Brillio je technologická poradenská společnost, která pomáhá organizacím procházet digitální transformací v oblasti zdravotnictví, pojišťovnictví, logistiky, finančních služeb, telekomunikací a médií, věd o živé přírodě a maloobchodu. Její činnost zahrnuje zákaznickou zkušenost, data a umělou inteligenci, generativní AI, vývoj produktů a platforem i infrastrukturu, cloud a bezpečnost. Brillio propojuje inženýrské znalosti s odborností v jednotlivých odvětvích, aby vytvářelo digitální produkty a modernizovalo technologická prostředí a pomáhalo firmám reagovat na měnící se požadavky trhu a technologií.
Seniorní vedoucí Data Science — AI/ML a LLM | Brillio | hybridní práce v Indii
Ve společnosti Brillio povedete podnikové iniciativy v oblasti AI a budete vyvíjet aplikace LLM, agentní systémy a produkční řešení strojového učení. Budete rozvíjet Databricks, MLOps, LLMOps a cloudové nasazování modelů v hybridní pozici v Indii.
Popis
- Navrhujte a dodávejte pokročilá řešení strojového učení a AI včetně aplikací LLM a agentních systémů, která řeší složité obchodní problémy a přinášejí měřitelné výsledky.
- Veďte vývoj, nasazování a provoz vysoce dostupných a škálovatelných modelů AI/ML a GenAI v prostředích Azure, AWS nebo GCP.
- Vytvářejte a optimalizujte AI agenty a autonomní pracovní postupy s robustní pamětí, správou kontextu a multiagentními architekturami.
- Veďte podnikové úlohy AI/ML v Databricks s využitím AI Agents, Model Serving, Vector Search, MLflow a Unity Catalog.
- Zavádějte postupy MLOps a LLMOps zahrnující CI/CD, správu životního cyklu modelů, sledování experimentů, evaluaci a monitoring.
- Vyvíjejte a implementujte architektury RAG, embeddingy, vektorové databáze, prompt engineering a frameworky pro evaluaci LLM.
- Uplatňujte zabezpečení AI, principy odpovědné AI, ochranu soukromí dat a ochranné mechanismy pro řešení halucinací, prompt injection a dalších rizik GenAI.
- Mentorujte inženýry a určujte technické směřování ve spolupráci s mezifunkčními týmy s cílem dodávat škálovatelná AI řešení podnikové úrovně.
Požadavky
- Nejméně osm let zkušeností v oblasti AI/ML engineeringu, strojového učení, data science, softwarového inženýrství nebo příbuzného oboru.
- Pokročilá praktická zkušenost s programováním v Pythonu.
- Pokročilá znalost SQL a zkušenost s rozsáhlými strukturovanými i nestrukturovanými datovými soubory.
- Silná praktická znalost základů strojového učení a AI.
- Praktické zkušenosti s vývojem a nasazováním aplikací LLM.
- Odbornost v agentní AI včetně orchestrace, autonomních pracovních postupů, volání nástrojů nebo funkcí, plánování, dekompozice úloh, paměti a správy kontextu.
- Rozsáhlé praktické zkušenosti s Databricks AI Agents a širším ekosystémem Databricks.
- Zkušenosti s MLOps a LLMOps včetně CI/CD, správy životního cyklu modelů, sledování experimentů a produkčního nasazování.
- Prokazatelné zkušenosti s nasazováním a provozem modelů a aplikací AI/ML nebo GenAI v prostředích Azure, AWS nebo GCP.
- Odbornost v architekturách RAG, embeddingech, vektorových databázích nebo vektorovém vyhledávání, prompt engineeringu a evaluaci LLM.
- Znalost frameworků LLM a GenAI nebo nástrojů pro orchestraci, jako jsou LangChain, LangGraph, Semantic Kernel nebo srovnatelné technologie.
- Bakalářské vzdělání v oboru informatiky, data science, umělé inteligence, informačních technologií nebo blízce příbuzném oboru je výhodou, nikoli však podmínkou.
- Certifikace v oblasti strojového učení, AI engineeringu, data science, cloudových platforem nebo MLOps jsou výhodou, nikoli však podmínkou.