كابيتال وان هي شركة للخدمات المالية والتقنيات المالية، تقدم بطاقات ائتمانية وقروضًا لشراء السيارات ومنتجات مصرفية ومنتجات ادخار. تجمع أعمالها بين الخبرة المالية والتكنولوجيا والأدوات الرقمية لتحسين طريقة إدارة العملاء لأموالهم. وتركز مساراتها المهنية على تطوير حلول موجهة للعملاء ضمن قوة عاملة متنوعة وشاملة.
مدير أول، علوم البيانات – مكتب مخاطر النماذج، حضورياً في شيكاغو
قد تحولات تحليلات مخاطر النماذج الخاصة بنماذج اكتتاب بطاقات الائتمان لدى كابيتال ون. طبّق تعلّم الآلة والحوكمة الإحصائية وتحليل البيانات المالية واسعة النطاق لتعزيز أداء النماذج وصنع القرار.
الولايات المتحدة
إلينوي
فرجينيا209,000 US$ – 262,400 US$ / سنة
في الموقعدوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بياناتالوصف
- حماية الشركة من إخفاقات النماذج مع تحديد فرص لتحسين القرارات المعتمدة على النماذج.
- مراجعة النماذج التي تدعم اكتتاب بطاقات الائتمان لدى كابيتال ون والإشراف عليها.
- تطبيق أساليب النمذجة والإحصاء والمراقبة والتحليل لحوكمة نماذج علوم البيانات وتحسين نتائج الأعمال.
- التعاون مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات ومديري المنتجات لتقديم منتجات تركز على العملاء.
- استخدام Python وConda وAWS وH2O وSpark والتقنيات ذات الصلة لتحليل كميات كبيرة من البيانات الرقمية والنصية.
- تطوير نماذج تعلّم الآلة بدءاً من التصميم الأولي مروراً بالتدريب والتقييم والتحقق والنشر.
- تحويل الأعمال التقنية المعقدة إلى أهداف أعمال واضحة وقابلة للقياس.
- استقصاء التقنيات الناشئة وتطبيق أساليب متقدمة على تحديات مخاطر النماذج وعلوم البيانات.
المتطلبات
- الحصول على درجة علمية كمية مطلوبة، أو السعي للحصول عليها بحلول تاريخ البدء المحدد.
- امتلاك درجة بكالوريوس في مجال كمي مع 7 سنوات من الخبرة في تحليلات البيانات؛ أو درجة ماجستير أو ماجستير إدارة أعمال مع تخصص كمي و5 سنوات من الخبرة؛ أو دكتوراه كمية وسنتين من الخبرة.
- امتلاك خبرة لا تقل عن سنتين في استخدام لغات البرمجة مفتوحة المصدر لتحليل البيانات واسعة النطاق.
- امتلاك خبرة لا تقل عن سنتين في تعلّم الآلة.
- امتلاك خبرة لا تقل عن سنتين في العمل مع قواعد البيانات العلائقية.
- إثبات خبرة عملية في تطوير حلول علوم البيانات باستخدام الأدوات مفتوحة المصدر والمنصات السحابية.
- الخبرة في بناء النماذج والتحقق منها واختبارها بأثر رجعي.
- الخبرة في التجميع والتصنيف وتحليل المشاعر والسلاسل الزمنية والتعلّم العميق.
- القدرة على استرجاع البيانات من مصادر وبنى متنوعة ودمجها وتحليلها.
- ستنظر كابيتال ون في رعاية متقدم جديد مؤهل للحصول على تصريح عمل.
- يفضل: دكتوراه في العلوم أو التقنية أو الهندسة أو الرياضيات مع 4 سنوات من الخبرة في تحليلات البيانات.
- يفضل: خبرة لا تقل عن سنة واحدة في AWS.
- يفضل: خبرة لا تقل عن سنة واحدة في إدارة الأفراد.
- يفضل: خبرة لا تقل عن 5 سنوات في استخدام Python أو Scala أو R لتحليل البيانات واسعة النطاق.
- يفضل: خبرة لا تقل عن 5 سنوات في تعلّم الآلة.
المزايا
- قد تشمل الحوافز المالية القائمة على الأداء مكافآت نقدية و/أو حوافز طويلة الأجل.
- تدعم المزايا الصحية والمالية وغيرها، الشاملة والتنافسية، رفاه الموظفين بشكل عام.
- تتوفر تسهيلات معقولة للمتقدمين الذين يحتاجون إليها.