Capital One
Capital One
Capital One ialah syarikat perkhidmatan kewangan dan fintech yang menawarkan kad kredit, pinjaman kenderaan, perbankan serta produk simpanan. Operasinya menggabungkan kepakaran kewangan dengan teknologi dan alat digital untuk menambah baik cara pelanggan mengurus wang. Fokus kerjaya syarikat ini termasuk membangunkan penyelesaian berorientasikan pelanggan dalam tenaga kerja yang pelbagai dan inklusif.

Pengurus Kanan, Sains Data – Pejabat Risiko Model, Bekerja di Pejabat Chicago

Memimpin analitik risiko model untuk model pengunderaitan kad kredit Capital One. Menggunakan pembelajaran mesin, tadbir urus statistik dan analisis data kewangan berskala besar untuk memperkukuh prestasi model serta pembuatan keputusan.

Penerangan

  • Melindungi syarikat daripada kegagalan model sambil mengenal pasti peluang untuk menambah baik keputusan berasaskan model.
  • Menyemak dan mengawasi model yang menyokong pengunderaitan kad kredit Capital One.
  • Menggunakan kaedah pemodelan, statistik, pemantauan dan analitik untuk mentadbir model sains data serta meningkatkan hasil perniagaan.
  • Bekerjasama dengan saintis data, jurutera perisian dan pengurus produk untuk menghasilkan produk yang berfokuskan pelanggan.
  • Menggunakan Python, Conda, AWS, H2O, Spark dan teknologi berkaitan untuk menganalisis jumlah besar data berangka dan teks.
  • Membangunkan model pembelajaran mesin daripada reka bentuk awal hingga latihan, penilaian, pengesahan dan penggunaan.
  • Menukarkan kerja teknikal yang kompleks kepada objektif perniagaan yang jelas dan boleh diukur.
  • Menyiasat teknologi baharu dan menggunakan kaedah lanjutan untuk menangani cabaran risiko model dan sains data.

Keperluan

  • Memiliki atau sedang mengikuti ijazah kuantitatif yang diperlukan dan akan memilikinya pada atau sebelum tarikh mula yang dijadualkan.
  • Mempunyai ijazah sarjana muda dalam bidang kuantitatif dan pengalaman 7 tahun dalam analitik data; ijazah sarjana atau MBA dengan pengkhususan kuantitatif dan pengalaman 5 tahun; atau PhD kuantitatif dan pengalaman 2 tahun.
  • Mempunyai sekurang-kurangnya 2 tahun pengalaman menggunakan bahasa pengaturcaraan sumber terbuka untuk analisis data berskala besar.
  • Mempunyai sekurang-kurangnya 2 tahun pengalaman dalam pembelajaran mesin.
  • Mempunyai sekurang-kurangnya 2 tahun pengalaman bekerja dengan pangkalan data hubungan.
  • Mempunyai pengalaman langsung membangunkan penyelesaian sains data menggunakan alat sumber terbuka dan platform awan.
  • Mempunyai pengalaman membina, mengesahkan dan melakukan backtesting model.
  • Mempunyai pengalaman dalam pengelompokan, pengelasan, analisis sentimen, siri masa dan pembelajaran mendalam.
  • Mampu mendapatkan, menggabungkan dan menganalisis data daripada pelbagai sumber dan struktur.
  • Capital One akan mempertimbangkan untuk menaja pemohon baharu yang layak bagi mendapatkan kebenaran bekerja.
  • Diutamakan: PhD dalam STEM dengan pengalaman 4 tahun dalam analitik data.
  • Diutamakan: sekurang-kurangnya 1 tahun pengalaman menggunakan AWS.
  • Diutamakan: sekurang-kurangnya 1 tahun pengalaman mengurus orang.
  • Diutamakan: sekurang-kurangnya 5 tahun menggunakan Python, Scala atau R untuk analisis data berskala besar.
  • Diutamakan: sekurang-kurangnya 5 tahun pengalaman dalam pembelajaran mesin.

Faedah

  • Pampasan insentif berasaskan prestasi mungkin merangkumi bonus tunai dan/atau insentif jangka panjang.
  • Faedah kesihatan, kewangan dan faedah lain yang komprehensif serta kompetitif menyokong kesejahteraan keseluruhan pekerja.
  • Kemudahan yang munasabah tersedia untuk pemohon yang memerlukannya.

Pekerjaan Berkaitan

HUB International

Rakan Khidmat Pelanggan Faedah Pekerja

HUB International

Menyokong khidmat pelanggan, sebut harga dan cadangan untuk pasukan Faedah Pekerja HUB International. Jawatan hibrid di Casper, Wyoming ini bekerjasama rapat dengan Eksekutif Jualan dan Pengurus Akaun.

Buka