmistoinsinöörien ja tuotepäälliköiden kanssa asiakaslähtöisten tuotteiden toimittamiseksi.
- Käytä Pythonia, Condaa, AWS:ää, H2O:ta, Sparkia ja niihin liittyviä teknologioita suurten numeeristen ja tekstimuotoisten tietomäärien analysointiin.
- Kehitä koneoppimismalleja alkuperäisestä suunnittelusta koulutukseen, arviointiin, validointiin ja käyttöönottoon asti.
- Muunna monimutkainen tekninen työ selkeiksi ja mitattaviksi liiketoimintatavoitteiksi.
- Tutki uusia teknologioita ja sovella edistyneitä menetelmiä malliriskien ja datatieteen haasteisiin.
Vaatimukset
- Sinulla on vaadittu kvantitatiivinen tutkinto tai suoritat sen ennen suunniteltua aloituspäivää.
- Sinulla on kvantitatiivisen alan kandidaatin tutkinto ja 7 vuotta data-analytiikan kokemusta; kvantitatiivisesti painottunut maisterin tutkinto tai MBA ja 5 vuotta kokemusta; tai kvantitatiivisen alan tohtorintutkinto ja 2 vuotta kokemusta.
- Sinulla on vähintään 2 vuoden kokemus avoimen lähdekoodin ohjelmointikielten käytöstä laajamittaiseen data-analyysiin.
- Sinulla on vähintään 2 vuoden kokemus koneoppimisesta.
- Sinulla on vähintään 2 vuoden kokemus relaatiotietokantojen parissa työskentelystä.
- Sinulla on käytännön kokemusta datatieteen ratkaisujen kehittämisestä avoimen lähdekoodin työkaluilla ja pilvialustoilla.
- Sinulla on kokemusta mallien rakentamisesta, validoinnista ja backtesting-testauksesta.
- Sinulla on kokemusta klusteroinnista, luokittelusta, mieliala-analyysistä, aikasarja-analyysistä ja syväoppimisesta.
- Pystyt hakemaan, yhdistämään ja analysoimaan eri lähteistä ja rakenteista peräisin olevaa dataa.
- Capital One harkitsee pätevän uuden työnhakijan työlupahakemuksen sponsorointia.
- Etu: STEM-alan tohtorintutkinto ja 4 vuotta data-analytiikan kokemusta.
- Etu: vähintään 1 vuoden AWS-kokemus.
- Etu: vähintään 1 vuoden kokemus henkilöstön johtamisesta.
- Etu: vähintään 5 vuoden kokemus Pythonin, Scalan tai R:n käytöstä laajamittaiseen data-analyysiin.
- Etu: vähintään 5 vuoden kokemus koneoppimisesta.
Edut
- Suoritukseen perustuva kannustepalkkio voi sisältää käteisbonuksia ja/tai pitkän aikavälin kannustimia.
- Kattavat ja kilpailukykyiset terveys-, talous- ja muut edut tukevat työntekijöiden kokonaisvaltaista hyvinvointia.
- Kohtuullisia mukautuksia on saatavilla hakijoille, jotka niitä tarvitsevat.