Brillio je tehnološko svetovalno podjetje, ki organizacijam pomaga pri obvladovanju digitalne preobrazbe na področjih zdravstva, zavarovalništva, logistike, finančnih storitev, telekomunikacij in medijev, znanosti o življenju ter maloprodaje. Njegovo delo zajema uporabniško izkušnjo, podatke in umetno inteligenco, generativno umetno inteligenco, razvoj izdelkov in platform ter infrastrukturo, oblak in varnost. Brillio združuje inženirsko strokovno znanje s poznavanjem panog za razvoj digitalnih izdelkov in posodobitev tehnoloških okolij ter podjetjem pomaga odzivati se na spreminjajoče se tržne in tehnološke zahteve.
Vodja podatkovne znanosti – AI/ML in LLM | Brillio | Hibridno delo v Indiji
Vodite poslovne pobude na področju umetne inteligence v podjetju Brillio ter razvijajte aplikacije LLM, agentske sisteme in produkcijske rešitve strojnega učenja. Skrbite za Databricks, MLOps, LLMOps in dostavo modelov v oblaku v hibridni vlogi v Indiji.
Opis
- Načrtujte in zagotavljajte napredne rešitve strojnega učenja in umetne inteligence, vključno z aplikacijami LLM in agentskimi sistemi, ki rešujejo kompleksne poslovne probleme in prinašajo merljive rezultate.
- Vodite razvoj, uvajanje in delovanje visoko razpoložljivih ter razširljivih modelov AI/ML in GenAI v okoljih Azure, AWS ali GCP.
- Izdelujte in optimizirajte AI agente ter avtonomne delovne tokove z robustnim pomnjenjem, upravljanjem konteksta in večagentskimi arhitekturami.
- Vodite poslovne delovne obremenitve AI/ML v Databricksu z uporabo AI agentov, Model Serving, Vector Search, MLflow in Unity Catalog.
- Vzpostavite prakse MLOps in LLMOps, ki vključujejo CI/CD, upravljanje življenjskega cikla modelov, sledenje poskusom, vrednotenje in spremljanje.
- Razvijajte in uvajajte arhitekture RAG, vdelave, vektorske podatkovne zbirke, prompt engineering in ogrodja za vrednotenje LLM.
- Uporabljajte varnost AI, odgovorno umetno inteligenco, zasebnost podatkov in zaščitne mehanizme za obravnavo halucinacij, prompt injectiona in drugih tveganj GenAI.
- Mentorirajte inženirje in zagotavljajte tehnično usmerjanje ter sodelujte z večfunkcijskimi ekipami pri zagotavljanju razširljivih rešitev AI za podjetja.
Zahteve
- Vsaj osem let izkušenj na področju inženirstva AI/ML, strojnega učenja, podatkovne znanosti, programskega inženirstva ali sorodnega področja.
- Napredne praktične izkušnje s programiranjem v Pythonu.
- Dobro poznavanje SQL in izkušnje z delom z obsežnimi strukturiranimi in nestrukturiranimi nabori podatkov.
- Močno praktično znanje temeljnih konceptov strojnega učenja in AI.
- Praktične izkušnje z razvojem in uvajanjem aplikacij LLM.
- Strokovno znanje agentske umetne inteligence, vključno z orkestracijo, avtonomnimi delovnimi tokovi, klicanjem orodij ali funkcij, načrtovanjem, razčlenjevanjem nalog, pomnjenjem in upravljanjem konteksta.
- Obsežne praktične izkušnje z AI agenti Databricks in širšim ekosistemom Databricks.
- Izkušnje z MLOps in LLMOps, vključno s CI/CD, upravljanjem življenjskega cikla modelov, sledenjem poskusom in produkcijskim uvajanjem.
- Dokazane izkušnje z uvajanjem in upravljanjem modelov ter aplikacij AI/ML ali GenAI v okoljih Azure, AWS ali GCP.
- Strokovno znanje arhitektur RAG, vdelav, vektorskih podatkovnih zbirk ali vektorskega iskanja, prompt engineeringa in vrednotenja LLM.
- Poznavanje ogrodij LLM in GenAI ali orodij za orkestracijo, kot so LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ali primerljive tehnologije.
- Diploma iz računalništva, podatkovne znanosti, umetne inteligence, informacijske tehnologije ali sorodne discipline je zaželena, vendar ni zahtevana.
- Certifikati s področja strojnega učenja, inženirstva AI, podatkovne znanosti, oblačnih platform ali MLOps so zaželeni, vendar niso zahtevani.