Capital One 是一家提供金融服务和金融科技服务的公司，业务涵盖信用卡、汽车贷款、银行业务和储蓄产品。公司将金融专业知识与技术及数字工具相结合，致力于改善客户管理资金的方式。其职业发展方向包括在多元包容的工作环境中打造以客户为导向的解决方案。
高级经理，数据科学——模型风险办公室，芝加哥现场办公
负责 Capital One 信用卡承保模型的模型风险分析。运用机器学习、统计治理和大规模金融数据分析，提升模型性能和决策质量。
描述
- 防范模型失效风险，同时发现改进模型驱动决策的机会。
- 审查并监督支持 Capital One 信用卡承保的模型。
- 运用建模、统计、监控和分析方法治理数据科学模型，推动业务成果。
- 与数据科学家、软件工程师和产品经理协作，交付以客户为中心的产品。
- 使用 Python、Conda、AWS、H2O、Spark 及相关技术，分析大量数值和文本数据。
- 从初始设计到训练、评估、验证和部署，开发机器学习模型。
- 将复杂的技术工作转化为清晰、可衡量的业务目标。
- 研究新兴技术，并运用先进方法应对模型风险和数据科学挑战。
任职要求
- 持有或将在计划入职日期前取得所需的定量学位。
- 拥有定量领域学士学位及 7 年数据分析经验；或拥有定量方向硕士学位或 MBA 及 5 年经验；或拥有定量领域博士学位及 2 年经验。
- 至少有 2 年使用开源编程语言进行大规模数据分析的经验。
- 至少有 2 年机器学习经验。
- 至少有 2 年使用关系型数据库的经验。
- 具备使用开源工具和云平台开发数据科学解决方案的实践经验。
- 具备模型构建、验证和回测经验。
- 具备聚类、分类、情感分析、时间序列和深度学习经验。
- 能够从不同来源和结构的数据中提取、整合并分析数据。
- Capital One 将考虑为符合条件的新申请人提供就业授权赞助。
- 优先条件：STEM 博士学位及 4 年数据分析经验。
- 优先条件：至少 1 年 AWS 经验。
- 优先条件：至少 1 年人员管理经验。
- 优先条件：至少 5 年使用 Python、Scala 或 R 进行大规模数据分析的经验。
- 优先条件：至少 5 年机器学习经验。
福利待遇
- 基于绩效的激励薪酬可能包括现金奖金和/或长期激励。
- 全面且具有竞争力的健康、财务及其他福利，支持员工的整体福祉。
- 可为有需要的申请人提供合理便利。