Brillio
Brillio
Brillio er et teknologikonsulentselskap som hjelper organisasjoner med å navigere i digital omstilling innen helsevesen, forsikring, logistikk, finansielle tjenester, telekommunikasjon og medier, life science og detaljhandel. Arbeidet omfatter kundeopplevelse, data og kunstig intelligens, generativ kunstig intelligens, produkt- og plattformutvikling samt infrastruktur, sky og sikkerhet. Brillio kombinerer teknisk ekspertise med bransjekunnskap for å utvikle digitale produkter og modernisere teknologimiljøer, slik at virksomheter kan møte endrede markeds- og teknologibehov.

Senior Data Science Lead – AI/ML og LLM | Brillio | Hybrid i India

Led Brillios virksomhetsomfattende AI-initiativer ved å utvikle LLM-applikasjoner, agentbaserte systemer og maskinlæringsløsninger for produksjon. Driv Databricks, MLOps, LLMOps og skybasert modell-leveranse i en hybridrolle i India.

Beskrivelse

  • Utforme og levere avanserte løsninger innen maskinlæring og AI, inkludert LLM-applikasjoner og agentbaserte systemer, som løser komplekse forretningsproblemer og gir målbare resultater.
  • Lede utvikling, utrulling og drift av svært tilgjengelige og skalerbare AI/ML- og GenAI-modeller på Azure, AWS eller GCP.
  • Bygge og optimalisere AI-agenter og autonome arbeidsflyter med robust minnehåndtering, konteksthåndtering og arkitekturer med flere agenter.
  • Lede virksomhetsomfattende AI/ML-arbeidsbelastninger i Databricks ved hjelp av AI Agents, Model Serving, Vector Search, MLflow og Unity Catalog.
  • Etablere MLOps- og LLMOps-praksiser som dekker CI/CD, håndtering av modellens livssyklus, eksperimentsporing, evaluering og overvåking.
  • Utvikle og implementere RAG-arkitekturer, embeddinger, vektordatabaser, prompt engineering og rammeverk for LLM-evaluering.
  • Anvende AI-sikkerhet, ansvarlig AI, personvern og sikkerhetstiltak for å håndtere hallusinasjoner, prompt injection og andre GenAI-risikoer.
  • Veilede ingeniører og gi teknisk retning samtidig som du samarbeider med tverrfunksjonelle team for å levere skalerbare AI-løsninger i virksomhetsklasse.

Krav

  • Minst åtte års erfaring med AI/ML-engineering, maskinlæring, datavitenskap, programvareutvikling eller et relatert felt.
  • Avansert praktisk programmeringserfaring med Python.
  • Gode SQL-kunnskaper og erfaring med å arbeide med store strukturerte og ustrukturerte datasett.
  • Solid praktisk kunnskap om grunnleggende maskinlæring og AI.
  • Praktisk erfaring med å utvikle og rulle ut LLM-applikasjoner.
  • Ekspertise innen agentbasert AI, inkludert orkestrering, autonome arbeidsflyter, verktøy- eller funksjonskall, planlegging, oppgavedekomponering, minne og konteksthåndtering.
  • Omfattende praktisk erfaring med Databricks AI Agents og det bredere Databricks-økosystemet.
  • Erfaring med MLOps og LLMOps, inkludert CI/CD, håndtering av modellens livssyklus, eksperimentsporing og produksjonsutrulling.
  • Dokumentert erfaring med å rulle ut og drifte AI/ML- eller GenAI-modeller og applikasjoner på Azure, AWS eller GCP.
  • Ekspertise innen RAG-arkitekturer, embeddinger, vektordatabaser eller vektorsøk, prompt engineering og LLM-evaluering.
  • Gode kunnskaper i LLM- og GenAI-rammeverk eller orkestreringsverktøy som LangChain, LangGraph, Semantic Kernel eller tilsvarende teknologier.
  • En bachelorgrad i informatikk, datavitenskap, kunstig intelligens, informasjonsteknologi eller en nært beslektet utdanning er en fordel, men ikke et krav.
  • Sertifiseringer innen maskinlæring, AI-engineering, datavitenskap, skyplattformer eller MLOps er en fordel, men ikke et krav.

Relaterte jobber

Thynk.Cloud

Customer Success Manager, Europa (fjernarbeid) – Thynk.Cloud

Thynk.Cloud

Veiled Thynk.Clouds hotellkunder i Europa fra produktbruk til forberedelser før fornyelse. Følg opp kundetilfredshet, tilbakemeldinger, opplæring og verdiskaping.

Åpne
Toppan Merrill

Plattformansvarlig for Microsoft Dynamics 365 CRM

Toppan Merrill

Led visjonen, veikartet og optimaliseringen av Microsoft Dynamics 365 CRM hos Toppan Merrill. Forbedre teknologien som støtter lovpålagte offentliggjøringer og kommunikasjon innen finans, jus, helsevesen og kapitalmarkeder.

Åpne
InMarket

Senior Vice President for kundesuksess hos InMarket

InMarket

Lede kundesuksess etter salg på tvers av Activation, Measurement og Audiences for InMarkets plattform for forbrukerinnsikt og markedsføring i sanntid. Ha ansvar for kundelojalitet, vekst hos eksisterende kunder, tjenestedrift og teamutvikling.

Åpne